Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und führe Kunden durch ihre gesamte AI-Reise.
- Unternehmen: Cisco, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit unbegrenzten Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Infrastruktur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen und Erfahrung in Systemengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Als AI Connectivity Specialist sitzen Sie an der Schnittstelle von Infrastruktur, Software und künstlicher Intelligenz und helfen unseren Unternehmenskunden, den Übergang zu KI-gesteuerten Operationen zu navigieren. Sie sind ein geschickter Beziehungsbuilder, der in der Lage ist, schnell Glaubwürdigkeit durch tiefes Fachwissen, Präsenz auf Führungsebene und klare Kommunikation aufzubauen. Sie fungieren als vertrauenswürdiger Berater für technische Architekten und Führungskräfte und ordnen Cisco's KI-Stack spezifischen Geschäftsergebnissen zu.
In dieser Rolle arbeiten Sie mit dem AI Account Executive zusammen, um als technische Autorität für unsere AI Factory-Infrastruktur-Lösungen zu fungieren und die Kunden auf ihrer gesamten KI-Reise zu begleiten.
- End-to-End-Lösungsresultate vorantreiben: Führen Sie Kunden von der ersten Ideenfindung für KI-Anwendungsfälle bis zur vollständigen Implementierung und stellen Sie sicher, dass technische und geschäftliche Ausrichtungen gegeben sind.
- Strategische Ökosystem-Ausrichtung: Erleichtern Sie die nahtlose Integration, indem Sie Cisco's KI-Stack mit wichtigen ISV- und Branchenpartnern abstimmen, um umfassende End-to-End-Lösungen zu liefern.
- Lösungsdesign und Infrastrukturführung: Architektieren Sie robuste, skalierbare und sichere Umgebungen, indem Sie Cisco's KI-optimierte Netzwerke, Rechen- und Beobachtungslösungen nutzen, um komplexe KI-Workloads zu unterstützen.
- Proof of Value (POV) Durchführung: Entwerfen, implementieren und leiten Sie Proof of Value (POV)-Projekte, um die Leistungsfähigkeit der Lösung und die Geschäftsergebnisse in den Umgebungen der Kunden zu validieren.
- Strategisches Feedback und Thought Leadership: Arbeiten Sie mit der internen Produktentwicklung zusammen, um den Fahrplan basierend auf Erkenntnissen aus dem Feld zu beeinflussen, und vertreten Sie Cisco auf Branchenveranstaltungen als führend in sicherer, intelligenter KI-Infrastruktur.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Systems Engineering oder Lösungsarchitektur im Bereich KI, Rechenzentren oder Cloud-Infrastruktur.
- Tiefes Verständnis von Kubernetes, Container-Orchestrierung und Microservices-Architektur.
- Starkes Wissen über Netzwerkprotokolle, Sicherheitsrahmen und API-gesteuerte Automatisierung.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl an Führungskräfte als auch an technische Zielgruppen zu vermitteln.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung technischer Verkaufsengagements und im Management komplexer Deal-Zyklen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Direkte Erfahrung mit KI/ML-Infrastrukturarchitektur und -protokollen, Netzwerkfabric und Software-Runtime.
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen und Agentic.
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), Service-Orchestrierung.
- Expertise in Cybersicherheit und Infrastrukturbeobachtbarkeit.
Warum Cisco?
Bei Cisco revolutionieren wir, wie Daten und Infrastruktur Organisationen im KI-Zeitalter – und darüber hinaus – verbinden und schützen. Seit 40 Jahren innovieren wir furchtlos, um Lösungen zu schaffen, die die Zusammenarbeit von Menschen und Technologie in der physischen und digitalen Welt ermöglichen. Diese Lösungen bieten unseren Kunden unvergleichliche Sicherheit, Sichtbarkeit und Einblicke in das gesamte digitale Umfeld.
Angetrieben von der Tiefe und Breite unserer Technologie experimentieren und schaffen wir bedeutungsvolle Lösungen. Fügen Sie dazu unser weltweites Netzwerk von Machern und Experten hinzu, und Sie werden sehen, dass die Möglichkeiten zum Wachsen und Bauen grenzenlos sind. Wir arbeiten als Team, das mit Empathie zusammenarbeitet, um wirklich große Dinge in globalem Maßstab zu erreichen. Da unsere Lösungen überall sind, ist auch unser Einfluss überall.
Wir sind Cisco, und unsere Kraft beginnt mit Ihnen.
AI Solutions Engineer Arbeitgeber: Cisco
Cisco ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wien nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig auf die individuellen Stärken jedes Mitarbeiters eingehen. Profitieren Sie von attraktiven Benefits und der Chance, Teil eines Teams zu sein, das die Zukunft der Cybersicherheit gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Solutions Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Cisco anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Solutions Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Cisco vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Cisco klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cisco vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.