Senior Data Engineer (m/w/d)

Senior Data Engineer (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden bei der Digitalisierung und optimiere IT-Landschaften.
  • Arbeitgeber: CINTELLIC ist eine führende Unternehmensberatung für digitales Kundenmanagement.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Home-Office und individuelle Karriereentwicklung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines unterstützenden Teams und gestalte die digitale Zukunft aktiv mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen; erste Erfahrungen in Data Analytics.
  • Andere Informationen: Ausgezeichnet als Great Place to Work mit einem Team ohne Ellenbogen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. Wir treiben bei DAX-Konzernen und renommierten Mittelständlern die Digitalisierung voran und helfen Umsätze und Erträge zu steigern. Wir arbeiten ergebnisfokussiert und setzen unser exzellentes Know-how im Zusammenspiel von Business, Data und Technology ein.

Diese Stelle ist als unbefristete Vollzeitstelle ausgeschrieben. Du berätst unsere Kunden in der Gestaltung, Optimierung und Umsetzung von Digitalisierungsmaßnahmen sowie bei der Modernisierung der IT-Landschaft. Du berätst bei der Konzeption einer Data-Architekturmodellen, Modellierung von Datenmodellen sowie Design von ETL-, ELT-Prozessen.

Du unterstützt bei der Implementierung von Lösungen in Datenintegrationsprojekten sowohl per Code (Python, SQL) als auch visuell (ETL-Lösungen on-Premise wie cloudbasiert). Du führst Ad-Hoc-Analysen durch und unterstützt bei Analytics-Anforderungen (Python, R, SQL, SAS, Spark o.ä.). Du erstellst Fachkonzepte und technische Designs für Datenprodukte & -lösungen. Du leistest Projektsupport nach agilen Methoden (Scrum und/oder Kanban). Du arbeitest flexibel und eigenverantwortlich – auch in interdisziplinären Projektteams.

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung. Du bringst erste Erfahrungen in Projekten aus dem Bereich Data Warehouse / Business Intelligence / Data Analytics mit. Du verfügst über Erfahrungen mit relationalen Datenbanken, Data Lakes und Data Lakehouses (on-Premise wie cloudbasiert) und über Kenntnisse in Datenanalysesprachen oder -tools (Python, R, SQL, SAS, Spark o.ä.). Idealerweise hast du praktische Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP, Snowflake).

Du bist in der Lage ETL, ELT und Data-Streaming-Pipelines für unsere Kunden zu implementieren. Du bringst sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit. Du bist flexibel: Dein Projekteinsatz richtet sich nach den Kundenanforderungen und besteht aus hybriden Arbeiten wie auch vor Ort Einsatz.

Individuelle Karriereentwicklung, Trainings und Coachings zu Persönlichkeit und Fachthemen. Faires Gehalts- und Versorgungspaket (u.a. Betriebliche Altersvorsorge, diverse vermögenswirksame Leistungen). Gutes und gesundes Arbeitsumfeld: Job-Rad-Leasing und eine vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club. Mitarbeit in der führenden Business Beratung für CRM und digitales Kundenmanagement. Außergewöhnliches Miteinander: Team ohne Ellenbogen. Spaß und fantastischer Support. Freiräume: 30 Tage Jahresurlaub, flexiblen Arbeitszeiten, Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office.

Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Cintellic Consulting Group

Die CINTELLIC Consulting Group ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein faires Gehalts- und Versorgungspaket bietet, sondern auch individuelle Karriereentwicklung durch Trainings und Coachings fördert. Mit einem positiven Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit für Home-Office sowie Sabbaticals, ermöglicht das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier arbeitest du in einem unterstützenden Team ohne Ellenbogen, während du an spannenden Digitalisierungsprojekten führst und die digitale Zukunft aktiv mitgestaltest.
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Kontaktperson:

Cintellic Consulting Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data-Engineering-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen, die sich auf Data Engineering und verwandte Technologien konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie uns in Kontakt zu treten.

Tip Nummer 3

Zeige deine Fähigkeiten durch praktische Projekte! Erstelle ein Portfolio mit eigenen Datenprojekten, die deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Herausforderungen im Data Engineering übst. Vertraue auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu schärfen und dich auf mögliche Aufgaben vorzubereiten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)

Datenarchitektur
ETL- und ELT-Prozesse
Python
SQL
R
SAS
Spark
Data Warehousing
Data Lakes
Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP, Snowflake)
Agile Methoden (Scrum, Kanban)
Datenmodellierung
Ad-Hoc-Analysen
Technische Dokumentation
Präsentationsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Flexibilität und Eigenverantwortung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Kultur der CINTELLIC Consulting Group. Zeige in deinem Anschreiben, wie deine persönlichen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering, insbesondere mit ETL-Prozessen, Python und SQL hervor. Konkrete Beispiele aus früheren Projekten sind hier besonders wertvoll.

Gestalte ein individuelles Anschreiben: Verfasse ein maßgeschneidertes Anschreiben, das auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Erkläre, warum du die ideale Person für die Position bist und wie du zur Digitalisierung der Kunden beitragen kannst.

Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf klar darstellst. Erwähne gegebenenfalls auch relevante Zertifikate oder Kurse.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cintellic Consulting Group vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur der CINTELLIC Consulting Group. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.

Bereite technische Beispiele vor

Da die Position umfangreiche Kenntnisse in Datenarchitektur und ETL-Prozessen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten parat haben, um deine Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Umgebungen zu demonstrieren.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, deine Ansätze und Lösungen klar zu präsentieren.

Sei flexibel und anpassungsfähig

Die Stelle erfordert Flexibilität in Bezug auf den Projekteinsatz. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit hybriden Arbeitsmodellen zu sprechen und wie du dich schnell an unterschiedliche Kundenanforderungen anpassen kannst.

Senior Data Engineer (m/w/d)
Cintellic Consulting Group
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  • Senior Data Engineer (m/w/d)

    Frankfurt am Main
    Vollzeit
    48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-12

  • C

    Cintellic Consulting Group

    50 - 100
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