Software Engineer - AI Products (SVP)

Software Engineer - AI Products (SVP)

Vollzeit 75600 - 92400 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Generative AI.
  • Unternehmen: Citi, ein globales Unternehmen mit einem engagierten Team von 219.000 Mitarbeitern.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 27 Tage Urlaub, private Krankenversicherung und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Finanzwelt.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und Generative AI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.

This is a senior role within a deliberately flat team structure.

You will be expected to take ownership, bring fresh thinking, and collaborate closely with colleagues across disciplines to deliver outcomes that genuinely make a difference.

You will write bulletproof, production-grade code - not prototypes - to solve novel problems that sit at the frontier of applied Generative AI.

Typical problem spaces you'll work on include intelligent data extraction from unstructured and semi-structured documents, content classification and routing, cross-language translation, fraud and document-tampering detection, and workflow optimisation across business processes.

You'll be trusted to turn ambiguous, often first-of-a-kind problems into dependable services that the business can run its operations on.

Because these solutions operate in a regulated banking environment, resilience, explainability, and auditability are as important as raw model performance - and you will move fluidly between experimentation, evaluating models, prompts, and architectures, and hardening the winning approach into dependable, scalable production code.

You will gain meaningful exposure to AI development and solutions, alongside a broad range of technical work in a fast-moving, delivery-focused environment.,

  • Design, build and support high-quality, production-grade AI software and services that scale across the organisation.
  • Own technical solutions end-to-end, from problem definition and experimentation through to deployment and ongoing improvement.
  • Develop innovative Generative AI solutions for complex business problems, including intelligent document processing, data extraction, classification, translation, fraud detection and workflow optimisation.
  • Evaluate and experiment with AI models, prompts and architectures, selecting and productionising the most effective approaches.
  • Lead the technical design and architecture of AI products, ensuring solutions are resilient, scalable, explainable and auditable.
  • Work closely with Product, Risk, Engineering and other AI platform teams to deliver solutions that meet business and regulatory requirements.
  • Partner with senior stakeholders to shape product vision, technical strategy and roadmaps.
  • Provide technical leadership, guidance and mentorship to other engineers, helping to raise engineering standards across the team.
  • Drive strong engineering practices through technical design reviews, code reviews, automated testing and continuous improvement.
  • Troubleshoot complex distributed systems and proactively identify opportunities to improve performance, reliability and scalability.
  • Contribute to the evolution of Citi's AI technology, engineering practices and procedures.

Proven experience as a Senior Software Engineer, AI Engineer, Technical Lead or similar senior engineering role.

  • Strong hands-on software engineering experience, with a track record of building and delivering production systems rather than prototypes.
  • Strong Python development skills and experience building robust, maintainable applications and services.
  • Practical experience applying Generative AI and Large Language Models to real-world business problems.
  • Extensive experience designing and optimising prompts across different Generative AI models, with a rigorous approach to prompt structure, clarity and performance.
  • Experience building production solutions in areas such as Intelligent Document Processing, document/data extraction, NLP-based classification, machine translation, fraud/anomaly detection or workflow automation.
  • Experience evaluating Generative AI applications, including experiment design, model evaluation and performance measurement; exposure to MLflow is advantageous.
  • Strong understanding of software architecture, technical design and functional programming principles.
  • Experience working with databases such as Postgre SQL or Oracle, with exposure to Kubernetes/Open Shift advantageous.
  • Practical experience with CI/CD and modern software delivery tooling such as Jenkins, u Deploy, Tekton, Harness or equivalent.
  • Exposure to Agentic AI and Agent Development Kit (ADK).
  • Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to troubleshoot complex distributed systems.
  • Ability to work effectively in a highly regulated environment where resilience, explainability, security and auditability are critical.
  • Excellent communication and collaboration skills, with the confidence to work with technical and non-technical stakeholders at all levels.
  • A creative and adaptable mindset, with the ability to turn ambiguous, first-of-a-kind problems into practical and dependable production solutions.

Working at Citi is far more than just a job.

A career with us means joining a team of approximately 219,000 dedicated people from around the globe.

At Citi, you'll have the opportunity to grow your career, give back to your community and make a real impact., The Enterprise AI Products team is a small, high-impact global team within the Citi COO/CTO organisation, dedicated to building innovative AI solutions for the wider bank.

We are at the forefront of Generative AI, delivering capabilities that enable safe and efficient use of Generative AI at scale.

We create services, applications and libraries that power the use of Intelligent Document Processing to drive real-world business impact.

Alongside these benefits Citi is committed to ensuring our workplace is where everyone feels comfortable coming to work as their whole self, every day.

We want the best talent around the world to be energized to join us, motivated to stay and empowered to thrive.

By joining Citi London, you will not only be part of a business casual workplace with a hybrid working model (up to 2 days working at home per week), but also receive a competitive base salary (which is annually reviewed), and enjoy a whole host of additional benefits such as:

  • 27 days annual leave (plus bank holidays)
  • A discretional annual performance related bonus
  • Private Medical Care & Life Insurance
  • Employee Assistance Program
  • Pension Plan
  • Paid Parental Leave
  • Special discounts for employees, family, and friends
  • #J-18808-Ljbffr

Software Engineer - AI Products (SVP) Arbeitgeber: Citigroup Inc.

Citi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich an der Spitze der Finanztechnologie befindet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einer Vielzahl von Vorteilen wie großzügigen Urlaubstagen und flexiblen Arbeitsmodellen sowie einer inklusiven Unternehmenskultur, die Vielfalt und Kreativität fördert, sind Sie bestens positioniert, um Ihre Karriere im Bereich Data & AI voranzutreiben. In London profitieren Sie zudem von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und umfassenden Zusatzleistungen, die Ihr Wohlbefinden unterstützen.

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Kontaktdaten:

Citigroup Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer - AI Products (SVP) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Citigroup Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer - AI Products (SVP) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Citigroup Inc. vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - AI Products (SVP) mit Bravour zu bestehen

Python-Entwicklung
Generative AI
Large Language Models
Intelligente Dokumentenverarbeitung
Datenextraktion
NLP-basierte Klassifikation
Maschinelle Übersetzung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Citigroup Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Citigroup Inc. vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.