Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine innovative On-Premises-Datenplattform auf Kubernetes und integriere spannende Datenpipelines.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf zukunftsweisende Technologien und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, Givve-Card, individuelle Karriereplanung und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines starken Teams und erlebe technologische Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte Software, die einen echten Unterschied macht und arbeite an coolen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Erfahrung mit Kubernetes und Leidenschaft für Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Deine Mission
Wir suchen Dich als Data Engineer Kubernetes (m/w/d) am Standort Dresden (hybrid). Deine Aufgaben dabei sind:
- Du arbeitest an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform die auf Kubernetes läuft.
- Du entwickelst und integrierst Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung.
- Du erstellst Proof of Concepts, gerne mithilfe von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai.
- Du implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines und plattformbezogene Services und integrierst Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen.
- Du untersuchst Datenkataloge und ihre Integration in die Plattform.
- Mit den Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams arbeitest du dabei eng zusammen.
Dein Profil
Folgende Kenntnisse und Fähigkeiten solltest Du auf jeden Fall mitbringen:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und möchtest Software gestalten, die wirklich etwas bewegt.
- Du bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen mit. Wichtig: On-Premise Kubernetes und nicht nur auf AWS und anderen Public Cloud Anbietern.
- Dabei experimentierst du gerne mit Proof of Concepts und bringst diese eigenständig zum Laufen.
- Mit modernen Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines kennst Du Dich aus.
- Du verfügst über praktische Kenntnisse in einigen dieser Sprachen: Python, Golang, SQL, Rust, Bash und Java.
- Mit vielen dieser Tools und Technologien hast Du schon gearbeitet: S3, Apache Iceberg, Kafka/RedPanda, NATS.io, Dagster, Spark, Flink und Airflow, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Cursor.ai und Konzepten wie NUMA und Core Pinning.
- Du bist ein Cloud Native, arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes und hast eigene Ideen, wie sich Data-Management-Plattformen am Edge ganz ohne Public-Cloud-Services realisieren lassen.
- Optimalerweise kannst du mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist nachweisen.
- Du überzeugst durch analytisches Denken, ein agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine starke Lösungsorientierung.
- Für die effektive Kommunikation im Projektumfeld sowie mit unseren deutschsprachigen Kunden ist ein sehr gutes mündliches und schriftliches Deutsch erforderlich.
Das bieten wir Dir
Wir sind der Überzeugung, dass folgende Rahmenbedingungen die besten Voraussetzungen für Effizienz und kreative Lösungsfindungen bieten:
- Aktives Mitwirken an innovativen Zukunftstechnologien.
- Flexibles New-Work-Modell mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag.
- Givve-Card als steuerfreier Unternehmensbenefit.
- Maximale Entscheidungs- und Gestaltungsspielräume.
- Individuelle Karriereplanung und Entwicklungsperspektiven.
- Wissenstransfer und Synergieeffekte durch ein starkes Team.
- Technologische Vielfalt mit spannenden Einblicken in sicherheitsrelevante Systeme.
- Und: Herausforderungen, die wirklich Spaß machen!
Data Engineer Kubernetes (m/w/d) in Dresden Arbeitgeber: Citema
Als System Verification Engineer KMS / Funker (m/w/d) in Kiel profitierst du von einem flexiblen New-Work-Modell, das hybrides Arbeiten ermöglicht und dir maximale Entscheidungs- und Gestaltungsspielräume bietet. Unser Unternehmen fördert aktiv deine individuelle Karriereplanung und Entwicklungsperspektiven, während du an innovativen Zukunftstechnologien mitarbeitest und Teil eines starken Teams bist, das Wissenstransfer und Synergieeffekte schätzt. Hier erwarten dich spannende Herausforderungen in einem technologisch vielfältigen Umfeld, die nicht nur deine Fähigkeiten fordern, sondern auch Spaß machen!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Kubernetes (m/w/d) in Dresden erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Citema zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Kubernetes (m/w/d) in Dresden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Kubernetes (m/w/d) bei Citema gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Citema vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Citema entscheidend sein!
