Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Forecasting-Modelle für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Circly, ein dynamisches Unternehmen, das KI-gestützte Lösungen für die Industrie entwickelt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Teamevents und eine inspirierende Arbeitsatmosphäre.
- Weitere Informationen: Arbeiten im Herzen Wiens mit einem motivierten Team und viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns Lösungen, die echten Einfluss auf Unternehmen haben und deine Ideen zählen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3175 - 4400 € pro Monat.
Vollzeit (38,5 Wochenstunden), ab sofort, Wien. Du arbeitest gerne mit Daten, willst Zusammenhänge verstehen und schätzt es, wenn deine Arbeit in der Praxis ankommt? Dann könnte diese Rolle gut zu dir passen. Wir bei Circly entwickeln Forecasting- und Vorschlagssysteme für Unternehmen aus FMCG, Industrie und Handel. Unsere Lösungen helfen dabei, Nachfrage besser vorherzusagen, Bestände sinnvoll zu planen und Ressourcen effizienter einzusetzen.
Für unser Team suchen wir eine erfahrene und motivierte Person, die uns dabei unterstützt, Kundendaten in belastbare Analysen, Forecasts und konkrete Ergebnisse zu übersetzen.
Über uns: Circly entwickelt KI-gestützte Systeme für Forecasting und Bedarfsplanung. Wir arbeiten an Lösungen, die im Alltag unserer Kund:innen eingesetzt werden und dort einen messbaren Unterschied machen. Dabei setzen wir auf moderne Infrastruktur, zeitgemäße Data- und ML-Setups und beschäftigen uns auch mit agentic approaches, wenn sie in Forecasting, Entscheidungslogik und operativen Prozessen einen echten Mehrwert schaffen.
Deine Aufgaben:
- Analyse und Aufbereitung der Daten unserer Kund:innen
- Erstellung von Auswertungen und Berichten für unsere Kund:innen
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Forecasting- und ML-Modelle
- Bearbeitung konkreter datenbezogener Fragestellungen in Kundenprojekten
- Übernahme kleinerer Arbeitspakete im Development
- enge Zusammenarbeit mit unserem Data-Science-, Product- und Founder-Team
Dein Profil:
- mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Data Engineering, Data Analytics, Informatik oder IT
- Erfahrung in der Umsetzung von konkreten Datenprojekten
- gute Kenntnisse in Python und relevanten Data-Science-Libraries wie pandas, numpy, scikit-learn oder vergleichbarem
- Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Data Engineering
- analytisches Denken, kritische Herangehensweise und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Teamgeist und Kommunikationsstärke
Zusätzlich freuen wir uns über Erfahrung in folgenden Bereichen: FMCG, Retail, Supply Chain oder Produktionsumfeld, moderne ML-Infrastruktur oder agentic approaches.
Was wir bieten:
Bei uns ist Data Science ein zentraler Teil des Produkts. Du arbeitest an realen Anwendungsfällen, bringst deine Ideen ein und gestaltest Lösungen mit, die bei Kund:innen im Einsatz sind.
Was dich bei uns erwartet:
- ein spannendes Produkt mit direktem Praxisbezug & Arbeit an Use Cases in FMCG, Industrie und Handel
- Raum für Eigenverantwortung und Ideen in einem Büro im 1. Bezirk in Wien
- ein motiviertes Team mit direkter Zusammenarbeit für persönliche und fachliche Weiterentwicklung
- Teamevents, gemeinsames Essen im Park und eine sehr gute Arbeitsatmosphäre
Für diese Position ist eine All-in-Vereinbarung vorgesehen. Das Bruttomonatsgehalt auf Vollzeitbasis beträgt EUR 3.175 bis EUR 4.400, 14-mal jährlich, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
Data Scientist Arbeitgeber: CIRCLY GmbH
Die Circly GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wien nicht nur ein kreatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch eine leistungsorientierte Vergütung mit unbegrenzten Provisionen. Mit einem klaren Aufstiegspfad und einem motivierten Team fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, was es zu einem attraktiven Ort für alle macht, die in der Kaltakquise erfolgreich sein möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CIRCLY GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei CIRCLY GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CIRCLY GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CIRCLY GmbH entscheidend sein!
