Managing Consultant Data & Analytics (m/w/d)

Du möchtest nicht nur moderne Datenplattformen entwickeln, sondern auch aktiv neue Projekte und Kundenbeziehungen aufbauen? Bei uns verantwortest du den Gewinn, Ausbau und die erfolgreiche Umsetzung von Data-&-Analytics-Projekten, berätst Kunden bei ihrer datengetriebenen Transformation und gestaltest innovative Lösungen auf Basis modernster Cloud-Technologien – gemeinsam mit einem Team ohne Ellenbogen und viel Raum für eigene Ideen.

Tätigkeiten

• Du berätst unsere Kunden bei der Gestaltung, Optimierung und Umsetzung datengetriebener Transformations- und Digitalisierungsinitiativen sowie bei der Modernisierung ihrer Data-&-Analytics-Landschaften.
• Du konzipierst und implementierst Datenprodukte und Datenlösungen in komplexen, heterogenen IT-Umgebungen.
• Du entwickelst moderne cloudbasierte Datenplattformen und Datenarchitekturen, beispielsweise auf Basis von Data-Lakehouse-Konzepten.
• Du arbeitest eng mit technischen Ansprechpartnern auf Kundenseite zusammen und unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung von Implementierungs-Roadmaps.
• Du entwickelst innovative Datenprodukte, begleitest deren Aufbau und treibst deren kontinuierliche Weiterentwicklung voran.
• Du übernimmst Verantwortung entlang des gesamten Projektlebenszyklus – von der Akquise und Konzeption bis hin zur erfolgreichen Betriebseinführung.
• Du unterstützt Presales-Aktivitäten und die Gewinnung neuer Kunden, indem du Anforderungen verstehst, Potenziale identifizierst und passgenaue Lösungsansätze entwickelst.
• Du arbeitest in interdisziplinären und agilen Expert:innen-Teams, schärfst Anforderungen gemeinsam mit Kunden und Kolleg:innen und führst diese erfolgreich in die Umsetzung.

Anforderungen

• Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Beratungsumfeld sowie Interesse daran, Kundenbeziehungen auszubauen und aktiv zum Unternehmenserfolg beizutragen – idealerweise im Kontext datengetriebener Transformationen und digitaler Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenintegration, Datenmodellierung und Data Engineering.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen, vorzugsweise auf Basis von Microsoft Fabric oder Azure; Kenntnisse in Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Technologien sind ebenfalls willkommen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in PySpark, Python und SQL sowie Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenlösungen.
• Praxiserfahrung in der Datenvisualisierung, beispielsweise mit Power BI, und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zielgruppengerecht aufzubereiten.
• Grundlegende Kenntnisse in der Server- und Datenbankadministration sowie ein gutes Verständnis technischer Zusammenhänge entlang der Datenwertschöpfungskette.
• Ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten gepaart mit einem souveränen Auftreten im Kundenumfeld.
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie ein hohes Maß an Empathie und Kundenorientierung in der Beratung und Betreuung unserer Klienten.

Team

Du wirst Teil unseres Consulting-Bereichs und gestaltest gemeinsam mit interdisziplinären Expert:innen-Teams anspruchsvolle Data-, Analytics- und Transformationsprojekte. Dabei schärfst du Kundenanforderungen, entwickelst zukunftsfähige Lösungen und begleitest deren erfolgreiche Umsetzung. Unsere flexible Teamstruktur ermöglicht es dir, deine fachliche Expertise dort einzubringen, wo du den größten Impact für Kunden, Projekte und den Ausbau unseres Data-&-Analytics-Geschäfts erzielen kannst.

Bewerbungsprozess

Uns ist ein transparenter, wertschätzender und effizienter Bewerbungsprozess wichtig. Deshalb erwarten dich bei uns in der Regel nur wenige Schritte:

• Erstes Kennenlernen mit HR (ca. 30 Minuten): Virtuelles Gespräch mit unserer HR-Ansprechpartnerin, gegenseitiges Kennenlernen in entspannter und offener Atmosphäre, Austausch über deine Motivation, Erwartungen und die Rahmenbedingungen der Position, Raum für deine Fragen rund um die Rolle, CINTELLIC und den weiteren Bewerbungsprozess.
• Fachgespräch mit dem Consulting-Bereich: Austausch mit einer Führungskraft aus dem Management oder Senior Management, gemeinsames Gespräch über deine bisherigen Projekterfahrungen, fachlichen Schwerpunkte und deinen möglichen Beitrag zum Ausbau unserer Data-, Analytics- und Transformationsprojekte, vertiefende Einblicke in unsere Projekte, Themenfelder und Entwicklungsmöglichkeiten bei CINTELLIC.
• Optionale Schritte: Bei ausgewählten Rollen oder Fragestellungen kann ergänzend ein praxisnaher Use Case Bestandteil des Bewerbungsprozesses sein.
• Finale Entscheidung: Unser Bewerbungsprozess umfasst in der Regel zwei bis drei Gespräche. Bei gegenseitiger Überzeugung kann bereits nach zwei Gesprächen eine Entscheidung getroffen werden. Abhängig von Position und Gesprächsverlauf kann zusätzlich ein finales Gespräch mit der Geschäftsleitung stattfinden.

Flexibel, persönlich und transparent: Die Gespräche finden überwiegend virtuell statt. Persönliche Treffen ermöglichen wir gerne, wenn es sich anbietet oder von beiden Seiten gewünscht ist. Wir legen Wert auf schnelle Rückmeldungen, transparente Entscheidungen und einen unkomplizierten Ablauf. In der Regel erhältst du nach jedem Gespräch zeitnah eine Rückmeldung zum weiteren Vorgehen. Wir möchten nicht nur herausfinden, ob du zu uns passt – sondern auch, ob wir zu dir passen. Deshalb legen wir Wert auf einen offenen Austausch und möchten dir während des gesamten Prozesses einen authentischen Einblick in unsere Kultur, unsere Projekte und die Menschen bei CINTELLIC geben. Gleichzeitig möchten wir verstehen, welche fachlichen und persönlichen Ziele du verfolgst und wie wir gemeinsam den größtmöglichen Mehrwert für deine weitere Entwicklung schaffen können.