Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare MarTech-Architekturen und setze personalisierte Use Cases um.
- Unternehmen: Circle8 Consulting GmbH – ein innovatives Unternehmen im Bereich Data & AI.
- Vorteile: Homeoffice-Möglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Tealium, MarTech-Architektur und Datenintegration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Angebotsart: Arbeit
Arbeitgeber: Circle8 Consulting GmbH
Homeoffice möglich
Stelle im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung
Stellenbeschreibung: Der Bereich Data & AI, in dem Du tätig sein wirst, hat die zentrale Aufgabe, uns wirksam datengetrieben weiterzuentwickeln. Wir schaffen die technologischen, organisatorischen und kulturellen Rahmenbedingungen, damit Daten und KI im gesamten Unternehmen nachhaltig, verantwortungsvoll, risiko-angemessen und gesetzeskonform genutzt werden können. Gleichzeitig setzen wir komplexe daten- und KI-getriebene Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen um, um Daten messbar in Wert zu setzen. Um unser Geschäft schnell und flexibel mit der richtigen Software beliefern zu können, setzen wir unternehmensweit in der Entwicklung seit mehr als fünfzehn Jahren auf das Framework Scrum. Software-Releases in Time & Budget sind unser Markenzeichen. Wir wachsen weiter und brauchen Verstärkung.
Aufgaben:
- MarTech Zielarchitektur: Du entwickelst eine skalierbare Architektur auf Basis von Tealium, Databricks und der CXP (dymatrix), die langfristig Wachstum und Erweiterbarkeit ermöglicht.
- Tracking & Aktivierung: Durch klare Identifier, Event, Tracking und Consent Standards schaffst du die Grundlage für DSGVO konforme Personalisierung und Aktivierung.
- Personalisierung mit Wirkung: Du konzipierst und realisierst personalisierte Use Cases in Offsite Ads, Onsite Webshop und CRM – inklusive messbarer Performance Ergebnisse.
- End to End Integration: Von der Datenerfassung bis zur Kanalaktivierung verbindest du Tealium, Databricks, CXP und CRM zu einem durchgängigen Profil und Datenfluss.
- Zusammenarbeit & Governance: Mit klaren Prozessen, Entscheidungsmodellen und aktiver Moderation bringst du Marketing, CRM, BI, IT, Data & Datenschutz effizient zusammen.
Profilanforderungen:
- Tealium Expertise: Du bringst tiefgehende Erfahrung mit Tealium iQ, EventStream und AudienceStream mit – von Datenmodellierung bis Connector Ökosystem.
- MarTech Architekturverständnis: Zielbilder, Integrationsdesigns und saubere Datenflüsse sind für dich kein Selbstzweck, sondern Enabler für wirksame Use Cases.
- CDP Know how: Profilaufbau, Segmentierung, Scoring und Activation gehören für dich selbstverständlich zu einer leistungsfähigen Customer Data Strategie.
- Personalisierungs Mindset: Kanalübergreifende Aktivierung (Offsite, Onsite, CRM) denkst du immer inkl. Testing Logiken wie A/B Tests, Holdouts und Incrementality.
- Kommunikation & Haltung: Zusammenarbeit macht dir Spaß – du erklärst komplexe Themen verständlich, moderierst Entscheidungen und schaffst Alignment im cross funktionalen Umfeld.
Laufzeit: 18 Monate
Volumen: 5 Tage pro Woche (Wochenarbeitszeit 40 Stunden)
Einsatzort: Köln und Remote (Vorort mind. 30%, Remote: max. 70%)
Berater (m/w/d) MarTech & Data Architektur im Bereich Data & AI - ANÜ Arbeitgeber: Circle8 Consulting GmbH
Als Einkäufer (m/w/d) in Fürstenwalde/Spree profitieren Sie von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung legt. Unser Unternehmen bietet Ihnen nicht nur attraktive Konditionen und flexible Home-Office-Möglichkeiten, sondern auch umfassende Weiterbildungschancen, um Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie eine offene Unternehmenskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie aktiv zur Optimierung unserer Einkaufsprozesse beitragen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Berater (m/w/d) MarTech & Data Architektur im Bereich Data & AI - ANÜ erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Circle8 Consulting GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Berater (m/w/d) MarTech & Data Architektur im Bereich Data & AI - ANÜ mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Circle8 Consulting GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Circle8 Consulting GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Circle8 Consulting GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
