Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere KI-gestützte Absatzprognosen für den Handel.
- Unternehmen: Circly, ein innovatives Unternehmen im Herzen der Stadt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und direkter Einfluss auf Produktentscheidungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels und reduziere Lebensmittelverschwendung mit deinen Modellen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist und sicherer Umgang mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Jeden Abend wirft der Handel Ware weg, die niemand bestellt hat. Und gleichzeitig steht jemand vor einem leeren Regal. Beides sind Planungsfehler und beide lassen sich rechnen. Genau das machen wir bei Circly: KI-gestützte Absatzprognosen für Handel, FMCG und Industrie. Unsere Kund:innen planen damit Bestellmengen, Produktion und Personal. Wenn dein Modell besser wird, landet weniger im Müll. Das ist kein Marketing-Satz, das ist die Metrik. Wir sind ein Team mit Büro im 1. Bezirk. Kein Data-Team in einer Konzernabteilung, das Tickets abarbeitet. Du sprichst mit den Kund:innen, deren Daten du modellierst, und mit dem Founder-Team sitzt du im selben Raum.
Aufgaben
- Du entwickelst und verbesserst unsere Forecasting-Modelle für Absatz- und Bedarfsprognosen.
- Du bereitest Kund:innendaten auf: Datenanbindung, Bereinigung, Feature Engineering.
- Du analysierst Prognosegüte, findest Ursachen für Abweichungen und leitest daraus Modellverbesserungen ab.
- Du bereitest Ergebnisse verständlich auf, in Berichten und im direkten Austausch mit unseren Kund:innen.
- Du bringst deine Ideen ins Produkt ein und arbeitest eng mit Entwicklung und Founder-Team zusammen.
Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Sicherer Umgang mit Python und den gängigen Bibliotheken (pandas, numpy, scikit-learn).
- Mindestens ein Datenprojekt, das du von der Rohdatei bis zum fertigen Ergebnis umgesetzt hast.
- Erfahrung in Datenvorverarbeitung und Data Engineering.
- Analytisches Denken und die Fähigkeit, Ergebnisse für Nicht-Techniker:innen verständlich zu machen.
Von Vorteil
- Erfahrung in FMCG, Handel, Supply Chain oder Produktion.
- Forecasting, Zeitreihenanalyse, Demand Planning.
- Docker, Git, Aufbau von Datenpipelines.
- Erfahrung mit moderner ML-Infrastruktur oder agentischen Ansätzen.
Benefits
- Gehalt: EUR 3.175 – 4.400 brutto/Monat (14x jährlich, All-in) Überzahlung je nach Erfahrung und Qualifikation.
- Büro im 1. Bezirk, sehr gut erreichbar.
- Flexible Arbeitszeiten und anteilig Homeoffice.
- Direkter Einfluss auf Produkt und Roadmap, kein Ticket-Abarbeiten.
- Flache Hierarchien, Entscheidungen ohne Gremienwege.
Data Scientist (m/w/d) Forecasting & Demand Planning Arbeitgeber: Circly
Circly ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Absatzprognosen bietet und dabei auf eine enge Zusammenarbeit zwischen Data Scientists und dem Gründerteam setzt. Mit einem Büro im 1. Bezirk, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, direkt Einfluss auf Produktentscheidungen zu nehmen, fördert Circly eine offene und dynamische Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Hier hast du die Chance, mit deinen Ideen einen echten Unterschied zu machen und gleichzeitig in einem Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für nachhaltige Lösungen im Handel einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) Forecasting & Demand Planning erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Circly zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) Forecasting & Demand Planning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) Forecasting & Demand Planning bei Circly gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Circly vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Circly entscheidend sein!
