Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektonische Datenlösungen entwickeln und innovative Datenmodelle gestalten.
- Unternehmen: Dynamisches Startup mit einer Leidenschaft für Daten und Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienpaket und Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem neugierigen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die technische Grundlage eines revolutionären Unternehmens und habe echten Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei Circonomit verfolgen wir die Mission, den strategischen Zwilling von Organisationen zu schaffen. Durch die Transformation operativer Daten in klare Wirkungsmodelle revolutionieren wir, wie Ressourcen verwaltet werden.
Aufgaben
- Architektur komplexer Datenflusslösungen, die transparente, versionierte und vollständig prüfbare Berechnungen ermöglichen
- Gestaltung der Datenschicht durch Entwicklung von Metadaten- und Datenherkunftsmodellen, die durch semantische Graphen und numerische Daten verbunden sind
- Entwicklung von Ontologien zur Übersetzung abstrakter Domänenlogik in klare, abfragbare Graphmodelle und umgekehrt
- Implementierung robuster, skalierbarer Verarbeitungspipelines für zeit-, ressourcen- und kostenbasierte Daten unter Nutzung verteilter Systeme (z.B. mit dbt, dlt, etc.)
- Integration von LLM-gesteuerten Workflows zur Automatisierung der Transformation unstrukturierter Daten in strukturierte Kenntnisse
- Definition von Standards für Datenintegrität, Qualität und Versionierung über verschiedene Systeme und Plattformen hinweg
- Umfassende praktische Erfahrung mit ELT/ETL-Prozessen, Datenintegrationsplattformen und verwandten Tools wie Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala
- Technische Entscheidungen vorantreiben, indem man den Branchentrends im Bereich Datenengineering und Sprachmodelle voraus ist
- Enger Austausch mit unserem CTO und dem Produktteam, um die wichtigsten Produktmöglichkeiten zur Nutzung von Daten in Entscheidungsprozessen zu identifizieren
Profil
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer, integrationsintensiver Datenprodukte (z.B. Spark, Flink, Dask oder Ray), vorzugsweise in einem Startup oder schnelllebigen Umfeld
- GitHub oder Portfolio, das Ihre Fähigkeiten in der Datenarchitektur zeigt, einschließlich Arbeiten an End-to-End-Pipelines, semantischen Modellen oder komplexen Abhängigkeitsflüssen
- Beherrschung von Programmiersprachen (z.B. Python) für produktionsreife Datensysteme und Expertise in SQL und Datenbankmodellierung (z.B. PostgreSQL)
- Proaktive, analytische und unabhängige Arbeitsweise mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung und einer ausgeprägten Handlungsorientierung
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS, Cloudflare oder ähnlich) und Infrastructure-as-Code-Tools
- Vertrautheit mit Graphdatenbanken, Ontologien, semantischer Modellierung und der Übersetzung abstrakter Domänen in strukturierte Datenmodelle
- Erfahrung mit modernen Data Warehousing- und Data Lake-Konzepten sowie Einblick in LLM-gesteuerte Daten-Workflows
- Englisch- und Deutschkenntnisse auf C1-Niveau oder höher
- Bereits wohnhaft in oder bereit, nach Köln, Deutschland, umzuziehen
Wir bieten
- Sie treten als Teil des Kernteams bei, um die technische Grundlage und Geschichte unseres Unternehmens zu gestalten
- Wir geben Ihnen die Verantwortung und Entscheidungsbefugnis, um ab dem ersten Tag zu bauen, zu testen und zu führen
- Wir stellen sicher, dass Sie ein Interesse am Unternehmen haben, indem wir sowohl ein wettbewerbsfähiges Gehalt als auch ein erhebliches Aktienpaket anbieten
- Wir übernehmen vollständig Ihre Mitgliedschaft im Urban Sports Club, da wir glauben, dass hohe Leistung auf aktiver Erholung beruht
- Sie haben den Raum, schnell zu lernen und sich weiterzuentwickeln, unterstützt von der ansteckenden Neugier und Ambition unseres Teams
Wir freuen uns darauf, mit Ihnen zu sprechen!
Senior Full Stack Data Engineer Arbeitgeber: Circonomit GmbH
Circonomit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, als Senior Full Stack Data Engineer in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Eigenverantwortung und Entscheidungsfreiheit setzt, fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch spannende Projekte und enge Zusammenarbeit mit unserem CTO. Zudem bieten wir attraktive Vergütungen, einschließlich eines wettbewerbsfähigen Gehalts und eines signifikanten Aktienpakets, sowie eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club, um Ihr Wohlbefinden zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Full Stack Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um sicherzustellen, dass du glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Ideen, die du hast, und zeige, wie du Probleme kreativ lösen kannst. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, um es hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Full Stack Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Datenarchitektur oder Pipelines zu tun hatten, erzähl uns davon! Das gibt uns einen echten Einblick in dein Können.
Achte auf die Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort alle Informationen zu unserem Unternehmen und der Stelle finden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Circonomit GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Circonomit
Mach dich mit der Mission und den Werten von Circonomit vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur, dem Umgang mit ETL-Prozessen und der Arbeit mit Cloud-Infrastrukturen demonstrieren. So kannst du deine praktische Erfahrung direkt mit den Anforderungen der Stelle verknüpfen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Datenengineering
Sei bereit, über aktuelle Trends im Datenengineering zu sprechen und wie du diese in deiner Arbeit umgesetzt hast. Deine Begeisterung für neue Technologien und Methoden wird zeigen, dass du proaktiv und engagiert bist. Das ist besonders wichtig in einem dynamischen Umfeld wie Circonomit.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zum Team beizutragen.
