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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Validierungsstrategien für KI-Systeme.
- Arbeitgeber: Cinemo ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf moderne Infotainment-Systeme spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Unternehmensveranstaltungen.
- Warum dieser Job: Trage zur Integrität von KI-Technologien bei und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in maschinellem Lernen, Python und Erfahrung mit TensorFlow oder PyTorch erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Cinemo sucht einen hochqualifizierten und motivierten AI Validation Engineer (f/m/d), um die Entwicklung und Integration fortschrittlicher Qualitätssicherungsmethoden für maschinelles Lernen zu unterstützen. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Design und die Implementierung robuster Validierungsstrategien, die die Zuverlässigkeit, Fairness und Sicherheit von KI-Komponenten in unserem Produktportfolio gewährleisten.
Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Ingenieurteams zusammen, um Risiken zu identifizieren und bewährte Verfahren aus der aktuellen Forschung zu integrieren, indem Sie zuverlässige, skalierbare automatisierte Testlösungen bereitstellen. Diese Position bietet eine einzigartige Gelegenheit, zur grundlegenden Integrität von KI-Technologien beizutragen, die in modernen Infotainmentsystemen im Fahrzeug verwendet werden.
Wir suchen einen Fachmann, der technisches Fachwissen mit einem tiefen Engagement für Qualität und kontinuierliche Verbesserung kombiniert. In dieser Rolle werden Sie:
- Zur Entwicklung unserer KI-Testplattform beitragen, indem Sie fortschrittliche Validierungstechniken für maschinelles Lernen implementieren
- Relevante Forschung in den Bereichen ML-Sicherheit, -Sicherheit und -Privatsphäre analysieren und anwenden
- Möglichkeiten identifizieren, um aufkommende Testmethoden in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren
- Teststrategien entwerfen und pflegen, um Herausforderungen bei der Einhaltung von ML-Vorgaben zu begegnen
- Kunden spezifische ML-Testlösungen entwickeln und verfeinern, die auf reale Anwendungen zugeschnitten sind
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Starkes Grundlagenwissen in maschinellem Lernen und tiefen Lernarchitekturen und -prinzipien
- Kenntnisse in Python mit praktischer Erfahrung in TensorFlow oder PyTorch
- Praktisches Verständnis oder nachgewiesenes Interesse an den Themen ML-Sicherheit, -Sicherheit und -Privatsphäre
- Erfahrung mit Git für die Versionskontrolle und containerisierte Entwicklung
- Starke organisatorische Fähigkeiten und Zeitmanagementfähigkeiten mit der Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
AI Validation Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Cinemo GmbH
Kontaktperson:
Cinemo GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Validation Engineer (f/m/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf KI und maschinelles Lernen konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei Cinemo erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends in der KI-Branche informiert. Verfolge relevante Forschungsarbeiten und Entwicklungen, um in Gesprächen mit dem Team von Cinemo zu glänzen und dein Interesse an den neuesten Technologien zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die sich mit maschinellem Lernen befassen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu maschinellem Lernen und KI-Validierung übst. Sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erläutern und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Validation Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und -fähigkeiten, die Cinemo sucht, in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf maschinelles Lernen und Programmierkenntnisse in Python erfordert, solltest du deine Erfahrungen mit TensorFlow oder PyTorch klar darstellen. Füge relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Qualitätssicherung im Bereich KI zu zeigen. Erkläre, wie deine bisherigen Erfahrungen und dein Wissen über ML-Sicherheit und -Privatsphäre dich zu einem idealen Kandidaten für diese Rolle machen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die Cinemo helfen, dich besser kennenzulernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cinemo GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von KI und ML
Stelle sicher, dass du ein solides Verständnis der Grundlagen von maschinellem Lernen und tiefen Lernarchitekturen hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Python eine zentrale Rolle spielt, solltest du deine Fähigkeiten in dieser Programmiersprache betonen. Bereite dich darauf vor, über Projekte zu sprechen, bei denen du TensorFlow oder PyTorch verwendet hast, und sei bereit, technische Fragen zu beantworten.
✨Bereite dich auf Fragen zur Sicherheit und Privatsphäre vor
Da das Unternehmen Wert auf ML-Sicherheit und -Privatsphäre legt, solltest du aktuelle Forschungsergebnisse und Best Practices in diesen Bereichen kennen. Diskutiere, wie du diese Konzepte in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, effektiv mit cross-funktionalen Teams zu kommunizieren.
