Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und führe Kunden durch ihre gesamte AI-Reise.
- Unternehmen: Cisco, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und unbegrenzte Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit unendlichen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Infrastruktur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in Systemengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Job Title: Systems Engineer – AI & Connectivity Specialist North (Benelux, Nordics, Poland)
Meet the Team
As an AI & Connectivity Specialist, you will sit at the intersection of infrastructure, software, and artificial intelligence, helping our enterprise clients navigate the shift toward AI-driven operations.
You are a skilled relationship builder, adept at quickly establishing credibility through deep subject matter expertise, executive presence, and clear communication.
You will act as a trusted advisor to technical architects and C-suite stakeholders, mapping Cisco’s AI stack to specific business outcomes.
Your Impact
In this role, you will partner with the AI Account Executive to serve as the technical authority for our AI Factory infrastructure solutions, guiding customers through their complete AI journey.
- Drive End-to-End Solution Outcomes: Lead customers from initial AI use case ideation through to full-scale implementation, ensuring technical and business alignment.
- Strategic Ecosystem Alignment: Facilitate seamless integration by aligning Cisco’s AI stack with key ISV and industry partners to deliver comprehensive, end-to-end solutions.
- Solution Design & Infrastructure
Leadership: Architect robust, scalable, and secure environments, leveraging Cisco’s AI-optimized networking, compute, and observability solutions to support complex AI workloads.
- Proof of Value (POV) Execution: Design, implement, and drive Proof of Value (POV) projects, validating solution performance and business outcomes within customer environments.
- Strategic Feedback & Thought
Leadership: Collaborate with internal product engineering to influence the roadmap based on field insights and represent Cisco at industry events as a leader in secure, intelligent AI infrastructure.
- Minimum Qualifications
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field, or equivalent practical experience.
- Minimum of 5 years of experience in systems engineering or solution architecture within AI, data center, or cloud infrastructure equipment vendors.
- Deep understanding of Kubernetes, container orchestration, and microservices architecture.
- Strong knowledge of networking protocols, security frameworks, and API-driven automation.
- Excellent communication skills with the ability to articulate complex technical concepts to both executive and technical audiences.
- Demonstrated experience in driving technical sales engagements and managing complex deal cycles.
- Preferred Qualifications
- Direct experience with AI/ML infrastructure architecture and protocols, network fabric and software runtime
- Experience in AI application and Agentic development.
- Experience with Infrastructure as Code (Ia C), service orchestration
- Expertise in cybersecurity and infrastructure observability.
Why Cisco?
At Cisco, we’re revolutionizing how data and infrastructure connect and protect organizations in the AI era – and beyond.
We’ve been innovating fearlessly for 40 years to create solutions that power how humans and technology work together across the physical and digital worlds.
These solutions provide customers with unparalleled security, visibility, and insights across the entire digital footprint.
Fueled by the depth and breadth of our technology, we experiment and create meaningful solutions.
Add to that our worldwide network of doers and experts, and you’ll see that the opportunities to grow and build are limitless.
We work as a team, collaborating with empathy to make really big things happen on a global scale.
Because our solutions are everywhere, our impact is everywhere.
We are Cisco, and our power starts with you.
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AI Solutions Engineer Arbeitgeber: Cisco
Cisco ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wien nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig auf die individuellen Stärken jedes Mitarbeiters eingehen. Profitieren Sie von attraktiven Benefits und der Chance, Teil eines Teams zu sein, das die Zukunft der Cybersicherheit gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Solutions Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Cisco anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Solutions Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Cisco vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Cisco klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cisco vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
