Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und strukturiere Daten, entwickle Modelle zur Fehlererkennung und erstelle Prognosetools.
- Unternehmen: CKW, ein innovatives Unternehmen im Energiesektor mit einem datengetriebenen Ansatz.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche mit datenbasierten Lösungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Modellierung sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
CKW sucht eine datengetrieben arbeitende Fachkraft für Datenanalyse und -modellierung.
Sie analysieren, strukturieren und verknüpfen verschiedene Datenquellen, entwickeln Modelle zur Fehlererkennung und Datenbereinigung und arbeiten an Tools zur Prognose mit.
Sie bereiten Analysen verständlich auf und unterstützen Anwenderinnen und Anwender bei datenbezogenen Fragestellungen.
Sie bauen skalierbare Data-Pipelines in Databricks auf, nutzen Power BI zur Visualisierung und arbeiten im Team an #J-18808-Ljbffr
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Energy Data Scientist - Hybrid (Up to 50% Home Office) mit Bravour zu bestehen
Datenanalyse
Datenmodellierung
Fehlererkennung
Datenbereinigung
Prognosemodelle
Datenvisualisierung
Power BI
