Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Datenanalysetools für spannende Projekte.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen in Hochtechnologie und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Abschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung im Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Hochtechnologie und Innovation aktiv mitgestalten und vorantreiben – für diese Position suchen wir eine engagierte Persönlichkeit (m/w/d), die mit Ideenreichtum, Verantwortungsbewusstsein und fachlicher Kompetenz überzeugt. Als Beratungsunternehmen unterstützen wir unseren Kunden bei der Suche nach einer passenden Person, die Herausforderungen nicht als Hürde, sondern als spannende Möglichkeit zur Weiterentwicklung versteht.
Das erwartet dich:
- Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Tools für innovative EUV-Messsysteme
- Analyse großer Datensätze und Bilddaten gemeinsam mit funktionsübergreifenden Algorithmus- und Entwicklungsteams
- Entwicklung neuer Methoden für Machine Learning und datenbasierte Anwendungen in der EUV-Metrologie
- Umsetzung von KI-Initiativen von explorativer Datenanalyse bis zu agentischen KI-Systemen
- Überführung von Algorithmen und ML-Modellen in wartbare, produktionsreife und kundenorientierte Softwarelösungen
- Steuerung und Organisation von Data-Science-Projekten zur Erschließung neuer ML-Anwendungen in der EUV-Metrologie
Stellenanforderungen: Für diese Position sind bestimmte fachliche und persönliche Voraussetzungen hilfreich. Die folgenden Anforderungen geben dir einen Überblick darüber, welche Erfahrungen und Eigenschaften für diese Rolle von Vorteil sind.
Was du mitbringen solltest:
- Hochschulabschluss, idealerweise Promotion, in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, KI oder Ingenieurwissenschaften
- Mindestens drei Jahre Erfahrung entlang des gesamten Data-Science- und Machine-Learning-Lebenszyklus
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, statistischen Methoden, Machine Learning und zugrunde liegenden Algorithmen
- Erfahrung mit optischer Messtechnik oder ausgeprägtes technisches Verständnis für die Verarbeitung komplexer Messdaten
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit OOD, testgetriebener und agiler Softwareentwicklung
- Sicherer Umgang mit Git und Azure DevOps sowie Erfahrung mit produktionsreifen ML-Lösungen
- Selbstständige Arbeitsweise, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf B2-Niveau
Vor Ort, Hybrid, Oberkochen, Baden-Württemberg, Deutschland
72.000 € - 83.000 €
Entwicklung, 40 Stunden pro Woche, Vollzeit, befristet
AI & Data Science Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: cigus
Als innovatives Beratungsunternehmen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von einer offenen und kollegialen Unternehmenskultur geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an spannenden internationalen Projekten mitzuwirken, während sie gleichzeitig die neuesten Technologien im Bereich der Gasmengenmesssysteme und Luftregelventile kennenlernen. Bei uns haben Sie die Freiheit, Ihre Ideen einzubringen und aktiv zur Effizienzsteigerung und Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Science Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei cigus zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Science Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei cigus interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch cigus, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cigus vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
