Auf einen Blick
- Aufgaben: Architekten komplexer Datenflüsse und entwickle innovative Datenmodelle.
- Unternehmen: Circonomit, ein dynamisches Unternehmen mit einer nerdigen, schnelllebigen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienpaket und Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
- Weitere Informationen: Schnelle Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die technische Grundlage und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenintegration und Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Circonomit verfolgen wir die Mission, den strategischen Zwilling von Organisationen zu schaffen. Durch die Transformation operativer Daten in klare Wirkungsmodelle revolutionieren wir, wie Ressourcen verwaltet werden.
Als Senior Data Engineer arbeiten Sie direkt mit unserem CTO zusammen, um das semantische Rückgrat unserer Plattform zu entwerfen und übernehmen die volle Verantwortung für die verteilten Pipelines und Wissensgraph-Ontologien, die unsere Mission zum Leben erwecken. Schließen Sie sich unserem nerdigen, dynamischen Team an, um die semantischen Strukturen zu schaffen, die unsere Mission möglich machen.
- Architektur komplexer Datenflusslösungen, die transparente, versionierte und vollständig prüfbare Berechnungen ermöglichen
- Entwicklung der Datenschicht durch Erstellung von Metadaten- und Datenherkunftsmodellen, die durch semantische Graphen und numerische Daten verbunden sind
- Entwicklung von Ontologien zur Übersetzung abstrakter Domänenlogik in klare, abfragbare Graphmodelle und umgekehrt
- Implementierung robuster, skalierbarer Verarbeitungs-Pipelines für zeit-, ressourcen- und kostenbasierte Daten unter Nutzung verteilter Systeme (z.B. mit dbt, dlt, etc.)
- Integration von LLM-gesteuerten Workflows zur Automatisierung der Transformation unstrukturierter Daten in strukturierte Kenntnisse
- Definition von Standards für Datenintegrität, Qualität und Versionierung über verschiedene Systeme und Plattformen hinweg
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit ELT/ETL-Prozessen, Datenintegrationsplattformen und verwandten Tools wie Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala
- Technische Entscheidungen vorantreiben, indem man den Branchentrends im Bereich Datenengineering und Sprachmodelle voraus ist
- Enger Austausch mit unserem CTO und Produktteam, um die wichtigsten Produktmöglichkeiten zur Nutzung von Daten in Entscheidungsprozessen zu identifizieren
Zusätzlich:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer, integrationsintensiver Datenprodukte (z.B. Spark, Flink, Dask oder Ray), vorzugsweise in einem Startup oder dynamischen Umfeld
- GitHub oder Portfolio, das Ihre Fähigkeiten in der Datenarchitektur zeigt, einschließlich Arbeiten an End-to-End-Pipelines, semantischen Modellen oder komplexen Abhängigkeitsflüssen
- Beherrschung von Programmiersprachen (z.B. Python) für produktionsreife Datensysteme sowie Fachkenntnisse in SQL und Datenbankmodellierung (z.B. PostgreSQL)
- Proaktive, analytische und unabhängige Arbeitsweise mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung und einer ausgeprägten Handlungsorientierung
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS, Cloudflare oder ähnlich) und Infrastructure-as-Code-Tools
- Vertrautheit mit Graphdatenbanken, Ontologien, semantischer Modellierung und der Übersetzung abstrakter Domänen in strukturierte Datenmodelle
- Erfahrung mit modernen Data-Warehousing- und Data-Lake-Konzepten sowie Einblick in LLM-gesteuerte Daten-Workflows
- Englisch- und Deutschkenntnisse auf C1-Niveau oder höher
- Bereits wohnhaft in oder bereit, nach Köln, Deutschland, umzuziehen
Sie treten als Teil des Kernteams bei, um die technische Grundlage und Geschichte unseres Unternehmens zu gestalten. Wir geben Ihnen die Möglichkeit zur Eigenverantwortung und Entscheidungsbefugnis, um ab dem ersten Tag zu bauen, zu testen und zu führen. Wir stellen sicher, dass Sie ein Interesse am Unternehmen haben, indem wir sowohl ein wettbewerbsfähiges Gehalt als auch ein erhebliches Aktienpaket anbieten. Wir übernehmen vollständig Ihre Mitgliedschaft im Urban Sports Club, da wir glauben, dass hohe Leistung auf aktiver Erholung beruht. Sie haben den Raum, schnell zu lernen und sich weiterzuentwickeln, unterstützt von der ansteckenden Neugier und Ambition unseres Teams.
Wir freuen uns darauf, mit Ihnen zu sprechen!
Senior Full Stack Data Engineer Arbeitgeber: Circonomit GmbH
Circonomit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Eigenverantwortung und kontinuierlichem Lernen basiert, fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Darüber hinaus bieten wir wettbewerbsfähige Gehälter, ein attraktives Aktienpaket und eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club, um sicherzustellen, dass Sie sowohl körperlich als auch geistig fit bleiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Full Stack Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Zeig uns, was du drauf hast und wie du Probleme löst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Wir lieben es, talentierte Leute zu sehen, die Initiative zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der Datenengineering-Welt vertraut! Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, in Gesprächen mit unserem CTO zu glänzen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Full Stack Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenengineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du zu Circonomit und unserer Mission passt.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du komplexe Datenlösungen umgesetzt hast. Zeige uns konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und Pipeline-Entwicklung unter Beweis stellen.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze, um verschiedene Abschnitte zu trennen, und achte darauf, dass wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument macht einen besseren Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du keine wichtigen Schritte verpasst. Lass uns gemeinsam starten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Circonomit GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Circonomit
Mach dich mit der Mission und den Werten von Circonomit vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen und bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du zur Umsetzung dieser Mission beitragen kannst.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen zu präsentieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ELT/ETL-Prozessen, Datenintegrationsplattformen und Tools wie Apache Spark oder Flink zu sprechen. Zeige, dass du die neuesten Trends in der Datenverarbeitung kennst und wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem CTO stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Rolle, sondern auch dein Engagement für die Weiterentwicklung des Unternehmens. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten großen Projekten.
✨Präsentiere deine Projekte
Stelle sicher, dass du einen Überblick über deine bisherigen Projekte hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenarchitektur und -modellierung zeigen. Ein GitHub-Profil oder Portfolio kann hier sehr hilfreich sein, um deine praktischen Erfahrungen zu untermauern.
