Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit kreativer und dynamischer Kultur.
- Vorteile: 25-30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungschancen in Genf.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit deinen kreativen Lösungen und lerne ständig dazu.
- Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung und Kenntnisse in ML/DL Bibliotheken erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wer sind Sie
- Datenwissenschaftler, Absolvent der EPFL, ETH oder ähnlichem
- Sie haben eine problemlösende Einstellung, die Projekte, an denen Sie arbeiten werden, sind keine Lehrbuchfälle, Sie müssen einfallsreich sein, um die besten Lösungen zu finden
- Sie sind bereit, immer das Extra zu geben und niemals Kompromisse bei der Qualität einzugehen
- Proaktive Einstellung
Erforderliche Fähigkeiten
- Beherrschung von Programmierung
- Erfahrung mit technischer Integration zwischen verschiedenen Schichten von Middleware
- Erfahrung mit ML/DL-Bibliotheken und -Frameworks (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch)
- Erfahrung mit verschiedenen Visualisierungsframeworks (z. B. Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Power BI, Tableau usw.)
- Kenntnisse in der Anwendung von Deep-Learning-Ansätzen, wie rekurrenten neuronalen Netzen und tiefen Faltungsnetzen
- Starkes Wissen über Clustering-Algorithmen, Regression und Klassifikation (überwachtes/unüberwachtes/Verstärkungslernen)
- Verständnis von Unix/Linux-Betriebssystemen
- Vertrautheit mit Webentwicklung ist ein Plus
- Vertrautheit mit REST-APIs und Microservices
- Starke Fähigkeit, technische Konzepte klar und effektiv zu verstehen und zu kommunizieren
- Exzellente Organisation
- Schnelle Lern- und Ressourcenfähigkeiten
- Kritisches Denkvermögen
- Fähigkeit, mit Veränderungen in einer schnelllebigen, termingebundenen Umgebung umzugehen
Vorteile
- 25/30 Tage Urlaub pro Jahr
- Flexible Arbeitszeiten
- Monatlicher Essenszuschuss
- Schulungskosten
- Dynamisches Arbeitsumfeld
Arbeitsort: Genf
Gültige Arbeitserlaubnis für die Schweiz
Unmittelbarer Eintrittstermin oder nach Vereinbarung
MACHINE LEARNING SPECIALIST Arbeitgeber: CIM BANQUE SA
Als Arbeitgeber in Genf bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Ihre Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten fördert. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung, großzügigen Urlaubstage und kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten sorgen dafür, dass Sie sowohl beruflich als auch persönlich wachsen können. Bei uns stehen Qualität und Teamarbeit im Mittelpunkt, was eine inspirierende und unterstützende Unternehmenskultur schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so MACHINE LEARNING SPECIALIST erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Projekte, die dich interessieren. Networking kann oft Türen öffnen, die du nicht erwartet hättest.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten und sei bereit, deine Kenntnisse in ML/DL-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch unter Beweis zu stellen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über deine Projekte! Sei bereit, über deine bisherigen Arbeiten zu sprechen und wie du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein Problemlöser bist, sondern auch innovativ denken kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du so die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben und direkt mit uns in Kontakt zu treten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MACHINE LEARNING SPECIALIST mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich zu einem großartigen Machine Learning Specialist machen.
Sei konkret!:Wenn du über deine Fähigkeiten sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das hilft uns, deine Expertise besser zu verstehen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CIM BANQUE SA vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die gängigen ML/DL-Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras gut kennst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und vielleicht sogar kleine Codebeispiele zu diskutieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite einige Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, in denen du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei bereit, deine Ideen einfach und präzise zu präsentieren.
✨Sei proaktiv und zeige Engagement
Unterstreiche deine Bereitschaft, über das Notwendige hinauszugehen. Zeige, dass du bereit bist, neue Technologien zu lernen und dich ständig weiterzuentwickeln, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
