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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Validierungsstrategien für KI-Systeme.
- Arbeitgeber: Cinemo ist ein globaler Anbieter innovativer Infotainment-Produkte für digitale Medien.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, spannende Projekte und die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Beitrag zur Integrität von KI-Technologien in modernen Fahrzeugen und Zusammenarbeit mit einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Kenntnisse in maschinellem Lernen, Python und Erfahrung mit TensorFlow oder PyTorch erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines internationalen Teams von über 300 Innovatoren aus 40 Nationen.
Gehalt: 75.000 - 95.000 € pro Jahr
Anforderungen:
- Starkes Grundlagenwissen in maschinellem Lernen und tiefen Lernarchitekturen und -prinzipien
- Kenntnisse in Python, mit praktischer Erfahrung in TensorFlow oder PyTorch
- Praktisches Verständnis oder nachgewiesenes Interesse an den Themen ML-Sicherheit, -schutz und -privatsphäre
- Erfahrung mit Git für die Quellcodeverwaltung und containerisierte Entwicklung
- Starke organisatorische Fähigkeiten und Zeitmanagement mit der Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Verantwortlichkeiten:
- Beitrag zur Entwicklung unserer AI-Testplattform durch Implementierung fortschrittlicher Validierungstechniken für maschinelles Lernen
- Analyse und Anwendung relevanter Forschung in den Bereichen ML-Sicherheit, -schutz und -privatsphäre
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Integration neuer Testmethoden in bestehende Arbeitsabläufe
- Entwurf und Pflege von Teststrategien zur Bewältigung von Herausforderungen bei ML-Compliance-Bewertungen
- Entwicklung und Verfeinerung kundenspezifischer ML-Testlösungen, die auf reale Anwendungen zugeschnitten sind
Technologien: AI, Cloud, Embedded, Git, Support, Maschinelles Lernen, Mobile, PyTorch, Python, Sicherheit, TensorFlow
Cinemo sucht einen hochqualifizierten und motivierten AI Validation Engineer (f/m/d), um die Entwicklung und Integration fortschrittlicher Qualitätssicherungsmethoden für Systeme des maschinellen Lernens zu unterstützen. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Implementierung robuster Validierungsstrategien, die die Zuverlässigkeit, Fairness und Sicherheit von KI-Komponenten innerhalb unseres Produktportfolios gewährleisten. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Ingenieurteams zusammen, um Risiken zu identifizieren und bewährte Praktiken aus der aktuellen Forschung zu integrieren, indem Sie zuverlässige, skalierbare automatisierte Testlösungen bereitstellen. Diese Position bietet eine einzigartige Gelegenheit, zur grundlegenden Integrität von KI-Technologien beizutragen, die in modernen Infotainmentsystemen im Fahrzeug verwendet werden.
Cinemo ist ein globaler Anbieter hochinnovativer Infotainmentprodukte, die jeden Bildschirm zu einer Chance machen. Das Sortiment an preisgekrönten, vollständig integrierten, ressourcenschonenden digitalen Medienangeboten kombiniert hohe Leistung mit hoher Qualität und ist wirklich systemagnostisch. Ob eingebettet, als mobile Apps oder über die Cloud, Cinemo unterstützt alle digitalen Medienszenarien für jede Branche und jedes Gerät. Das Produktportfolio ist darauf ausgelegt, Exzellenz zu liefern, die Markteinführungszeit zu beschleunigen und die Gesamtkosten für seine Kunden zu senken, während es digitale Medienerlebnisse schafft, die zählen.
Gegründet im Jahr 2008 und mit einer starken Geschichte von Branchenneuheiten ist Cinemo der bevorzugte Partner von mehr als 40 marktführenden OEMs und über 20 Tier-1-Unternehmen. Das Unternehmen arbeitet mit den besten High-Tech- und Unterhaltungselektronikunternehmen sowie globalen Musik- und Video-Inhaltsanbietern zusammen. Das globale Team von Cinemo mit über 300 innovativen Denkern aus 40 Nationalitäten liefert kontinuierlich bahnbrechende Innovationen. Cinemo ist ein hochinnovativer Anbieter von vollständig integrierten digitalen Medienprodukten. Sie sind bereit für jeden Bildschirm und kombinieren hohe Leistung, hohe Qualität, geringe Ressourcenanforderungen und modernste Technologien in einem wirklich systemagnostischen Design. Ob eingebettet, als mobile Apps oder über die Cloud, Cinemo bietet digitale Medienprodukte für jede Branche.
AI Validation Engineer (f/m/d) - Hybrid Arbeitgeber: Cinemo GmbH
Kontaktperson:
Cinemo GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Validation Engineer (f/m/d) - Hybrid
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Position des AI Validation Engineer zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Cinemo, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen und KI-Sicherheit auf dem Laufenden. Besuche relevante Konferenzen oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Erfahrung ist entscheidend. Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die sich mit ML-Validierung oder Sicherheit befassen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Thema.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Python, TensorFlow oder PyTorch beziehen. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Problemen im Bereich der KI-Validierung erklären kannst, um während des Interviews zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Validation Engineer (f/m/d) - Hybrid
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Kenntnisse in maschinellem Lernen, Python und den Technologien TensorFlow oder PyTorch. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Erfahrungen mit Git, containerisierter Entwicklung und deinen Kenntnissen in ML-Sicherheit, -Privatsphäre und -Compliance. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre, warum du dich für die Position des AI Validation Engineer interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Verbesserung der Qualitätssicherung von KI-Systemen beitragen können. Zeige deine Leidenschaft für kontinuierliche Verbesserung und Innovation.
Prüfe deine Kommunikationsfähigkeiten: Da ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch gefordert sind, achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar und präzise formuliert sind. Lass sie von jemandem gegenlesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cinemo GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von ML und DL
Stelle sicher, dass du ein starkes Fundament in den Prinzipien des maschinellen Lernens (ML) und der tiefen Lernarchitekturen (DL) hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Python eine zentrale Rolle spielt, solltest du deine Fähigkeiten in dieser Programmiersprache unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, über Projekte zu sprechen, bei denen du TensorFlow oder PyTorch verwendet hast, und erkläre, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast.
✨Bereite dich auf Fragen zur Sicherheit und Privatsphäre vor
Da das Unternehmen Wert auf ML-Sicherheit, -Sicherheit und -Privatsphäre legt, solltest du dich mit aktuellen Trends und Herausforderungen in diesen Bereichen vertraut machen. Überlege dir, wie du diese Themen in deinen bisherigen Projekten berücksichtigt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, da du möglicherweise mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten musst. Denke daran, dass du auch komplexe Ideen einfach vermitteln können solltest.
