Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: 25-30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Schnelles, dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit kreativen Lösungen und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung und Kenntnisse in ML/DL Bibliotheken erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wer sind Sie
- Datenwissenschaftler, Absolvent der EPFL, ETH oder ähnlichem
- Sie haben eine problemlösende Einstellung, die Projekte, an denen Sie arbeiten werden, sind keine Lehrbuchfälle, Sie müssen einfallsreich sein, um die besten Lösungen zu finden
- Sie sind bereit, immer das Extra zu geben und niemals Kompromisse bei der Qualität einzugehen
- Proaktive Einstellung
Erforderliche Fähigkeiten
- Beherrschung der Programmierung
- Erfahrung mit technischer Integration zwischen verschiedenen Schichten von Middleware
- Erfahrung mit ML/DL-Bibliotheken und -Frameworks (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch)
- Erfahrung mit verschiedenen Visualisierungsframeworks (z. B. Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Power BI, Tableau usw.)
- Kenntnisse in der Anwendung von Deep-Learning-Ansätzen, wie rekurrenten neuronalen Netzen und tiefen Faltungsnetzen
- Starkes Wissen über Clustering-Algorithmen, Regression und Klassifikation (überwachtes/unüberwachtes/Verstärkungslernen)
- Verständnis von Unix/Linux-Betriebssystemen
- Vertrautheit mit Webentwicklung ist ein Plus
- Vertrautheit mit REST-APIs und Microservices
- Starke Fähigkeit, technische Konzepte klar und effektiv zu verstehen und zu kommunizieren
- Exzellente Organisation
- Schnelle Lern- und Ressourcenfähigkeiten
- Kritisches Denkvermögen
- Fähigkeit, mit Veränderungen in einer schnelllebigen, termingebundenen Umgebung umzugehen
Vorteile
- 25/30 Tage Urlaub pro Jahr
- Flexible Arbeitszeiten
- Monatlicher Essenszuschuss
- Schulungskosten
- Dynamisches Arbeitsumfeld
Arbeitsort: Genf
Gültige Arbeitserlaubnis für die Schweiz
Unmittelbarer Eintrittstermin oder nach Vereinbarung
MACHINE LEARNING SPECIALIST Arbeitgeber: CIM BANQUE SA
Als Arbeitgeber in Genf bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Ihre Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Qualität und kontinuierliche Weiterbildung, unterstützt durch großzügige Urlaubs- und Schulungsangebote. Hier haben Sie die Chance, sich in einem internationalen Team weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so MACHINE LEARNING SPECIALIST erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für eine Stelle bewirbst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit anderen Fachleuten in der Branche über LinkedIn oder lokale Meetups. Oft erfährt man so von Stellenangeboten, die noch nicht veröffentlicht sind.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten und sei bereit, deine Lösungen klar zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MACHINE LEARNING SPECIALIST mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Problemlösungsfähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du Beispiele anführen, die zeigen, wie du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Denk daran, dass wir nach jemandem suchen, der über den Tellerrand hinausblickt!
Betone deine technischen Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen und ML/DL-Bibliotheken klar hervorhebst. Zeig uns, dass du mit Tools wie TensorFlow oder Keras vertraut bist und wie du diese in Projekten eingesetzt hast.
Mach es persönlich:Vermeide Standardfloskeln und bring deine Persönlichkeit in die Bewerbung ein. Erzähl uns, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und was dich an der Position als Machine Learning Specialist reizt.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CIM BANQUE SA vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die gängigen ML/DL-Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras gut kennst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und vielleicht sogar kleine Codebeispiele zu diskutieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite einige Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, in denen du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei bereit, deine Ideen einfach und präzise zu präsentieren.
✨Sei proaktiv und zeige Engagement
Unterstreiche deine Bereitschaft, über das Übliche hinauszugehen. Zeige, dass du bereit bist, neue Technologien zu lernen und dich ständig weiterzuentwickeln, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
