(Senior) Machine Learning Engineer (f/m/d) - Hybrid

Gehalt: .000 € pro Jahr

Anforderungen:

• Mehrjährige nachgewiesene Erfahrung in MLOps, einschließlich des Managements des gesamten Lebenszyklus von maschinellem Lernen
• Starke Programmierkenntnisse in Python und C++
• Vertrautheit mit MLOps-Tools wie MLFlow, Airflow oder Kubeflow
• Erfahrung in der Gestaltung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines für Projekte im Bereich maschinelles Lernen mit Erfahrung in CI/CD-Tools (z. B. Jenkins)
• Fähigkeit zur Automatisierung von Prozessen zur Optimierung des ML-Betriebs
• Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Computer Vision (CV), Workflows und Metriken
• Praktische Erfahrung in der Modellvalidierung, -testung und -bereitstellung in Produktionsumgebungen
• Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Verantwortlichkeiten:

• Als (Senior) MLOps Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Aufbau und der Wartung der Infrastruktur und Prozesse, die erforderlich sind, um den Betrieb von maschinellem Lernen zu unterstützen.
• Sie sind verantwortlich für die Vorbereitung von Datensätzen, die Bewertung von Modellen für maschinelles Lernen anhand von Leistungskennzahlen (KPIs), die Validierung und Bereitstellung von Modellen sowie deren nahtlose Integration in Produktionssysteme (embedded und Cloud).
• Zusätzlich entwerfen und implementieren Sie CI/CD-Pipelines für maschinelles Lernen, automatisieren ML-Operationen und nutzen cloudbasierte Lösungen wie AWS mit Terraform, um Skalierbarkeit und Effizienz zu verbessern.
• Diese Position erfordert eine proaktive Person mit einem soliden Fundament in MLOps-Praktiken, Cloud-Plattformen und Automatisierungstools.
• Bereiten und analysieren Sie Datensätze zur Unterstützung der Entwicklung und Schulung von Modellen für maschinelles Lernen.
• Bewerten Sie Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision anhand relevanter KPIs und Metriken.
• Validieren Sie Modelle, um sicherzustellen, dass sie den Leistungsstandards entsprechen und den Projektanforderungen gerecht werden.
• Setzen Sie Modelle für maschinelles Lernen in Produktionsumgebungen mit Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit ein.
• Überwachen Sie kontinuierlich bereitgestellte Modelle, um optimale Leistung sicherzustellen und Probleme zu beheben, sobald sie auftreten.
• Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie CI/CD-Pipelines, um die Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen zu optimieren.
• Automatisieren Sie sich wiederholende und manuelle Prozesse, die mit dem Betrieb von maschinellem Lernen verbunden sind, um die Effizienz zu verbessern.
• Implementieren und verwalten Sie MLOps-Lösungen auf AWS und nutzen Sie Terraform für Infrastruktur als Code.

Technologien:

• Airflow
• AWS
• CI/CD
• Cloud
• Computer Vision
• Embedded
• Support
• Jenkins
• Kubeflow
• Maschinelles Lernen
• Mobile
• Python
• Terraform
• C++
• DevOps

Über:

Cinemo ist ein globaler Anbieter hochinnovativer Infotainment-Produkte, die jeden Bildschirm zu einer Gelegenheit machen. Das Sortiment an preisgekrönten, vollständig integrierten, ressourcenschonenden digitalen Medienangeboten kombiniert hohe Leistung mit hoher Qualität und ist wirklich systemunabhängig. Ob embedded, als mobile Apps oder über die Cloud, Cinemo unterstützt alle digitalen Medien-Szenarien für jede Branche und jedes Gerät. Das Produktportfolio ist darauf ausgelegt, Exzellenz zu liefern, die Markteinführungszeit zu beschleunigen und die TCO für seine Kunden zu senken, während es digitale Medienerlebnisse schafft, die zählen. Gegründet im Jahr 2008 und mit einer starken Geschichte von Branchenneuheiten ist Cinemo der Partner der Wahl für mehr als 40 marktführende OEMs und über 20 Tier-1-Unternehmen. Das Unternehmen arbeitet mit den führenden High-Tech- und Unterhaltungselektronikunternehmen sowie globalen Musik- und Video-Inhaltsanbietern zusammen. Das globale Team von Cinemo mit über 300 innovativen Denkern aus 40 Nationalitäten liefert kontinuierlich bahnbrechende Innovationen.