Senior Data Engineer (m/w/d)
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Bonn Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden bei Digitalisierungsmaßnahmen und entwickle innovative Datenlösungen.
  • Arbeitgeber: CINTELLIC ist eine führende Unternehmensberatung für digitales Kundenmanagement in Deutschland.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Home-Office und individuelle Karriereentwicklung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die digitale Zukunft aktiv mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Data Analytics.
  • Andere Informationen: Arbeiten in interdisziplinären Teams und Unterstützung durch ein außergewöhnliches Miteinander.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Zielgruppe: Berufserfahrene – Standort: deutschlandweite Projekte

Die CINTELLIC Consulting Group ist eine der führenden Unternehmensberatungen für das digitale Kundenmanagement. Wir treiben bei DAX-Konzernen und renommierten Mittelständlern die Digitalisierung voran und helfen Umsätze und Erträge zu steigern. Wir arbeiten ergebnisfokussiert und setzen unser exzellentes Know-how im Zusammenspiel von Business, Data und Technology ein.

Werde Teil unseres Teams, begleite aktiv digitale Zukunftsthemen und schreibe CINTELLIC-Erfolgsgeschichte mit!

Diese Stelle ist als unbefristete Vollzeitstelle ausgeschrieben.

Deine Aufgaben sind

  • Du berätst unsere Kunden in der Gestaltung, Optimierung und Umsetzung von Digitalisierungsmaßnahmen sowie bei der Modernisierung der IT-Landschaft.
  • Du berätst bei der Konzeption einer Data-Architekturmodellen, Modellierung von Datenmodellen sowie Design von ETL-, ELT-Prozessen.
  • Du unterstützt bei der Implementierung von Lösungen in Datenintegrationsprojekten sowohl per Code (Python, SQL) als auch visuell (ETL-Lösungen on-Premise wie cloudbasiert).
  • Du führst Ad-Hoc-Analysen durch und unterstützt bei Analytics-Anforderungen (Python, R, SQL, SAS, Spark o.ä.).
  • Du erstellst Fachkonzepte und technische Designs für Datenprodukte & -lösungen.
  • Du leistest Projektsupport nach agilen Methoden (Scrum und/oder Kanban).
  • Du arbeitest flexibel und eigenverantwortlich – auch in interdisziplinären Projektteams.

Das bringst du mit

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung.
  • Du bringst erste Erfahrungen in Projekten aus dem Bereich Data Warehouse / Business Intelligence / Data Analytics mit.
  • Du verfügst über Erfahrungen mit relationalen Datenbanken, Data Lakes und Data Lakehouses (on-Premise wie cloudbasiert) und über Kenntnisse in Datenanalysesprachen oder -tools (Python, R, SQL, SAS, Spark o.ä.).
  • Idealerweise hast du praktische Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP, Snowflake).
  • Du besitzt Kenntnisse im DWH und Data Lakehouse -Umfeld und der Entwicklung dieser.
  • Du bist in der Lage ETL, ELT und Data-Streaming-Pipelines für unsere Kunden zu implementieren.
  • Du bringst sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit.
  • Du bist flexibel: Dein Projekteinsatz richtet sich nach den Kundenanforderungen und besteht aus hybriden Arbeiten wie auch vor Ort Einsatz.

Deine Vorteile – das bieten wir

  • Individuelle Karriereentwicklung, Trainings und Coachings zu Persönlichkeit und Fachthemen.
  • Faires Gehalts- und Versorgungspaket (u.a. Betriebliche Altersvorsorge, diverse vermögenswirksame Leistungen)
  • Gutes und gesundes Arbeitsumfeld: Job-Rad-Leasing und eine vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club
  • Mitarbeit in der führenden Business Beratung für CRM und digitales Kundenmanagement. In der Champions-League der Digitalisierung mitspielen!
  • Außergewöhnliches Miteinander: Team ohne Ellenbogen. Spaß und fantastischer Support.
  • Freiräume: 30 Tage Jahresurlaub, flexiblen Arbeitszeiten, Möglichkeit für Sabbaticals und Home-Office

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Kontaktperson:

Cintellic GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)

Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data-Engineering-Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen

Besuche Konferenzen, Meetups oder Webinare, die sich auf Data Engineering und digitale Transformation konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie CINTELLIC in Kontakt zu treten.

Projekte und Erfahrungen teilen

Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, auf der du deine bisherigen Projekte im Bereich Data Engineering präsentierst. Zeige konkrete Beispiele für ETL-Prozesse oder Datenanalysen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Aktive Teilnahme an Online-Communities

Engagiere dich in Online-Foren oder Communities, die sich mit Data Engineering beschäftigen. Teile dein Wissen, stelle Fragen und lerne von anderen, um deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)

Data-Architektur
Datenmodellierung
ETL-Prozesse
ELT-Prozesse
Python
SQL
R
SAS
Spark
Datenintegration
Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP, Snowflake)
Data Warehouse
Data Lake
Data Lakehouse
Agile Methoden (Scrum, Kanban)
Präsentationsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die CINTELLIC Consulting Group sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Data Engineering, Datenanalyse und Cloud-Technologien hervorhebst. Verwende klare und prägnante Formulierungen, um deine Erfolge zu präsentieren.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur CINTELLIC Consulting Group passen. Betone deine Leidenschaft für digitale Transformation und Datenmanagement.

Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt Professionalität und Sorgfalt, was besonders in der Beratungsbranche wichtig ist.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cintellic GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die CINTELLIC Consulting Group und ihre Projekte im digitalen Kundenmanagement. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Digitalisierung für Unternehmen verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenarchitektur demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrungen hast und die Anforderungen der Stelle erfüllst.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Position gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten erfordert, solltest du im Interview klar und präzise kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zu zeigen.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf das außergewöhnliche Miteinander und die Teamdynamik abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Integration ins Team interessiert bist.

Senior Data Engineer (m/w/d)
Cintellic GmbH
Standort: Bonn
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