Principal Engineer - Applied Science

Wer Sie arbeiten werden

Das Outshift-Team ist eine sehr sichtbare Gruppe innerhalb von Cisco. Outshift konzentriert sich auf die nächste Innovationswelle, indem es neue Technologien und Geschäftsvorhaben antizipiert, investiert und inkubiert. Sie werden Teil des Inkubationsteams sein, um neue Produkte zu entwickeln und diese in einer Start-up-ähnlichen Umgebung auf den Markt zu bringen.

Was Sie tun werden

In dieser Rolle werden Sie in einem innovativen Team arbeiten, leistungsstarke KI-Technologien in Produkten anwenden und weiterentwickeln, die greifbare Geschäftsauswirkungen haben, die neuesten KI-gestützten Benutzererfahrungen auf verschiedenen Plattformen schaffen, eng mit einem engagierten Produktmanagement für generative KI und Softwareentwicklungsteams zusammenarbeiten, um Expertise in den gefragtesten KI-Domänen der Zukunft zu gewinnen und zur Gestaltung von Ciscos KI-Strategien für das nächste Jahrzehnt beizutragen. Wir bauen ein Kernteam auf, das auf angewandtes Deep Learning in großen Sprachmodellen (LLM) und generativer KI spezialisiert ist, mit hoher Sichtbarkeit für die Unternehmensführung und Einfluss auf unternehmensweite Geschäfte in diesem bahnbrechenden KI-Bereich. Wir suchen Kandidaten, die leidenschaftlich daran interessiert sind, innovative Technologien zu entwickeln, um reale Probleme zu lösen, und über einen herausragenden technischen Hintergrund in LLMs oder alternativ im Deep Learning, insbesondere in der Verarbeitung natürlicher Sprache und multimodaler KI, verfügen.

Die Auswirkungen, die Sie erzielen werden

Wenn Sie die Herausforderung eines schnellen Wachstums, die Zufriedenheit, Ihre durchdachten Ideen zum Leben zu erwecken, und den Stolz, ein erstklassiges KI-Team aufzubauen, suchen, sind Sie hier genau richtig.

Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:

• Die Generative AI-Strategie vorantreiben, verschiedene Gen AI-Modelle für Qualität und Leistung neuer Produkte anpassen.
• Daten analysieren, um Muster zu entdecken, skalierbare ML-Modelle für Deep Learning und generative KI-Produkte entwerfen, entwickeln, evaluieren, validieren und aufbauen.
• LLMs und generative KI-Technologien entwickeln, implementieren und optimieren, einschließlich Training/Fine-Tuning und Berechnungsoptimierungen.
• Forschung und Entwicklung innovativer KI/ML/Gen AI-Modelle mit modernsten Werkzeugen und Techniken durchführen, neue Algorithmen und Systeme für das Denken mit Text-, Bild-, Video-, Audio- und multimodalen Eingaben entwickeln.
• Mit Produktmanagern zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen zu verstehen, und mit Kollegen aus Ingenieurwesen und Wissenschaft zusammenarbeiten, um Prototypen zu erstellen.
• Mit Software-Ingenieuren zusammenarbeiten, um LLM und andere generative KI-Modelle in Produktionsumgebungen bereitzustellen.
• Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte im Bereich der generativen KI.
• Erfolgreiche Modelle und Algorithmen in Produktionssysteme integrieren, die in sehr großem Maßstab arbeiten.
• Angewandte Wissenschaftler und Ingenieure weltweit betreuen und Outshift einen hohen Standard an technischer Strenge und Exzellenz in der KI halten.
• Ein enthusiastischer und selbstmotivierter Mitarbeiter mit einer positiven Einstellung sein.
• Ein Produkt-Evangelist sein – direkt mit Kunden und Partnern interagieren, an externen Veranstaltungen und Konferenzen teilnehmen und präsentieren.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung großer Sprachmodelle und generativer KI-Technologien, einschließlich Training/Fine-Tuning und Berechnungsoptimierungen.
• Verständnis und praktische Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und multimodaler Interaktion.
• Entwicklung und Aufbau von Lösungen, um Kunden bei erfolgreichen Pilotprojekten, PoCs und Produktionsbereitstellungen mit generativer KI und Datenwissenschaftstechnologien zu unterstützen.
• Erfahrungen aus diesen strategischen Engagements konsolidieren und den eingehenden Produktmanagementteams präsentieren, um deren Produkte und Plattformen zu verbessern.
• PhD-Abschluss und 10+ Jahre oder Master-Abschluss und 15+ Jahre in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenlernen oder verwandten Bereichen mit einer konstanten Erfolgsbilanz in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für Produkte der Unternehmensklasse, die erfolgreiche Geschäftsergebnisse erzielt haben.
• 7+ Jahre Erfahrung in Java, C++, Python (oder verwandten Sprachen) und praktische Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks.

Bevorzugte Fähigkeiten:

• Veröffentlichungen in führenden Deep Learning-Konferenzen oder bedeutende Beiträge zu prominenten Deep Learning-Repositories.
• Praktische Erfahrung in Systemdesign, Softwareentwicklung und Produktionsbereitstellung.
• Exzellenz in der Transformation von mehrdeutigen Anforderungen in umsetzbare Pläne mit Deep Learning-Techniken zur Problemlösung.
• Vertrautheit mit den neuesten Fortschritten in Computer Vision und multimodaler Modellierung wie CLIP, DALL-E2 und Diffusionsmodellen.
• Top-Leistung in prestigeträchtigen Deep Learning-Leistungslisten oder Wettbewerben im Zusammenhang mit großen Modellen.
• Eine beeindruckende Sammlung von GitHub-Projekten oder Beiträgen zu Open-Source-Technologien.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig oder im Team zu arbeiten.
• PhD in Maschinenlernen, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem hochquantitativen Bereich.