Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle die Entscheidungsinfrastruktur für komplexe Probleme in der Industrie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das 2022 gegründet wurde und schnelle Lösungen bietet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und direkter Zusammenarbeit mit dem CTO.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und gestalte die Zukunft der Industrie mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Backend-Entwicklung und Datenanalyse sowie Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir bauen die Entscheidungsinfrastruktur der Welt – das strategische Abbild jeder Industrieorganisation für komplexe kombinatorische Probleme. Wir haben das, was zuvor unmöglich war, freigeschaltet: die Realität mit ihren Hebeln und Einschränkungen in einen Computer zu übertragen und dann n-dimensionale Optimierungen bei kritischen Entscheidungen der Wertschöpfungskette durchzuführen. Gegründet im Jahr 2022 von Dana (CEO) und Erik (CTO), helfen wir Europa stark zu bleiben und dem deutschen Mittelstand, gute Entscheidungen zwischen Maschinen, Menschen, Materialien, Aufträgen und Marktentwicklungen zu treffen. Wir handeln schnell. Wir liefern. Keine Geduld für ungelöste oder nicht berechnete Probleme. Sie werden Schulter an Schulter mit Erik (CTO) an der Grundlage arbeiten, auf der unsere Kunden im nächsten Jahrzehnt aufbauen werden – der Datenebene, der mathematischen Modellschicht und der Infrastruktur für den Optimierungskern.
Wir suchen einen Ingenieur mit einer Handlungsorientierung, der Geschwindigkeit mit der mittelfristigen Technologie-Strategie ausbalancieren kann und in der Lage ist, komplexe Herausforderungen mit Unabhängigkeit und Neugier anzugehen.
Senior Engineer (Backend & Data) Arbeitgeber: Circonomit GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Innovation zu arbeiten und aktiv zur Stärkung des deutschen Mittelstands beizutragen. Unsere dynamische Arbeitskultur fördert Eigenverantwortung und schnelle Entscheidungsfindung, während wir gleichzeitig umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter bereitstellen. Bei uns haben Sie die Chance, direkt mit den Gründern zusammenzuarbeiten und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Industrie gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Engineer (Backend & Data) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Circonomit GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineer (Backend & Data) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Engineer (Backend & Data) bei Circonomit GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Circonomit GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Circonomit GmbH entscheidend sein!
