Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Energiezukunft mit innovativen Datenlösungen und entwickle spannende Data Products.
- Unternehmen: CKW/Axpo, ein Unternehmen, das sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Inklusion und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Transformation und schaffe echten Mehrwert aus Daten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Databricks und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Gestalte die Energiezukunft! Als Data Engineer treibst du die Transformation mit Databricks voran und unterstützt CKW/Axpo mit digitalen Lösungen. Bewirb dich und gestalte mit uns die Zukunft! 80-100%
Das kannst du gestalten:
- Du definierst und kommunizierst die Datenarchitektur und treibst die strategische Weiterentwicklung der Datenlandschaft voran.
- Du konzipierst Datenmodelle, erstellst und beurteilst Lösungsoptionen selbstständig.
- Du entwickelst und betreibst funktionierende Data Products auf unserer zentralisierten Plattform.
- Du erstellst effiziente, getestete und skalierbare ETL-, ELT-Pipelines und sicherst robuste Datenverarbeitungsprozesse.
- Du setzt DevOps-Prozesse um und entwickelst sie weiter, inklusive Testing, Inbetriebnahme und Betrieb von Data Products sowie Datenqualitätschecks.
- Du pflegst das Data Mesh und arbeitest mit strukturierten, unstrukturierten und Massendaten.
- Du schaffst Wert aus unseren Daten.
Das macht dich aus:
- Du hast einen FH-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder Statistik (Bachelor oder Master).
- Mind. 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering.
- Du bringst Kenntnisse in Databricks, Python (inkl. PySpark und Pandas), Azure Databricks und anderen Azure Services (z.B. Azure Functions, API Management, Key Vault, Storage Accounts, etc.) mit.
- Du hast Erfahrung in Ressourcenmanagement mit GitHub Actions, Databricks Asset Bundles, Azure Portal, CLI.
- Du beherrschst ETL- und ELT-Prozesse und hast Erfahrung in Datenmodellierung und -architektur.
- Idealerweise hast du Kenntnisse in Big Data Infrastrukturen, API Development, Machine Learning, IoT und Data Mesh.
- Du bist kommunikationsstark und sprichst fliessend Deutsch und Englisch.
Das macht uns aus:
- Ein spannender Job.
- Eine sinnstiftende Arbeit.
- Attraktive Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen: Freue dich auf faire Bezahlung und umfassende Vorsorgepakete, die deine Zukunft absichern.
- Beruf und Privatleben im Einklang: Mit flexiblen Arbeitszeiten, Teilzeitmodellen und bis zu 50% Home-Office (je nach Tätigkeit) ermöglichen wir eine gesunde Balance zwischen Arbeit und Privatleben.
- Talentförderung: Dein persönliches und berufliches Wachstum liegt uns am Herzen. Wir unterstützen dich bei Aus- oder Weiterbildungen.
- Attraktive Extras: Profitiere von unseren Angeboten wie vergünstigten Mobile-Abos, Unterstützung bei der Kinderbetreuung, Ferienkauf oder kostenlosen Parkplätzen.
Bei CKW setzen wir uns für eine Kultur der Nichtdiskriminierung, Toleranz und Inklusion ein. Als Arbeitgeberin, der Chancengleichheit wichtig ist, begrüssen wir Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Geschlechtsidentität und -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung sowie sozialem, kulturellem und religiösem Hintergrund. Wir engagieren uns für einen respektvollen und inklusiven Bewerbungsprozess und Arbeitsplatz für alle.
Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: CKW AG
CKW bietet als Arbeitgeber eine spannende und sinnstiftende Tätigkeit im Bereich Data Engineering, die es dir ermöglicht, aktiv an der Energiezukunft mitzuarbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Sozialleistungen und einem starken Fokus auf persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung schaffen wir ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld. Zudem profitierst du von attraktiven Extras wie vergünstigten Mobile-Abos und Unterstützung bei der Kinderbetreuung, die deine Work-Life-Balance fördern.
