Data Platform Engineer for AI & Analytics

Data Platform Engineer for AI & Analytics

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Cisco Systems, Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Dateninfrastrukturen und Analytik-Pipelines.
  • Unternehmen: Cisco ThousandEyes, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gestützten Einblicke und verbessere die Datenqualität.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Cisco ThousandEyes sucht einen Data Platform Engineer, um skalierbare Dateninfrastrukturen und Analyse-Pipelines zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben. Sie werden mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktteams zusammenarbeiten, um KI-gestützte Einblicke und zuverlässige Datenlieferung zu ermöglichen.

Schließen Sie sich einem Team an, das für das Ingestieren, Verarbeiten und Governieren großer Datensätze verantwortlich ist, die Datenqualität vorantreibt und skalierbare Analysen in der gesamten Organisation ermöglicht.

Data Platform Engineer for AI & Analytics Arbeitgeber: Cisco Systems, Inc.

Cisco ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem engagierten Team von hochqualifizierten Ingenieuren fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer offenen Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und es jedem ermöglicht, seine Ideen einzubringen und die Zukunft der optischen Kommunikation aktiv mitzugestalten.

Cisco Systems, Inc.

Kontaktdaten:

Cisco Systems, Inc. Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer for AI & Analytics mit Bravour zu bestehen

Dateninfrastruktur-Design
Bau von Datenpipelines
Skalierbarkeit
Zusammenarbeit mit Ingenieuren
Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern
Zusammenarbeit mit Produktteams
AI-gestützte Einblicke