Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere die Datenarchitektur und entwickle innovative Data Products.
- Unternehmen: CKW - ein Arbeitgeber, der Vielfalt und Inklusion schätzt.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Unterstützung bei Aus- und Weiterbildungen sowie zahlreiche attraktive Extras.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft und arbeite an sinnstiftenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Databricks und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Du definierst und kommunizierst die Datenarchitektur und treibst die strategische Weiterentwicklung der Datenlandschaft voran.
- Du konzipierst Datenmodelle, erstellst und beurteilst Lösungsoptionen selbstständig.
- Du entwickelst und betreibst funktionierende Data Products auf unserer zentralisierten Plattform.
- Du erstellst effiziente, getestete und skalierbare ETL- und ELT-Pipelines und sicherst robuste Datenverarbeitungsprozesse.
- Du setzt DevOps-Prozesse um und entwickelst sie weiter, inklusive Testing, Inbetriebnahme und Betrieb von Data Products sowie Datenqualitätschecks.
- Du pflegst das Data Mesh und arbeitest mit strukturierten, unstrukturierten und Massendaten.
- Du schaffst Wert aus unseren Daten.
Das macht dich aus
- Du hast einen FH-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder Statistik (Bachelor oder Master).
- Mind. 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering.
- Du bringst Kenntnisse in Databricks, Python (inkl. PySpark und Pandas), Azure Databricks und anderen Azure Services (z.B. Azure Functions, API Management, Key Vault, Storage Accounts, etc.) mit.
- Du hast Erfahrung in Ressourcenmanagement mit GitHub Actions, Databricks Asset Bundles, Azure Portal, CLI.
- Du beherrschst ETL- und ELT-Prozesse und hast Erfahrung in Datenmodellierung und -architektur.
- Idealerweise hast du Kenntnisse in Big Data Infrastrukturen, API Development, Machine Learning, IoT und Data Mesh.
- Du bist kommunikationsstark und sprichst fließend Deutsch und Englisch.
Das macht uns aus
- Ein spannender Job. Eine sinnstiftende Arbeit. Und dann noch zahlreiche weitere Vorteile, die dir CKW bietet.
- Attraktive Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen: Freue dich auf faire Bezahlung und umfassende Vorsorgepakete, die deine Zukunft absichern.
- Beruf und Privatleben im Einklang: Mit flexiblen Arbeitszeiten, Teilzeitmodellen und bis zu 50% Home-Office (je nach Tätigkeit) ermöglichen wir eine gesunde Balance zwischen Arbeit und Privatleben.
- Talentförderung: Dein persönliches und berufliches Wachstum liegt uns im Herzen. Wir unterstützen dich bei Aus- oder Weiterbildungen.
- Attraktive Extras: Profitiere von unseren Angeboten wie vergünstigten Mobile-Abos, Unterstützung bei der Kinderbetreuung, Ferienkauf oder kostenlosen Parkplätzen.
Bei CKW setzen wir uns für eine Kultur der Nichtdiskriminierung, Toleranz und Inklusion ein. Als Arbeitgeberin, der Chancengleichheit wichtig ist, begrüßen wir Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Geschlechtsidentität und -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung sowie sozialem, kulturellem und religiösem Hintergrund. Wir engagieren uns für einen respektvollen und inklusiven Bewerbungsprozess und Arbeitsplatz für alle.
Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: CKW
CKW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur eine spannende und sinnstiftende Tätigkeit als Senior Data Engineer bietet, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen, die das Arbeitsleben bereichern. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Sozialleistungen und einem starken Fokus auf Talentförderung schaffen wir eine unterstützende und inklusive Arbeitskultur, die persönliches und berufliches Wachstum fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren zudem von attraktiven Extras wie vergünstigten Mobile-Abos und Unterstützung bei der Kinderbetreuung, was das Arbeiten bei uns besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CKW zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (w/m/d) bei CKW gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CKW vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CKW entscheidend sein!
