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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu Machine Learning und Data Science, Prototypen entwickeln und Forschungsergebnisse kommunizieren.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Karlsruhe mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich, starke Forschungs- und Schreibfähigkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Als Postdoktorand bei Cinemo werden Sie dazu beitragen, fortschrittliche Forschungsthemen an der Schnittstelle von Machine Learning, Data Science, GenAI, agentischen Systemen und modernen Cloud-/Backend-Plattformen zu gestalten und voranzutreiben. Sie werden als aktiver Forscher im Team beitragen – indem Sie schnell aufkommende Richtungen bewerten, diese in klare Forschungsnarrative übersetzen und Ideen in demonstrierbare Prototypen und validierte Ergebnisse umsetzen.
Ein zentraler Bestandteil dieser Rolle ist die Forschungskommunikation und -übertragung: Identifizierung geeigneter Fördermöglichkeiten, Formulierung von Forschungsfragen, die mit den Programmzielen übereinstimmen, sowie die Erstellung hochwertiger Projektdokumentationen und -vorschläge in deutscher Sprache. Sie werden wissenschaftliche Strenge mit einer pragmatischen Ingenieursmentalität kombinieren, um Forschung, Implementierung und messbare Auswirkungen zu verbinden.
In dieser Rolle werden Sie:
- Neue Forschungsthemen in Machine Learning, Data Science und Cloud-Plattformen erkunden, bewerten und strukturieren sowie Trends in Forschungsfahrpläne übersetzen.
- Prototypen und Machbarkeitsnachweise für Backend-Systeme, Cloud-Plattformen und KI/ML-Komponenten entwerfen und implementieren.
- State-of-the-Art-Reviews, Benchmarking und Evaluierungen durchführen, um Ideen im Vergleich zur aktuellen Forschung und Industriepraktiken zu positionieren.
- Relevante öffentliche Fördermöglichkeiten identifizieren und technische Konzepte in überzeugende Projektnarrative, Ziele und Arbeitspläne übersetzen.
- Hochwertige deutschsprachige Forschungsprojektvorschläge und unterstützende Dokumentationen mit internen und externen Stakeholdern schreiben und koordinieren.
- Über Teams hinweg zusammenarbeiten, um Forschungsergebnisse mit Produktionsbedürfnissen, Skalierbarkeitsanforderungen und realen Einschränkungen zu verbinden.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Doktortitel in Informatik, Machine Learning/AI, Data Science, Software Engineering oder einem eng verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Forschungsexzellenz (z.B. Publikationen, starke methodische Grundlage, Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung hochwertiger technischer Texte (z.B. Förderanträge, Projektbeschreibungen, wissenschaftliche Berichte).
- Solide Ingenieursfähigkeiten in ML und Softwaresystemen, einschließlich Python, modernen ML-Tools und Backend-/Cloud-Architekturen.
- Starke Fähigkeit, wissenschaftliche Beiträge mit praktischen Anwendungen, Evaluierungen und Bedürfnissen der Stakeholder zu verbinden.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (vorschlagsreif).
Wenn Sie leidenschaftlich an neuer Technologie interessiert sind und gerne in einem internationalen Team arbeiten möchten, sucht Cinemo nach Ihnen! Der erfolgreiche Kandidat wird in Karlsruhe, Deutschland, ansässig sein.
Postdoctoral Researcher – Machine Learning, Data Science & Cloud Platforms (f/m/d) Arbeitgeber: Cinemo
Kontaktperson:
Cinemo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoctoral Researcher – Machine Learning, Data Science & Cloud Platforms (f/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Meetups oder Webinare und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Präsentiere deine Projekte!
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Arbeiten und Projekte gut präsentieren kannst. Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine Forschungsergebnisse und Prototypen zeigst. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoctoral Researcher – Machine Learning, Data Science & Cloud Platforms (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für das Thema zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei Cinemo arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt.
Hebe deine Forschungskompetenzen hervor: Stell sicher, dass du deine bisherigen Forschungsprojekte und -ergebnisse klar und prägnant darstellst. Wir wollen sehen, wie du deine Erfahrungen in Machine Learning und Data Science in die neue Rolle einbringen kannst. Zeig uns, was du drauf hast!
Technisches Schreiben ist der Schlüssel: Da du viel technische Dokumentation erstellen wirst, achte darauf, dass deine Schreibweise klar und strukturiert ist. Verwende Fachbegriffe, aber erkläre sie auch, wenn nötig. Hochwertige Projektanträge und Berichte sind entscheidend, also investiere Zeit in diesen Teil deiner Bewerbung.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cinemo vorbereitest
✨Verstehe die Forschungslandschaft
Mach dich mit den neuesten Trends in Machine Learning und Data Science vertraut. Lies aktuelle Publikationen und berichte über neue Technologien, um im Interview fundierte Gespräche führen zu können.
✨Bereite deine Projekte vor
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen. Konzentriere dich darauf, wie du komplexe Ideen in verständliche Konzepte übersetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Python und Cloud-Plattformen klar kommunizieren kannst. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Technologien in deinen Projekten eingesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch das Schreiben von Projektanträgen umfasst, übe, deine Ideen klar und präzise auf Deutsch zu formulieren. Überlege dir, wie du technische Konzepte für verschiedene Zielgruppen verständlich machen kannst.