Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Forschung und Entwicklung im Bereich GenAI, LLM und NLP für intelligente Cockpits durch.
- Unternehmen: Cinemo, ein innovatives Unternehmen im Bereich Automotive-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: PhD oder M.Sc. in relevanten Bereichen und Erfahrung in NLP und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior AI/ML Engineer bei Cinemo spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Forschung, Entwicklung und Implementierung von GenAI / LLM / NLP-Funktionen in die Produktion, um das In-Car-Erlebnis für intelligente Cockpitsysteme zu verbessern. Sie entwerfen und entwickeln sowohl Modelle als auch die zugrunde liegenden Softwarearchitekturen (z. B. AgenticAI-Frameworks), um sicherzustellen, dass nicht-deterministische GenAI-Systeme sicher, robust und skalierbar sind – von cloudbasierten Bereitstellungen bis hin zur Integration in Automobilprodukte, die Android Automotive OS (AAOS) und Linux ausführen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Forschung, Entwicklung, Feinabstimmung und Bereitstellung von GenAI / LLM / NLP für intelligente Cockpit- und Infotainment-Erlebnisse leiten.
- Produktionsreife AgenticAI-Frameworks (Werkzeugnutzung, Planung, Gedächtnis, Orchestrierung) innerhalb der Middleware-Architektur von Cinemo entwerfen, implementieren und betreiben.
- Cloudbasierte Dienste und Pipelines für skalierbare Bereitstellung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung von GenAI-Systemen aufbauen und betreiben.
- Strategien für Prompt Engineering und Guardrailing-Mechanismen entwickeln, um die Anforderungen der Automobilindustrie (Sicherheit, Richtlinien, Latenz, Kosten, Qualität) zu erfüllen.
- Automatisierte Evaluierung und Benchmarking für nicht-deterministische Systeme (Offline-/Online-Evaluierung, Regressionstests, A/B-Tests) etablieren.
- Über Teams hinweg zusammenarbeiten, um cloudbasierte GenAI-Funktionen mit Fahrzeugumgebungen über verschiedene Automobilhardware- und Betriebssystemplattformen zu verbinden.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- PhD oder M.Sc. in Informatik, Maschinenlernen/AI, Datenwissenschaft, Computerlinguistik, Elektrotechnik, Robotik oder einem eng verwandten Bereich.
- Starke Erfahrung in NLP, Maschinenlernen, Deep Learning und Datenvorverarbeitung in produktionsorientierten Umgebungen.
- Nachgewiesene Expertise mit Transformer-Architekturen und modernen LLM-Ökosystemen, einschließlich Anpassung und Bewertung für reale Anwendungen.
- Erfahrung mit AgenticAI-Konzepten und Agentenframeworks (z. B. Orchestrierungsmuster, Werkzeugaufrufe, Abruf, Planung) und deren Bewertung.
- Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von ML/GenAI-Systemen in cloudbasierten Infrastrukturen (z. B. Containerisierung, CI/CD, Überwachung, skalierbare Dienste).
- Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Keras) mit starken schriftlichen und mündlichen Englischkenntnissen.
Senior AI/ML Engineer - NLP / LLM / GenAI (f/m/d) Arbeitgeber: Cinemo
Cinemo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich GenAI und NLP in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bietet Cinemo nicht nur spannende Projekte, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Lage des Unternehmens ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und technologische Exzellenz vereint.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI/ML Engineer - NLP / LLM / GenAI (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen, um dein Wissen über NLP und GenAI zu zeigen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an spannenden AI/ML-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio oder auf GitHub. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Arbeiten ins beste Licht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Engineer - NLP / LLM / GenAI (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit durchscheinen zu lassen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich NLP, LLM und GenAI klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie sie mit der Position bei Cinemo zusammenhängen.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Wir lieben es, wenn wir die Infos auf einen Blick haben!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cinemo vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in NLP, LLM und GenAI vertraut. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von ML-Systemen zeigen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen gefunden hast, insbesondere in produktionsorientierten Umgebungen.
✨Zeige Teamarbeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen bei Cinemo zu erfahren.
