Machine Learning Engineer

Treffen Sie das Team

Schließen Sie sich einem angewandten Forschungsteam an, das den Stand der Technik in Video-KI für reale Wahrnehmungssysteme vorantreibt. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Computer Vision-Forschung und großangelegter Produktentwicklung und konzentrieren uns auf Methoden, die ein robustes 2D- und 3D-Verständnis visueller Daten ermöglichen. Unser Team verantwortet den gesamten Lebenszyklus der angewandten Forschung – von der Problemformulierung und Datenstrategie über die Modellentwicklung, Experimentierung und Evaluierung – und arbeitet eng mit Produktionsteams zusammen, um validierte Modelle in reale Produkte zu überführen. Wir legen Wert auf Forschungsrigor, empirische Validierung und praktische Auswirkungen und übersetzen neuartige Ideen in einsatzbereite Lösungen des maschinellen Lernens unter realen Bedingungen.

Ihr Einfluss

Als Video-KI-Angewandter Forschungsingenieur werden Sie:

• Fortgeschrittene Methoden für die Video-Wahrnehmung erforschen und entwickeln, mit starkem Fokus auf 2D- und 3D-Verständnis
• Ansätze für Aufgaben wie Erkennung, Verfolgung, Szenenverständnis, Rekonstruktion und multimodale Wahrnehmung untersuchen
• Datenbeschaffungs-, -kuratierungs- und -annotationsstrategien definieren, um effektives Training und Evaluierung von Video-KI-Modellen zu unterstützen
• Modelle durch systematische Experimentierung und quantitative Analyse trainieren, evaluieren und verfeinern
• Prototypen, Referenzimplementierungen und Werkzeuge entwickeln, um Forschungsansätze zu validieren und die nachgelagerte Implementierung zu leiten
• Eng mit Produktionsteams zusammenarbeiten, um Forschungsmodelle in implementierte Systeme zu überführen, und dabei Beratung zu Architektur, Leistungsabgleich und Integrationsüberlegungen leisten
• Aktuell bleiben mit Fortschritten in der Computer Vision und angewandter Forschung im Bereich maschinelles Lernen und deren Anwendbarkeit auf reale Probleme bewerten

Mindestens erforderliche Qualifikationen

• Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Künstlicher Intelligenz oder einem eng verwandten Bereich (z.B. Computer Vision, Maschinelles Lernen, Robotik, Informatik):

• Bachelor-Abschluss plus 3 Jahre relevante Erfahrung in der Forschung und dem Training von KI-Modellen
• Master-Abschluss plus 1 Jahr relevante Erfahrung in der Forschung und dem Training von KI-Modellen
• Doktortitel ohne zusätzliche Branchenerfahrung erforderlich

• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Forschung und dem Training von KI-Modellen

Bevorzugte Qualifikationen

• Doktortitel oder gleichwertige Forschungserfahrung in Computer Vision, 3D-Wahrnehmung, Robotik oder einem eng verwandten Bereich
• Erfahrung mit 3D-Wahrnehmungstechniken wie Tiefenschätzung, Mehransicht-Geometrie, Punktwolken, SLAM oder neuronales Rendering
• Starke praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Vertrautheit mit Videopipelines, multimodalem Lernen oder Sensorfusion
• Verständnis von Überlegungen zur Modellbereitstellung wie Latenz, Speicher, Robustheit und Skalierbarkeit, auch wenn nicht direkt verantwortlich für die Produktionsimplementierung
• Erfahrung in der Zusammenarbeit zwischen Forschung, Software und Produktteams zur Bereitstellung von KI-gesteuerten Funktionen
• Veröffentlichungen, Patente oder Open-Source-Beiträge, die den Einfluss angewandter Forschung demonstrieren

Warum Cisco?

Bei Cisco revolutionieren wir, wie Daten und Infrastruktur Organisationen im KI-Zeitalter – und darüber hinaus – verbinden und schützen. Seit 40 Jahren innovieren wir furchtlos, um Lösungen zu schaffen, die die Art und Weise, wie Menschen und Technologie zusammenarbeiten, über physische und digitale Welten hinweg antreiben. Diese Lösungen bieten unseren Kunden unvergleichliche Sicherheit, Sichtbarkeit und Einblicke in den gesamten digitalen Fußabdruck. Angetrieben von der Tiefe und Breite unserer Technologie experimentieren und schaffen wir bedeutungsvolle Lösungen. Fügen Sie dazu unser weltweites Netzwerk von Machern und Experten hinzu, und Sie werden sehen, dass die Möglichkeiten zum Wachsen und Bauen grenzenlos sind. Wir arbeiten als Team, arbeiten mit Empathie zusammen, um wirklich große Dinge in globalem Maßstab zu erreichen. Da unsere Lösungen überall sind, ist unser Einfluss überall.

Wir sind Cisco, und unsere Kraft beginnt mit Ihnen.