Fullstack Software Engineer

Fullstack Software Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Cisco Systems, Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Features für unsere Wireless-Kunden in einer dynamischen Multi-Cloud-Umgebung.
  • Unternehmen: Führendes Technologieunternehmen mit einem kreativen und kollaborativen Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit tollen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Software.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Webentwicklung mit React, Ruby on Rails oder ähnlichen Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ihr Einfluss: Als Full-Stack-Software-Ingenieur entwerfen, planen und entwickeln Sie neue kundenorientierte Funktionen für unsere Wireless-Kunden in einer schnelllebigen, großangelegten Multi-Cloud-Umgebung. Sie entwickeln und warten drahtlose Produkte und branchenführende Softwaredienste, die darauf abzielen, alle Geräte, Maschinen und Fahrzeuge mit Unternehmensnetzwerken zu verbinden. Ihre Arbeit umfasst das Entwerfen und Implementieren von Full-Stack-Funktionen, die Front-End-, Cloud-Backend- und KI/ML-Komponenten integrieren, die Zusammenarbeit an datengestützten Funktionen, das Testen von End-to-End in simulierten und realen Hardwareumgebungen sowie die Unterstützung der Softwarequalität und der Lösung von Kundenproblemen. Sie werden auch kontinuierliche Integrations- und automatisierte Testsysteme planen, entwerfen, betreiben und verbessern.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

  • Erfahrung im Aufbau reichhaltiger Web-UIs mit React und Redux oder ähnlichen Frameworks
  • Erfahrung mit Web-Backend-Technologien wie Ruby on Rails, Python oder Scala
  • Vertrautheit mit Datenengineering, ML-Modell-Lifecycle-Management und Bereitstellungstechniken
  • Vertrautheit mit dem Entwerfen und Implementieren von Funktionen unter Verwendung relationaler Datenbanken
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten, Test-, Fehlerbehebungs- und Debugging-Erfahrung
  • Anpassungsfähig, proaktiv und bereit, Verantwortung zu übernehmen
  • Starke kollaborative und zwischenmenschliche Fähigkeiten

Bevorzugte Qualifikationen:

  • Solides Verständnis von Cloud-Entwicklung und -Technologien
  • Vertrautheit mit modernen KI/ML-Workflows, einschließlich Datenaufnahme, Vorverarbeitung, Modelltraining, Validierung, Bereitstellung und Überwachung
  • Kenntnisse über Netzwerkprotokolle
  • Erfahrung in einer hochgradig kollaborativen, integrativen und agilen Atmosphäre mit multifunktionalen Teams
  • Bereit, zu lernen, zu wachsen und sich in den Bereichen KI/ML, Softwareengineering und drahtlose Netzwerke weiterzuentwickeln
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien, Kubernetes und Docker
  • Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Vertrautheit mit Datenstreaming-, Analyse- und Verarbeitungstools (Kafka, Spark, Databricks, Snowflake)
  • Cloud-Infrastruktur-Expertise (AWS, Azure), Kubernetes und Docker

Fullstack Software Engineer Arbeitgeber: Cisco Systems, Inc.

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von kundenorientierten Lösungen im Bereich Wireless-Technologie konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Lernen in den Bereichen Softwareengineering und KI/ML bieten. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einem unterstützenden Team, das Ihre Ideen schätzt und Ihre Karriere vorantreibt.

Cisco Systems, Inc.

Kontaktdaten:

Cisco Systems, Inc. Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fullstack Software Engineer mit Bravour zu bestehen

React
Redux
Ruby on Rails
Python
Scala
Datenengineering
ML-Modell-Lifecycle-Management