Auf einen Blick
- Aufgaben: Mapear e implementar tagueamento digital, monitorar qualidade de dados e construir dashboards analíticos.
- Unternehmen: CI&T é uma referência em transformação tecnológica com mais de 30 anos de experiência e 8,000 colaboradores.
- Vorteile: Presença obrigatória nos escritórios da Região Metropolitana de Campinas conforme política de frequência.
- Weitere Informationen: Colaboração com times de engenharia de dados e suporte a mídia paga são essenciais.
- Warum dieser Job: Oportunidade de atuar em um plano estratégico de aceleração de dados no setor financeiro.
- Qualifikationen: Experiência sólida com Google Analytics (GA4) e Google Tag Manager, além de conhecimento em BigQuery.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
CI&T está em busca de uma pessoa Data Analytics Specialist para integrar o time de Dados Digitais de um dos nossos clientes de referência no setor de Serviços Financeiros e Seguros. A posição nasce de um plano estratégico de aceleração de dados e growth digital, com foco em mídia e canais digitais — um momento de expansão relevante, onde a qualidade dos dados coletados é fundamento direto para decisões de negócio.
Responsabilidades:
- Tagueamento e instrumentação digital: Mapear, implementar, validar e homologar o plano de tagueamento nos canais digitais (web e app), garantindo a coleta precisa de eventos e interações do usuário.
- Configurações avançadas de Analytics: Executar configurações avançadas de mensuração, incluindo rastreamento de User ID, tracking entre domínios e coleta de eventos customizados.
- Monitoramento de qualidade de dados: Monitorar continuamente a qualidade e integridade dos dados coletados, identificando e corrigindo anomalias e gaps de tagueamento.
- Interface com Engenharia: Colaborar com o time de engenharia de dados na construção e revisão de views e camadas de dados (bronze, prata, ouro), atuando como referência técnica sobre o dado de Analytics.
- Documentação: Manter a documentação do plano de tagueamento atualizada, garantindo rastreabilidade das implementações e decisões técnicas.
- Suporte a mídia paga: Apoiar a monitoria de pixels de mídia e a validação de dados de campanhas, contribuindo para a acurácia das métricas de performance de mídia (ex: atribuição, conversões).
- Dashboards e análise: Construir e manter dashboards analíticos voltados para o acompanhamento de dados de tagueamento e performance digital, suportando a tomada de decisão de stakeholders de negócio.
- Gestão de ferramentas de experimentação e monitoramento: Operar e configurar ferramentas de otimização e testes, conforme stack vigente do cliente.
Requisitos:
- Experiência sólida com Google Analytics (GA4), incluindo configurações avançadas (User ID, cross-domain tracking, eventos customizados).
- Experiência com Google Tag Manager ou equivalente para implementação de tagueamento em ambientes web e mobile.
- Conhecimento em BigQuery para consulta e validação de dados analíticos coletados.
- Experiência com ferramentas de atribuição mobile e monitoramento de campanhas (AppsFlyer ou similares).
- Capacidade de colaborar tecnicamente com times de engenharia de dados, compreendendo a estrutura de camadas analíticas (raw, silver, gold).
- Perfil analítico com boa capacidade de documentação e comunicação técnica com stakeholders de negócio.
Diferenciais:
- Experiência com ferramentas de teste A/B e otimização de conversão (VWO ou similares).
- Vivência em ambiente de serviços financeiros, seguros ou outros setores regulados.
- Experiência com monitoramento de pixels de mídia paga (Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads).
- Conhecimento de SQL para análises exploratórias em ambientes de cloud analytics.
- Certificação Google Analytics ou similar.
Senior Data Analyst - Google Analytics & MarTech Arbeitgeber: Ci&t
Trabalhar na CI&T significa fazer parte de uma equipe global de 8,000 profissionais. Oferecemos um ambiente dinâmico em Campinas, focado em inovação e tecnologia. Nossa missão é unir expertise humana à IA para criar soluções escaláveis para nossos clientes.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst - Google Analytics & MarTech erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ci&t zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst - Google Analytics & MarTech mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst - Google Analytics & MarTech bei Ci&t gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ci&t vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ci&t entscheidend sein!
