Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Lakehouse-Architekturen und migriere ETL-Prozesse auf Databricks.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Hamburg mit Fokus auf Datenlösungen.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Databricks, Python, PySpark und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64350 - 78650 € pro Jahr.
Moderne Datenplattformen sind die Grundlage für Analytics und KI. Bei cimt baust du gemeinsam mit unseren Kunden Lakehouse-Architekturen auf Azure und Databricks – von der Ablösung klassischer ETL-Strecken bis zum stabilen Betrieb.
Deine Aufgaben:
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen und anderen Data Engineers zusammen und lieferst robuste, skalierbare Datenlösungen – iterativ, kundenorientiert und im Scrum-Setup.
- Du überführst bestehende Data-Warehouse-Landschaften in moderne Lakehouse-Architekturen auf Azure und Databricks.
- Du migrierst ETL-Prozesse in performante Databricks-Pipelines.
- Du stellst Datenqualität und Governance sicher.
- Du begleitest Tests, Parallelbetrieb und Cutover.
Dein Profil:
- Databricks und Lakehouse: Du hast fundierte Praxis in der Umsetzung von Lakehouse-Architekturen sowie im Aufbau und Betrieb von Databricks – inklusive tiefer Kenntnisse in Delta Lake, Unity Catalog, DLT/SDP, Berechtigungsmodellen und Governance-Mechanismen.
- Programmierung und Daten: Du bringst fundierte Erfahrung in Python, PySpark und SQL mit und weißt, wie man die Verarbeitung großer Datenmengen performant macht.
- KI im Arbeitsalltag: Du setzt KI-Assistenten souverän ein, um effizienter zu arbeiten.
- Migration: Idealerweise hast du bereits klassische ETL-Strecken abgelöst und nach Databricks überführt.
- Datenmodellierung und DWH: Du kennst das klassische Business-Intelligence-Umfeld – Datenhaltung, Datenmodellierung und Datentransport.
- Agile Arbeitsweise: Du hast Erfahrung als Entwickler:in in einem Scrum-Team.
- Kommunikation: Du sprichst und schreibst ausgezeichnetes Deutsch und kommunizierst sicher und klar mit Fachbereichen und anderen Entwicklungsteams.
Rahmenbedingungen:
- Vollzeit
- Standort Hamburg, hybrid – remote und mit gelegentlicher Präsenz in unserem Büro An der Alster
Senior Data Engineer (m/w/d) Databricks in Hamburg Arbeitgeber: cimt ag
Als führendes IT-Beratungsunternehmen bieten wir Ihnen nicht nur die Möglichkeit, an spannenden Projekten in einem dynamischen Team zu arbeiten, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Innovation und Kreativität fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die den Austausch von Ideen und die persönliche Entwicklung unterstützt. Zudem genießen Sie die Vorzüge eines modernen Arbeitsplatzes, der mit neuesten Technologien ausgestattet ist und eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) Databricks in Hamburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei cimt ag zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) Databricks in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) Databricks bei cimt ag gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cimt ag vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für cimt ag entscheidend sein!
