Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und forme intelligente Preis- und Underwriting-Entscheidungen.
- Unternehmen: Cigna Group, ein Unternehmen, das sich der Verbesserung der Gesundheit widmet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Modellen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 149100 - 248500 € pro Jahr.
Helfen Sie, intelligentere Preis- und Underwriting-Entscheidungen durch vertrauenswürdige, erklärbare Datenwissenschaft zu gestalten. In dieser Rolle leiten Sie ein Team, das prädiktive Modelle entwickelt und vorantreibt, die zur Schätzung des Risikos von Gesundheitsversicherungs-Erneuerungen verwendet werden. Sie kombinieren Führungskompetenz, technische Expertise und starke Geschäftspartnerschaften, um skalierbare Lösungen zu liefern, die die Entscheidungsqualität in einem komplexen Kundenportfolio verbessern.
Verantwortlichkeiten
- Leiten, coachen und entwickeln Sie ein Team von Data Scientists und fördern Sie eine Kultur des Lernens, der Zusammenarbeit, der technischen Exzellenz und der Innovation.
- Leiten Sie die Strategie und langfristige Entwicklung der Fähigkeiten zur Schätzung des Erneuerungsrisikos, einschließlich eines Flaggschiffmodells für das Erneuerungsrisiko und verwandter Analysen.
- Setzen Sie Prioritäten und verteilen Sie Ressourcen über ein Portfolio von hochwirksamen Datenwissenschaftsinitiativen, um zuverlässige Geschäftsergebnisse zu liefern.
- Geben Sie praktische technische Anweisungen für Lösungsdesign, prädiktive Modellierung, maschinelles Lernen, statistische Analyse, Prognosen, Modellevaluation und Risikoeinschätzung.
- Stellen Sie praktische Standards für Peer-Review, Dokumentation, Validierung, Überwachung, Leistungsüberwachung, Governance und laufende Modellpflege auf.
- Verbessern Sie die Modellleistung, Erklärbarkeit, Reproduzierbarkeit, Zuverlässigkeit und geschäftliche Relevanz unter Einhaltung der Unternehmensstandards.
- Arbeiten Sie mit den Teams für Preisgestaltung, Underwriting, Aktuariat, Daten, Technologie und Analytik zusammen, um geschäftliche Anforderungen in klare analytische Fahrpläne und produktionsbereite Lösungen umzuwandeln.
- Kommunizieren Sie Modelloutputs, Annahmen, Einschränkungen und Empfehlungen klar für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Unterstützen Sie die Einführung analytischer Lösungen, indem Sie Stakeholdern helfen, zu verstehen, wie sie Modellerkenntnisse in Preis- und Underwriting-Workflows nutzen können.
Erforderliche Qualifikationen
- Über 8 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, fortgeschrittener Analytik, statistischer Modellierung, maschinellem Lernen, aktuarieller Analytik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Erfahrung in der Entwicklung prädiktiver Modelle, maschineller Lernlösungen und fortgeschrittener Analysemethoden mit großen, komplexen Datensätzen.
- Erfahrung in der Führung von Data Scientists und der Durchführung komplexer analytischer Initiativen, die Geschäftsprobleme lösen und Entscheidungen beeinflussen.
- Starkes Wissen in statistischer Modellierung, prädiktiver Analytik, maschinellem Lernen, Modellevaluation und experimentellem Design.
- Kenntnisse moderner Datenwissenschaftstechnologien wie Python, SQL, Spark und Frameworks für maschinelles Lernen.
- Erfahrung in der Entwicklung, Validierung, Überwachung und Governance analytischer Modelle in Produktionsumgebungen.
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Konzepte verschiedenen Zielgruppen zu erklären.
- Fähigkeit, strategische Führung mit praktischen technischen Beiträgen in Einklang zu bringen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Bachelor- oder Aufbaustudium in Statistik, Datenwissenschaft, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Erfahrung mit Gesundheitsdaten, einschließlich medizinischer Ansprüche, Apothekenansprüche, Berechtigung, Anbieter, Verbraucher oder verwandte Datensätze.
- Erfahrung in der Unterstützung von Preisgestaltung, Underwriting, Risikobewertung, Prognosen oder verwandten Geschäftsbereichen.
- Erfahrung in der Bereitstellung und Unterstützung von maschinellen Lernlösungen in der Produktion.
- Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Arbeiten zwischen Geschäfts-, Analyse- und Technologieteams.
- Vertrautheit mit verantwortungsbewusster KI, Modell-Governance und Praktiken zur Erklärbarkeit.
Wenn Sie gelegentlich oder dauerhaft von zu Hause aus arbeiten, muss die Internetverbindung über einen Kabelbreitband- oder Glasfaser-Internetdienstanbieter mit Geschwindigkeiten von mindestens 10 Mbps Download/5 Mbps Upload erfolgen.
Für diese Position erwarten wir ein Jahresgehalt von 149.100 - 248.500 USD/Jahr, abhängig von relevanten Faktoren, einschließlich Erfahrung und geografischem Standort. Diese Rolle wird voraussichtlich auch berechtigt sein, an einem jährlichen Bonusplan teilzunehmen.
Bei The Cigna Group genießen Sie eine umfassende Palette von Vorteilen, die darauf abzielen, Ihre gesamte Gesundheit zu unterstützen. Ab dem ersten Tag Ihrer Beschäftigung werden Ihnen mehrere gesundheitsbezogene Vorteile angeboten, darunter medizinische, visuelle, zahnmedizinische sowie Programme zur Gesundheitsförderung und Verhaltensgesundheit. Wir bieten auch 401(k), vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung, Studiengebührenrückerstattung, mindestens 18 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr, bezahlte Feiertage und Freistellungen.
Für weitere Informationen zu unseren Mitarbeiterbenefits-Programmen klicken Sie hier.
Über The Cigna Group
Etwas Sinnvolles zu tun beginnt mit einer einfachen Entscheidung, einem Engagement für die Veränderung von Leben. Bei The Cigna Group setzen wir uns dafür ein, die Gesundheit und Vitalität derjenigen zu verbessern, die wir bedienen. Durch unsere Divisionen Cigna Healthcare und Evernorth Health Services sind wir bestrebt, das Leben unserer Kunden, Klienten und Patienten zu verbessern. Schließen Sie sich uns an, um Wachstum zu fördern und Leben zu verbessern.
Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geburt (einschließlich Schwangerschaft) oder verwandte medizinische Bedingungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Stillen, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranen- oder Militärstatus, Religion, nationale Herkunft, Abstammung, Familienstand, genetische Informationen, Status in Bezug auf öffentliche Unterstützung, Staatsbürgerschaft oder eine andere durch geltende Gesetze zum Schutz der Chancengleichheit geschützte Eigenschaft berücksichtigt.
Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um den Online-Bewerbungsprozess abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail an seeyourself@thecignagroup.com zur Unterstützung. Bitte beachten Sie, dass dieses E-Mail-Postfach ausschließlich für Anfragen zu Unterkünften vorgesehen ist und keine Bewerbungsupdates bereitstellen oder Lebensläufe akzeptieren kann.
The Cigna Group hat eine rauchfreie Politik und behält sich das Recht vor, keine Raucher/Nikotinbenutzer in Staaten einzustellen, in denen dies gesetzlich zulässig ist. Kandidaten in solchen Staaten, die Tabak/Nikotin verwenden, werden nicht für eine Anstellung in Betracht gezogen, es sei denn, sie nehmen vor Beginn ihrer Beschäftigung an einem qualifizierten Programm zur Raucherentwöhnung teil. Diese Staaten sind: Alabama, Alaska, Arizona, Arkansas, Delaware, Florida, Georgia, Hawaii, Idaho, Iowa, Kansas, Maryland, Massachusetts, Michigan, Nebraska, Ohio, Pennsylvania, Texas, Utah, Vermont und Washington State. Qualifizierte Bewerber mit strafrechtlichen Verurteilungen werden in Übereinstimmung mit allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Verordnungen bei der Einstellung berücksichtigt.
Senior Manager - Data Science (Pricing & Underwriting) - Remote Arbeitgeber: Cigna Healthcare
Evernorth Health Services ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Gesundheitswesen bietet und sich für das Wohl seiner Mitarbeiter einsetzt. Mit einer positiven, teamorientierten Arbeitskultur und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, insbesondere in einem dynamischen Remote-Umfeld, fördert das Unternehmen eine Atmosphäre, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und zum Wachstum des Unternehmens beitragen können. Die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen ermöglicht es den Mitarbeitern, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und dabei wertvolle Erfahrungen in der komplexen Gesundheitslandschaft zu sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager - Data Science (Pricing & Underwriting) - Remote erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cigna Healthcare zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager - Data Science (Pricing & Underwriting) - Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager - Data Science (Pricing & Underwriting) - Remote bei Cigna Healthcare gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cigna Healthcare vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cigna Healthcare entscheidend sein!