Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für digitale Finanzprodukte.
- Unternehmen: Circle, ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Finanzen und Blockchain.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Finanzen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und Kenntnisse in SQL.
Circle (NYSE: CRCL) ist eines der weltweit führenden Unternehmen im Bereich Internetfinanzplattformen, das die Grundlage für eine offenere, globale Wirtschaft durch digitale Vermögenswerte, Zahlungsanwendungen und programmierbare Blockchain-Infrastruktur schafft. Die Plattform von Circle umfasst das weltweit größte regulierte Stablecoin-Netzwerk, das durch USDC verankert ist, das Circle Payments Network für globale Geldbewegungen und Arc, eine unternehmensgerechte Blockchain, die als Economic OS für das Internet fungieren soll.
Was Sie erwartet: Circle setzt sich für Sichtbarkeit und Stabilität in allem, was wir tun, ein. Während wir als Organisation wachsen, erweitern wir uns in einige der stärksten Jurisdiktionen der Welt. Geschwindigkeit und Effizienz sind Motivatoren für unseren Erfolg, und unsere Mitarbeiter leben nach unseren Unternehmenswerten: Hohe Integrität, Zukunftsorientierung, Multistakeholder, Achtsamkeit und Streben nach Exzellenz. Wir haben ein flexibles Arbeitsumfeld geschaffen, in dem neue Ideen gefördert werden und jeder ein Stakeholder ist.
Was Sie tun werden: Als Staff Data Scientist bei Circle arbeiten Sie eng mit Geschäftspartnern zusammen, um unsere Produkte besser zu verstehen, Messrahmen für digitale Vermögensprodukte zu erstellen, Daten zu nutzen, um Chancen in den Produktangeboten für digitale Vermögenswerte zu finden, und bessere Entscheidungen mit Daten zu ermöglichen. In dieser Rolle arbeiten Sie mit unserem Digital Assets-Team zusammen, das für das Wachstum unserer Hauptprodukte (USDC und USYC) verantwortlich ist. Das Team wächst USDC, indem es unsere Bankpartnerschaften erweitert, neue Produkte anbietet, die den Nutzen von USDC erhöhen (wie unsere Kredit- und Devisenangebote), und durch die Ausgabe neuer Vermögenswerte über Circles Liquiditäts-, Multichain- und Abrechnungsinfrastruktur.
Was Sie mitbringen: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft. Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache wie R oder Python zur Datenmanipulation, -analyse und -modellierung. Starkes Verständnis von Statistik und Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden zur Analyse von Geschäftsergebnissen und Kundenverhalten. Nachgewiesene Erfahrung in der Planung und Durchführung analytischer und datenwissenschaftlicher Projekte. Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Liebe zum Detail. Starke XFN-Kollaborationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit einer Vielzahl von Stakeholdern zu arbeiten und diese zu beeinflussen. Erfahrung mit Blockchain-Daten und Finanzdaten ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
Circle hat sich zum Ziel gesetzt, eine inklusive finanzielle Zukunft zu schaffen, wobei Transparenz im Mittelpunkt steht. Wir berücksichtigen eine Vielzahl von Faktoren bei der Festlegung unserer Vergütungsbereiche und Gesamtvergütungspakete. Das Anfangsgehalt wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: relevante Erfahrung, Fähigkeiten, Qualifikationen und andere geschäftliche und organisatorische Bedürfnisse. Bitte beachten Sie, dass die Vergütungsbereiche für Kandidaten an anderen Standorten abweichen können.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus oder aufgrund anderer geschützter Merkmale, die durch die Gesetze an den Standorten, an denen wir einstellen, erforderlich sind.
Staff Data Scientist - Digital Assets Arbeitgeber: Circle
Circle ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Mit einem klaren Fokus auf Transparenz und Integrität ermöglicht Circle seinen Mitarbeitern, an der Spitze der Finanztechnologie zu arbeiten und sich in einem schnelllebigen, globalen Markt weiterzuentwickeln. Die flexible Arbeitskultur und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich digitale Vermögenswerte und Blockchain-Infrastruktur mitzuwirken, machen Circle zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Scientist - Digital Assets erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Circle zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Scientist - Digital Assets mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Scientist - Digital Assets bei Circle gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Circle vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Circle entscheidend sein!
