Video AI Research Engineer: 2D/3D Perception & Deployment
Video AI Research Engineer: 2D/3D Perception & Deployment

Video AI Research Engineer: 2D/3D Perception & Deployment

Wallisellen Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verfeinere KI-Modelle für Videoerkennung und -verarbeitung.
  • Arbeitgeber: Führendes Technologieunternehmen in Zürich mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Video-KI.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem verwandten Bereich und praktische Erfahrung in der KI-Forschung.
  • Andere Informationen: Kollaboratives Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Ein führendes Technologieunternehmen in Zürich sucht einen Video AI Applied Research Engineer, um Methoden zur Video-Wahrnehmung voranzutreiben. Sie werden Techniken zur Erkennung, Verfolgung und Szenenverständnis analysieren und untersuchen, während Sie Modelle entwickeln und verfeinern. Der ideale Kandidat hat einen Abschluss in einem verwandten Bereich und praktische Erfahrung in der KI-Forschung. Möglichkeiten zur Weiterentwicklung in einem kollaborativen Umfeld, das sich auf Innovation konzentriert, sind reichlich vorhanden.

Video AI Research Engineer: 2D/3D Perception & Deployment Arbeitgeber: Cisco

Als führendes Technologieunternehmen in Zürich bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum ausgerichtet ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Team, das sich leidenschaftlich für Fortschritte im Bereich der Video-KI-Forschung einsetzt. Zudem genießen Sie die Vorzüge einer zentralen Lage in Zürich, die sowohl berufliche als auch persönliche Lebensqualität fördert.
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Kontaktperson:

Cisco HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Video AI Research Engineer: 2D/3D Perception & Deployment

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in der Video- und AI-Forschung, indem du an Projekten arbeitest oder Online-Kurse belegst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Kenntnisse aufzufrischen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Innovation! In deinem Vorstellungsgespräch solltest du Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich Video AI präsentieren. Lass uns gemeinsam deine besten Geschichten herausarbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Video AI Research Engineer: 2D/3D Perception & Deployment

Video Perception
Detection Techniques
Tracking Methods
Scene Understanding
Model Development
AI Research
Analytical Skills
Collaboration
Innovation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei konkret: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.

Zeig deine Leidenschaft: Wir suchen nach Leuten, die für AI und Video-Technologien brennen. Lass in deiner Bewerbung durchscheinen, warum du dich für diesen Bereich interessierst und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.

Korrekturlesen nicht vergessen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie dir nochmal durch oder lass jemand anderen drüber schauen. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Wir wollen das Beste von dir sehen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cisco vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Video AI und 2D/3D Wahrnehmung vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die in der Branche verwendet werden, damit du während des Interviews gezielt Fragen stellen und dein Wissen unter Beweis stellen kannst.

Praktische Erfahrungen hervorheben

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Analyse, Erkennung und Verfolgung von Objekten zeigen. Zeige, wie du Modelle entwickelt und verfeinert hast, um deine praktischen Kenntnisse zu untermauern.

Teamarbeit betonen

Da das Unternehmen einen kollaborativen Ansatz verfolgt, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen vorbereiten

Überlege dir einige durchdachte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Innovationsmöglichkeiten zu erfahren.

Video AI Research Engineer: 2D/3D Perception & Deployment
Cisco
Standort: Wallisellen
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