Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datenbasierte Energielösungen und entwickle intelligente Modelle für die Energiezukunft.
- Unternehmen: CKW, ein innovatives Unternehmen im Energiesektor mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Talentförderung und inklusiver Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und gestalte die Energiezukunft aktiv mit.
- Qualifikationen: FH- oder Uni-Abschluss in einem naturwissenschaftlichen oder technischen Fach und gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gestalte datenbasierte Energielösungen mit und entwickle intelligente Modelle, Prognosen und Tools für die Energiezukunft von morgen. Pnesum: 80-100%
Das kannst du gestalten:
- Du analysierst, strukturierst und verknüpfst unterschiedliche Datenquellen innerhalb und ausserhalb der CKW und schaffst damit die Basis für datengetriebene Entscheidungen.
- Du entwickelst und optimierst Modelle zur automatisierten Fehlererkennung, Datenbereinigung und Ersatzwertbildung für eine hohe Datenqualität.
- Du wirkst gemeinsam mit Fachspezialistinnen und Fachspezialisten an der Entwicklung von Tools und Algorithmen zur Datenanalyse und Prognose mit.
- Du bereitest Datenanalysen verständlich und visuell auf – unter anderem mit Power BI – und unterstützt Anwenderinnen und Anwender bei datenbezogenen Fragestellungen.
- Du baust skalierbare Data-Pipelines in Databricks auf und entwickelst moderne Prozesse mit GitHub sowie automatisierten Tests und Deployments via CI/CD weiter.
- Du entwickelst lineare und nicht-lineare Optimierungsalgorithmen für Flexibilitätsprodukte und arbeitest aktiv im Wertschöpfungsteam «Dezentrale Flexibilitäten» mit.
- Du baust gemeinsam mit dem Team den Bereich Energy Services als energiewirtschaftliches Datenanalyse- und Wissenszentrum auf und unterstützt zugleich dabei, dass die CKW ihr Energieportfolio zukunftsgerichtet aufstellt.
Das macht dich aus:
- Du hast einen FH- oder Uni-Abschluss in einem naturwissenschaftlichen oder technischen Fach mit Fokus auf quantitative Methoden.
- Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und kennst Best-Practices in Softwareentwicklung und Data Engineering.
- Du hast Erfahrung mit strukturierten Datenbanksystemen, Datenmodellierung sowie modernen Datenplattformen wie Databricks oder Azure Cloud.
- Du kennst Methoden aus Data Science, Zeitreihenanalyse und statistischen Prognoseverfahren und arbeitest gerne datengetrieben.
- Idealerweise bringst du Erfahrung im Energieumfeld, Energiehandel oder Flexpooling mit und kennst Tools wie Power BI, PySpark oder SQL.
- Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst adressatengerecht auf Deutsch und Englisch und freust dich darauf, gemeinsam Lösungen weiterzuentwickeln.
Das macht uns aus:
- Ein spannender Job. Eine sinnstiftende Arbeit. Und dann noch zahlreiche weitere Vorteile, die dir CKW bietet.
- Attraktive Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen: Freue dich auf faire Bezahlung und umfassende Vorsorgepakete, die deine Zukunft absichern.
- Beruf und Privatleben im Einklang: Mit flexiblen Arbeitszeiten, Teilzeitmodellen und bis zu 50 % Home-Office (je nach Tätigkeit) ermöglichen wir eine gesunde Balance zwischen Arbeit und Privatleben.
- Talentförderung: Dein persönliches und berufliches Wachstum liegt uns am Herzen. Wir unterstützen dich bei Aus- oder Weiterbildungen.
- Attraktive Extras: Profitiere von unseren Angeboten wie vergünstigten Mobile-Abos, Unterstützung bei der Kinderbetreuung, Ferienkauf oder kostenlosen Parkplätzen.
Bei CKW setzen wir uns für eine Kultur der Nichtdiskriminierung, Toleranz und Inklusion ein. Als Arbeitgeberin, der Chancengleichheit wichtig ist, begrüssen wir Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Geschlechtsidentität und -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung sowie sozialem, kulturellem und religiösem Hintergrund. Wir engagieren uns für einen respektvollen und inklusiven Bewerbungsprozess und Arbeitsplatz für alle.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist Energy Services (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CKW AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Energy Services (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Energy Services (w/m/d) bei CKW AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CKW AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CKW AG entscheidend sein!
