Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Evaluierung von agentischen KI-Systemen und GenAI-Algorithmen für NLP.
- Unternehmen: Cinemo, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Automobiltechnologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrung in einem zukunftsorientierten Bereich und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Tolle Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in einem spannenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die nächste Generation von In-Car-Erlebnissen mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik, AI/ML oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Als Werkstudent im GenAI / LLM-Team bei Cinemo unterstützen Sie die Evaluierung und Validierung von agentischen KI-Systemen und GenAI-Algorithmen für NLP, die nächste Generation von In-Car-Erlebnissen ermöglichen. Sie helfen beim Aufbau von Datensätzen, erweitern Evaluierungstools und tragen zu End-to-End-Testabläufen bei, um sicherzustellen, dass unsere nicht-deterministischen KI-Komponenten messbar, zuverlässig und bereit für reale Automobilumgebungen sind, sowohl in cloudbasierten Diensten als auch auf In-Vehicle-Plattformen wie Android Automotive OS (AAOS) und Linux.
In dieser Rolle werden Sie:
- Die Evaluierung von agentischen KI-Systemen und LLM-basierten NLP-Funktionen unterstützen, einschließlich qualitativer und quantitativer Analysen.
- Datensätze für Benchmarking, Regressionstests und Szenariodeckung erstellen, kuratieren und pflegen.
- Interne Evaluierungsrahmen (Metriken, Dashboards, automatisierte Testläufe) erweitern und verbessern.
- Zu End-to-End-Tests von GenAI-Funktionen innerhalb des In-Car-Erlebnisses beitragen, einschließlich Integrations- und Validierungsabläufen.
- Ergebnisse dokumentieren, Änderungen an Modellen/Systemen verfolgen und Ergebnisse klar an das Team kommunizieren.
- Mit Ingenieuren und Forschern zusammenarbeiten, um Evaluierungsinsights in umsetzbare Verbesserungen zu übersetzen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Aktuelle Bachelor- oder Masterstudiengänge in Informatik, KI/ML, Datenwissenschaft, Computerlinguistik oder einem verwandten Bereich.
- Praktische Programmierkenntnisse in Python und ein solides Verständnis grundlegender ML/NLP-Konzepte.
- Interesse an GenAI / LLMs, agentischen Systemen und der Evaluierung nicht-deterministischen KI-Verhaltens.
- Erfahrung mit Datenhandling und Datensatzcreation (Labeling, Vorverarbeitung, Qualitätsprüfungen).
- Vertrautheit mit Software-Testkonzepten (z.B. Unit/E2E-Tests, CI) ist von Vorteil.
- Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Der erfolgreiche Kandidat wird in Karlsruhe, Deutschland, ansässig sein.
Working Student – GenAI / LLM Evaluation – Agentic AI / NLP (f/m/d) Arbeitgeber: Cinemo
Cinemo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich agentischer KI und NLP zu arbeiten. Mit einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld in Karlsruhe fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch praxisnahe Erfahrungen und enge Zusammenarbeit mit Experten. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Kreativität und Teamarbeit, was es Ihnen ermöglicht, bedeutende Beiträge zu leisten und gleichzeitig Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Sektor weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student – GenAI / LLM Evaluation – Agentic AI / NLP (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft helfen persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Programmierkenntnisse in Python und dein Wissen über GenAI und NLP am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über Agentic AI und LLMs sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen. Unternehmen suchen nach motivierten Kandidaten, die wirklich an dem interessiert sind, was sie tun.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Stelle interessiert bist. Außerdem hast du so die besten Chancen, direkt von uns gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student – GenAI / LLM Evaluation – Agentic AI / NLP (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die sich für GenAI und NLP begeistern. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du schon mit Python gearbeitet hast oder Erfahrung in der Datenverarbeitung hast, erzähl uns davon! Das macht deine Bewerbung greifbarer.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und übersichtlicher Aufbau zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest. Vergiss nicht, auch auf die Formatierung zu achten – das macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cinemo vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Grundlagen von GenAI, LLMs und NLP vertraut. Wenn du während des Interviews spezifische Fragen zu diesen Themen beantworten kannst, zeigst du dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Praktische Programmierkenntnisse zeigen
Bereite dich darauf vor, über deine Programmiererfahrungen in Python zu sprechen. Vielleicht hast du ein kleines Projekt oder eine Übung, die du vorstellen kannst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Datenhandling im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Erstellung und Pflege von Datensätzen zu sprechen. Zeige, dass du die Bedeutung von Qualitätssicherung und Datenvorverarbeitung verstehst und wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, deine Gedanken klar und präzise zu kommunizieren. Da du mit Ingenieuren und Forschern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Ergebnisse und Erkenntnisse verständlich präsentieren kannst.
