Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Entscheidungsinfrastruktur und optimiere komplexe Probleme für industrielle Unternehmen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Operations Research spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Schnelles, dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Entscheidungsfindung und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Mathematik und Erfahrung in der Modellierung von Problemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
We are building the world's decision infrastructure: the strategic twin of every industrial organization for complex combinatorial problems.
We unlocked what wasn't possible before: mapping reality with its levers and constraints into a computer, then running n-dimensional optimization on critical value-chain decisions.
We help Europe stay strong and the German Mittelstand make good decisions between market shifts, orders, machines and people.
Founded by Dana (CEO) and Erik (CTO) from RWTH research, backed by a €2.8M round led by Vorwerk Ventures, with customers live on our optimization models.
We move fast. We care. No patience for problems left unsolved.
Hi, I'm Erik, CTO of Circonomit. This ad is specific on purpose: you should be able to tell from it whether this is your job.
We build decision infrastructure for industrial companies: our customers model their production, with its capacities, costs and constraints, and we compute the answer to "what should we do?" before the decision is made.
Our engine turns that model into one artifact that both evaluates like a spreadsheet and optimizes like a solver.
It sits between two worlds: the mathematics that makes the answer correct, and the product that has to make it usable by people who are not mathematicians.
That bridge is your mission. You work with our math and OR team to translate real customer problems into models, and you develop the engine that runs them.
We will not sugarcoat it: combinatorial search is unpredictable, customer data arrives messy, and some weeks a deadline sets the priority.
Applied Operations Research Engineer Arbeitgeber: Circonomit GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Business Development Lead die Möglichkeit haben, an der Spitze der Entscheidungsinfrastruktur zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert schnelles Handeln und Problemlösungsorientierung, während wir gleichzeitig Wert auf das Wachstum und die Entwicklung unserer Mitarbeiter legen. Mit einem starken Fokus auf den deutschen Mittelstand und einer klaren Vision für die Zukunft, sind wir bestrebt, bedeutende und lohnende Karrieremöglichkeiten in einem unterstützenden Team zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied Operations Research Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Circonomit GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Operations Research Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied Operations Research Engineer bei Circonomit GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Circonomit GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Circonomit GmbH entscheidend sein!
