Auf einen Blick
- Aufgaben: Überwache und verwalte Datenprozesse für unsere Kunden und sorge für höchste Genauigkeit.
- Unternehmen: Circana, ein führendes Unternehmen für Verbraucheranalysen mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, kontinuierliches Lernen und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem globalen Unternehmen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung im Datenmanagement und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Data Acquisition Specialist
Let's be unstoppable together!
Circana (formerly IRI and NPD) is the leading advisor on the complexity of consumer behavior.
Through unparalleled technology, advanced analytics, cross-industry data, and deep expertise, we provide clarity that helps almost 7,000 of the world's leading brands and retailers take action and unlock business growth.
We understand more about the complete consumer, the complete store, and the complete wallet so our clients can go beyond the data to apply insights, ignite innovation, meet consumer demand, and outpace the competition.
At Circana, we are fueled by our passion for continuous learning and growth, we seek and share feedback freely, and we celebrate victories both big and small in an environment that is flexible and accommodating to our work and personal lives.
We have a global commitment to diversity, equity, and inclusion as we believe in the undeniable strength that diversity brings to our business, employees, clients, and communities (with us you can always bring your full self to work).
Join our inclusive, committed team to be a challenger, own outcomes, and stay curious together.
Learn more at www. circana. com.
What will you be doing?
Primary responsibility is to oversee and track the systems and processes which receive, transform, and load client data into our internal systems.
They will be responsible for monitoring this process and escalates issues as necessary.
The successful candidate will be responsible for ensuring the upmost accuracy of data on a timely basis.
The role requires a team player attitude and close coordination with internal Global Operations teams and occasionally external clients.
They will also be responsible for tracking internal metrics and communicating results to defined stakeholders.
The ideal candidate has project experience in a technical, data-driven environment.
Experience in a client-facing role is a plus.
- Job Responsibilities
- Manage day-to-day production of POS retailers and outlets from data receipt to release of final raw data set.
- Escalates data feed delays and data feed quality issues per the 'Issue Resolution Protocol'.
- Documenting and communicating processes, business rules and procedures to the business unit.
- Ensure that appropriate quality assurance, audit policies and procedures are in place to deliver effective and efficient data.
- Recommending and implementing changes that will improve quality, increase efficiency and decrease timing.
- Ensuring that all processes and procedures are compliant with company policy and rules.
- Responding to internal and external inquiries.
- Monitor internal Software, to ensure accurate, timely loading of files.
- Meet with staff members on scheduled basis to discuss status of pipeline activities.
Requirements
- BA/BS or equivalent
- Proven success managing resources across multiple projects with varying prioritization, visibility, and locations.
- The ability to multi-task across numerous skill sets, functional departments, and personalities.
- Acts as first line of triage for data feed inquiries directed to Data Input
- Ability to work both independently and within a team environment.
- Have a strong sense of commitment to the execution of deadline driven tasks.
- Demonstrate communication (written and verbal), decision making, analytical and problem-solving skills.
- English Fluency in written and verbal.
- Strong PC Skills - MS OFFICE (access, power point, word) with expertise in Excel including, formulas, importing/exporting data, pivot tables etc.
- #J-18808-Ljbffr
Data Acquisition Specialist Arbeitgeber: Circana
Circana ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und Wachstums fördert. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, das sich an die Bedürfnisse der Mitarbeiter anpasst, und einer starken Verpflichtung zur Inklusivität bietet Circana nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich Retail Insights, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die Auszeichnung als Great Place To Work® unterstreicht das Engagement des Unternehmens für ein positives Arbeitsklima und die Wertschätzung der einzigartigen Perspektiven jedes Einzelnen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Acquisition Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Circana zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Acquisition Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Acquisition Specialist bei Circana gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Circana vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Circana entscheidend sein!