Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Datenanalysetools für spannende Projekte.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen in Hochtechnologie und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Abschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung im Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Hochtechnologie und Innovation aktiv mitgestalten und vorantreiben – für diese Position suchen wir eine engagierte Persönlichkeit (m/w/d), die mit Ideenreichtum, Verantwortungsbewusstsein und fachlicher Kompetenz überzeugt. Als Beratungsunternehmen unterstützen wir unseren Kunden bei der Suche nach einer passenden Person, die Herausforderungen nicht als Hürde, sondern als spannende Möglichkeit zur Weiterentwicklung versteht.
Das erwartet dich:
- Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Tools für innovative EUV-Messsysteme
- Analyse großer Datensätze und Bilddaten gemeinsam mit funktionsübergreifenden Algorithmus- und Entwicklungsteams
- Entwicklung neuer Methoden für Machine Learning und datenbasierte Anwendungen in der EUV-Metrologie
- Umsetzung von KI-Initiativen von explorativer Datenanalyse bis zu agentischen KI-Systemen
- Überführung von Algorithmen und ML-Modellen in wartbare, produktionsreife und kundenorientierte Softwarelösungen
- Steuerung und Organisation von Data-Science-Projekten zur Erschließung neuer ML-Anwendungen in der EUV-Metrologie
Stellenanforderungen: Für diese Position sind bestimmte fachliche und persönliche Voraussetzungen hilfreich. Die folgenden Anforderungen geben dir einen Überblick darüber, welche Erfahrungen und Eigenschaften für diese Rolle von Vorteil sind.
Was du mitbringen solltest:
- Hochschulabschluss, idealerweise Promotion, in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, KI oder Ingenieurwissenschaften
- Mindestens drei Jahre Erfahrung entlang des gesamten Data-Science- und Machine-Learning-Lebenszyklus
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, statistischen Methoden, Machine Learning und zugrunde liegenden Algorithmen
- Erfahrung mit optischer Messtechnik oder ausgeprägtes technisches Verständnis für die Verarbeitung komplexer Messdaten
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit OOD, testgetriebener und agiler Softwareentwicklung
- Sicherer Umgang mit Git und Azure DevOps sowie Erfahrung mit produktionsreifen ML-Lösungen
- Selbstständige Arbeitsweise, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf B2-Niveau
Vor Ort, Hybrid, Oberkochen, Baden-Württemberg, Deutschland
72.000 € - 83.000 €
Entwicklung, 40 Stunden pro Woche, Vollzeit, befristet
AI & Data Science Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: cigus
Als Arbeitgeber in der Hochtechnologie und Innovation bieten wir Ihnen die Möglichkeit, aktiv an spannenden Projekten im Bereich KFZ-/NFZ-Mechatronik mitzuwirken. Unsere offene und kollegiale Arbeitskultur fördert Teamarbeit und individuelle Entwicklung, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten helfen, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zudem profitieren Sie von einem unbefristeten Arbeitsverhältnis in einer zukunftssicheren Branche in der malerischen Region Türkheim, Baden-Württemberg.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Science Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei cigus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Science Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & Data Science Engineer (m/w/d) bei cigus gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cigus vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für cigus entscheidend sein!
