Staff Data Scientist - Digital Assets

Circle (NYSE: CRCL) ist eines der weltweit führenden Unternehmen im Bereich Internetfinanzplattformen, das die Grundlage für eine offenere, globale Wirtschaft durch digitale Vermögenswerte, Zahlungsanwendungen und programmierbare Blockchain-Infrastruktur schafft. Die Plattform von Circle umfasst das weltweit größte regulierte Stablecoin-Netzwerk, das durch USDC verankert ist, das Circle Payments Network für globale Geldbewegungen und Arc, eine unternehmensgerechte Blockchain, die als Economic OS für das Internet fungieren soll.

Was Sie erwartet: Circle setzt sich für Sichtbarkeit und Stabilität in allem, was wir tun, ein. Während wir als Organisation wachsen, erweitern wir uns in einige der stärksten Jurisdiktionen der Welt. Geschwindigkeit und Effizienz sind Motivatoren für unseren Erfolg, und unsere Mitarbeiter leben nach unseren Unternehmenswerten: Hohe Integrität, Zukunftsorientierung, Multistakeholder, Achtsamkeit und Streben nach Exzellenz. Wir haben ein flexibles Arbeitsumfeld geschaffen, in dem neue Ideen gefördert werden und jeder ein Stakeholder ist.

Was Sie tun werden: Als Staff Data Scientist bei Circle arbeiten Sie eng mit Geschäftspartnern zusammen, um unsere Produkte besser zu verstehen, Messrahmen für digitale Vermögensprodukte zu erstellen, Daten zu nutzen, um Chancen in den Produktangeboten für digitale Vermögenswerte zu finden, und bessere Entscheidungen mit Daten zu ermöglichen. In dieser Rolle arbeiten Sie mit unserem Digital Assets-Team zusammen, das für das Wachstum unserer Hauptprodukte (USDC und USYC) verantwortlich ist. Das Team wächst USDC, indem es unsere Bankpartnerschaften erweitert, neue Produkte anbietet, die den Nutzen von USDC erhöhen (wie unsere Kredit- und Devisenangebote), und durch die Ausgabe neuer Vermögenswerte über Circles Liquiditäts-, Multichain- und Abrechnungsinfrastruktur.

Was Sie mitbringen: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft. Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache wie R oder Python zur Datenmanipulation, -analyse und -modellierung. Starkes Verständnis von Statistik und Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden zur Analyse von Geschäftsergebnissen und Kundenverhalten. Nachgewiesene Erfahrung in der Planung und Durchführung analytischer und datenwissenschaftlicher Projekte. Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Liebe zum Detail. Starke XFN-Kollaborationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit einer Vielzahl von Stakeholdern zu arbeiten und diese zu beeinflussen. Erfahrung mit Blockchain-Daten und Finanzdaten ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Circle hat sich zum Ziel gesetzt, eine inklusive finanzielle Zukunft zu schaffen, wobei Transparenz im Mittelpunkt steht. Wir berücksichtigen eine Vielzahl von Faktoren bei der Festlegung unserer Vergütungsbereiche und Gesamtvergütungspakete. Das Anfangsgehalt wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: relevante Erfahrung, Fähigkeiten, Qualifikationen und andere geschäftliche und organisatorische Bedürfnisse. Bitte beachten Sie, dass die Vergütungsbereiche für Kandidaten an anderen Standorten abweichen können.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus oder aufgrund anderer geschützter Merkmale, die durch die Gesetze an den Standorten, an denen wir einstellen, erforderlich sind.