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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forsche an innovativen Themen in Machine Learning und Data Science und entwickle Prototypen.
- Arbeitgeber: Cinemo, ein führendes Unternehmen im Bereich Forschung und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktortitel in Informatik oder verwandten Bereichen und nachgewiesene Forschungserfahrung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Als Postdoktorand bei Cinemo werden Sie dazu beitragen, bahnbrechende Forschungsthemen an der Schnittstelle von Machine Learning, Data Science, GenAI, agentischen Systemen und modernen Cloud-/Backend-Plattformen zu gestalten und voranzutreiben. Sie werden als aktiver Forscher im Team beitragen – indem Sie schnell aufkommende Richtungen bewerten, diese in klare Forschungsnarrative übersetzen und Ideen in demonstrierbare Prototypen und validierte Ergebnisse umsetzen.
Ein zentraler Bestandteil dieser Rolle ist die Forschungskommunikation und -übertragung: geeignete Fördermöglichkeiten identifizieren, Forschungsfragen formulieren, die mit den Programmzielen übereinstimmen, und qualitativ hochwertige Projektdokumentationen und Vorschläge in deutscher Sprache erstellen.
Sie werden wissenschaftliche Strenge mit einer pragmatischen Ingenieursmentalität kombinieren, um Forschung, Implementierung und messbare Auswirkungen zu verbinden.
In dieser Rolle werden Sie:
- Neue Forschungsthemen in Machine Learning, Data Science und Cloud-Plattformen erkunden, bewerten und strukturieren und Trends in Forschungsfahrpläne übersetzen.
- Prototypen und Machbarkeitsnachweise für Backend-Systeme, Cloud-Plattformen und AI/ML-Komponenten entwerfen und implementieren.
- State-of-the-Art-Überprüfungen, Benchmarking und Bewertungen durchführen, um Ideen im Vergleich zu aktuellen Forschungs- und Branchenpraktiken zu positionieren.
- Relevante öffentliche Fördermöglichkeiten identifizieren und technische Konzepte in überzeugende Projektbeschreibungen, Ziele und Arbeitspläne übersetzen.
- Hochwertige deutschsprachige Forschungsprojektvorschläge und unterstützende Dokumentationen mit internen und externen Stakeholdern schreiben und koordinieren.
- Über Teams hinweg zusammenarbeiten, um Forschungsergebnisse mit Produktionsbedürfnissen, Skalierbarkeitsanforderungen und realen Einschränkungen zu verbinden.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Doktortitel in Informatik, Machine Learning/AI, Data Science, Software Engineering oder einem eng verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Forschungsexzellenz (z.B. Publikationen, starke methodische Grundlage, Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung hochwertiger technischer Texte (z.B. Förderanträge, Projektbeschreibungen, wissenschaftliche Berichte).
- Solide Ingenieursfähigkeiten in ML und Softwaresystemen, einschließlich Python, modernen ML-Tools und Backend-/Cloud-Architekturen.
- Starke Fähigkeit, wissenschaftliche Beiträge mit praktischen Anwendungen, Bewertungen und Bedürfnissen der Stakeholder zu verbinden.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (Vorschlagsniveau).
Postdoctoral Researcher – Machine Learning, Data Science & Cloud Platforms (f/m/d) Arbeitgeber: Cinemo GmbH
Kontaktperson:
Cinemo GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoctoral Researcher – Machine Learning, Data Science & Cloud Platforms (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Konferenzen suchen, bei denen du dich mit anderen Forschern und Unternehmen vernetzen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Forschungserfahrungen und technischen Fähigkeiten überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über deine Projekte sprichst, lass die Begeisterung durchscheinen. Wir sollten auch darauf achten, wie wir unsere Erfolge und Herausforderungen klar kommunizieren, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt auf Stellen zu bewerben. Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute zu bringen und zeigt dein Interesse an der Position. Lass uns gemeinsam die besten Möglichkeiten finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoctoral Researcher – Machine Learning, Data Science & Cloud Platforms (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Forschung zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei Cinemo arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt.
Betone deine Forschungserfahrung: Stell sicher, dass du deine bisherigen Forschungsprojekte und -ergebnisse klar darstellst. Wir wollen sehen, wie du deine Fähigkeiten in Machine Learning und Data Science angewendet hast. Vergiss nicht, relevante Publikationen oder technische Dokumente zu erwähnen!
Schreibe klare und prägnante Projektvorschläge: Wenn du uns Projektideen oder Vorschläge präsentierst, achte darauf, dass sie gut strukturiert sind. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wo es möglich ist. Wir schätzen es, wenn du komplexe Konzepte einfach und verständlich erklären kannst.
Nutze unsere Website für die Bewerbung: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cinemo GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit der Forschung vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den aktuellen Trends in Machine Learning und Data Science auseinandersetzen. Lies relevante Forschungsarbeiten und versuche, die neuesten Entwicklungen zu verstehen. So kannst du im Gespräch gezielt auf aktuelle Themen eingehen und zeigen, dass du am Puls der Zeit bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Forschung und technischen Umsetzung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Sprich die Sprache der Finanzierung
Da ein wichtiger Teil der Rolle die Identifizierung von Fördermöglichkeiten ist, solltest du dich mit den gängigen Förderprogrammen und deren Anforderungen vertraut machen. Bereite dich darauf vor, wie du technische Konzepte in überzeugende Projektvorschläge umwandeln kannst. Das wird dir helfen, im Interview zu glänzen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du viel auf Deutsch kommunizieren musst, übe deine Präsentationsfähigkeiten in beiden Sprachen. Achte darauf, komplexe technische Inhalte klar und verständlich zu erklären. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, um deine Ideen und Ergebnisse effektiv zu vermitteln.
