(Senior) Consultant Data Science (m/w/d)
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(Senior) Consultant Data Science (m/w/d)

(Senior) Consultant Data Science (m/w/d)

Köln Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Klienten bei Datenvorhaben und entwickle datenbasierte Lösungen.
  • Arbeitgeber: CINTELLIC ist eine führende Unternehmensberatung für digitales Kundenmanagement in Deutschland.
  • Mitarbeitervorteile: Individuelle Karriereentwicklung, flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und Gesundheitsangebote.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die digitale Zukunft mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium mit Daten-/Statistik-Schwerpunkt und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
  • Andere Informationen: Unbefristete Vollzeitstelle mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Zielgruppe: Berufserfahrene – Standort: deutschlandweite Projekte

Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. Wir treiben bei DAX-Konzernen und renommierten Mittelständlern die Digitalisierung voran und helfen Umsätze und Erträge zu steigern. Wir arbeiten ergebnisfokussiert und setzen unser exzellentes Know-how im Zusammenspiel von Business, Data und Technology ein.

Werde Teil unseres Teams, begleite aktiv digitale Zukunftsthemen und schreibe CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit!

Diese Stelle ist als unbefristete Vollzeitstelle ausgeschrieben.

Deine Aufgaben sind

  • Du berätst unsere Klienten umfassend bei ihren Datenvorhaben – mit Datenvorbereitungen, Datenanalysen, Datenmodellierungen und Datenvisualisierungen.
  • Du löst die Fragestellungen unserer Kunden datenbasiert.
  • Du entwickelst Modelle, die Vorhersagen treffen, welche unseren Kunden einen echten Business-Mehrwert bringen (z.B. Attributionsmodellierung, NBO, Recommender Systems).
  • Du unterstützt bei Ad-Hoc-Analysen und Analytics-Anforderungen (Python, R, SQL, SAS, Spark o.ä.).
  • Du erstellst Fachkonzepte und technische Designs für Datenprodukte & -lösungen.
  • Du steuerst Projekte nach agilen Methoden (Scrum und/oder Kanban).
  • Du übernimmst Verantwortung im Team und arbeitest selbstständig.

Das bringst du mit

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium vorzugsweise mit einem Daten-/Statistik-Schwerpunkt.
  • Du hast fundiertes Know-how in Mathematik, Statistik, Machine Learning-Algorithmen und Data Science-Verfahren – beispielsweise rund um Generative AI (RAG, Fine Tuning, etc.).
  • Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache zur Datenanalyse, wie beispielsweise Python, R, SQL oder SAS.
  • Du bringst erste Erfahrungen in KI-/datengetriebenen Projekten mit.
  • Du bist interessiert daran, beim Thema Künstlicher Intelligenz am Puls der Zeit zu bleiben.
  • Erfahrungen mit relationalen Datenbanken (on-Premise wie cloudbasiert) sind wünschenswert.
  • Du überzeugst uns durch dein sicheres und souveränes Auftreten und deine Verantwortungsbereitschaft.
  • Du verfügst über sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Du bist flexibel: Dein Projekteinsatz richtet sich nach den Kundenanforderungen und besteht aus hybriden Arbeiten sowie Vor-Ort-Einsätzen.

Deine Vorteile – das bieten wir

  • Individuelle Karriereentwicklung, Trainings und Coachings zu Persönlichkeit und Fachthemen.
  • Faires Gehalts- und Versorgungspaket (u.a. Betriebliche Altersvorsorge, diverse vermögenswirksame Leistungen)
  • Gutes und gesundes Arbeitsumfeld: Job-Rad-Leasing und eine vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club
  • Mitarbeit in der führenden Business Beratung für CRM und digitales Kundenmanagement. In der Champions-League der Digitalisierung mitspielen!
  • Außergewöhnliches Miteinander: Team ohne Ellenbogen. Spaß und fantastischer Support.
  • Freiräume: 30 Tage Jahresurlaub, flexiblen Arbeitszeiten, Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office.

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(Senior) Consultant Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Cintellic GmbH

Die CINTELLIC Consulting Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld an spannenden digitalen Zukunftsthemen zu arbeiten. Mit individuellen Karriereentwicklungsprogrammen, einem fairen Gehalts- und Versorgungspaket sowie flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Jahresurlaub fördern wir nicht nur deine fachliche, sondern auch persönliche Entfaltung. Werde Teil eines außergewöhnlichen Teams, das ohne Ellenbogen agiert und gemeinsam an der Spitze der Digitalisierung steht!
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Kontaktperson:

Cintellic GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Data Science (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Data Science. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 3

Zeige deine praktischen Fähigkeiten! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Kenntnisse in Python, R oder SQL zu demonstrieren. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Datenanalysen und Machine Learning-Algorithmen übst. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Data Science (m/w/d)

Data Preparation
Data Analysis
Data Modeling
Data Visualization
Machine Learning Algorithms
Generative AI
Python
R
SQL
SAS
Spark
Agile Project Management
Scrum
Kanban
Communication Skills
Presentation Skills
Relational Databases
Problem-Solving Skills
Team Collaboration
Flexibility

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die CINTELLIC Consulting Group sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als (Senior) Consultant Data Science unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und Machine Learning den Kunden von CINTELLIC zugutekommen können.

Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Modellierung und Visualisierung demonstrieren. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL sowie deine Erfahrungen mit KI-gestützten Projekten.

Präsentiere deine Soft Skills: Neben technischen Fähigkeiten sind auch Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten wichtig. Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung Beispiele für deine Teamarbeit, Flexibilität und Verantwortungsbereitschaft gibst, um zu zeigen, dass du gut ins Team von CINTELLIC passt.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cintellic GmbH vorbereitest

Zeige dein Fachwissen

Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Datenanalyse, Machine Learning und relevante Programmiersprachen wie Python oder R zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, um deine Expertise zu untermauern.

Verstehe die Kundenbedürfnisse

Informiere dich über die CINTELLIC Consulting Group und deren Klienten. Überlege dir, wie du deren spezifische Herausforderungen im Bereich digitales Kundenmanagement angehen würdest. Dies zeigt dein Interesse und deine Fähigkeit, kundenorientiert zu denken.

Agile Methoden im Fokus

Da die Stelle agile Projektmethoden erfordert, solltest du dich mit Scrum und Kanban vertraut machen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du diese Methoden in deinen bisherigen Projekten angewendet hast und welche Vorteile sie gebracht haben.

Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen

Da sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher aufzutreten, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.

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