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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Algorithmen für autonome landwirtschaftliche Fahrzeuge.
- Arbeitgeber: CLAAS E-Systems ist ein innovatives Unternehmen, das elektronische Lösungen für die Landwirtschaft entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: 35-Stunden-Woche, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und umfangreiche Sozialleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Computer Vision.
- Andere Informationen: Mitarbeiterbeteiligung, individuelle Einarbeitung und kostenfreie eLearnings sind Teil des Angebots.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Unternehmen: CLAAS E-Systems GmbH
Standort: Dissen am Teutoburger Wald
Startdatum: ab 01.10.2025
Karrierestatus: Berufserfahrene
Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung
Mit intelligenten und zukunftsfähigen Produkten entwickelt CLAAS E-Systems elektronische Lösungen, um Maschinen miteinander und mit uns zu vernetzen. Terminals & Cabin Electronics, Driving & Steering, Sensors & Components - in diesen Schwerpunktthemen der Elektrik und Elektronik sind wir zu Hause. Vervollständigt wird unser Know-How durch Teams aus den Bereichen Diagnose, Testing, Machine Datamanagement sowie unseren Expert:innen für Architektur und AI, ebenso wie durch übergreifende Support Bereiche. Jeden Tag arbeiten wir daran, Landwirtschaft noch effizienter zu gestalten.
Ihre Rolle in unserem Team
- Sie steuern die Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Perception-Algorithmen und -Systemen für autonome landwirtschaftliche Fahrzeuge.
- Dazu gehören die Analyse, Bewertung und Verbesserung der Wahrnehmungsfähigkeiten von Sensoren wie Kameras und Lidaren.
- Die Perception-Algorithmen werden von Ihnen an spezifische Anforderungen und Umgebungen in der Landtechnik angepasst.
- Darüber hinaus integrieren Sie die Perception-Algorithmen in die Fahrzeugsteuerung und auf Steuergeräten.
- Die kontinuierliche Optimierung und Fehlerbehebung von Perception-Systemen in Zusammenarbeit mit dem Team runden Ihre Aufgaben ab.
Ihr Profil
- Sie haben Ihr Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Robotik, Computer Vision oder in einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
- In den Bereichen Computer Vision bzw. Perception Algorithmus-Entwicklung haben Sie bereits mehrjährige Berufserfahrung gesammelt.
- Normen wie die ISO25119, ISO18497 und ISO21448 sind für Sie bekanntes Terrain.
- Zudem haben Sie Erfahrungen in der Programmierung mit C++ oder Python und praktische Erfahrungen in der Algorithmus-Entwicklung auf Basis von Kamerabildern und Punktwolken.
- Darüber hinaus haben Sie ein gutes Verständnis von autonomem Fahren und der landwirtschaftlichen Anwendung.
- Sie haben bereits in internationalen Projekten mitgearbeitet und bringen eine ausgeprägte Team- und Problemlösungsfähigkeit sowie Kommunikationsstärke mit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich) runden Ihr Profil ab.
Ihre Vorteile
- Attraktive Rahmenbedingungen: Vergütung nach Tarifvertrag IG Metall, 35 Std.-Woche, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeits- und Gleitzeitmodelle, mobiles Arbeiten uvm.
- Umfangreiche Sozialleistungen: Mitarbeiterbeteiligung, Sportnavi, Jobrad, Familienservices, Betriebsrestaurant, Betriebsarzt, uvm.
- Persönliche Entfaltungsmöglichkeiten: individuelle Einarbeitung, kostenfreie eLearnings, Mentoring, Förderprogramme uvm.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Ihr Kontakt in unserem CLAAS Recruiting Team Dirk Kober CLAAS E-Systems GmbH
Hier können Sie spannende Einblicke in die internationale Arbeitswelt unseres Familienunternehmens gewinnen: Instagram | LinkedIn
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Kontaktperson:
CLAAS E-Systems GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Vision Entwickler (m/w/d) - Autonomes Fahren
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Computer Vision und autonomes Fahren. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung der Branche hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Perception-Algorithmen und deren Implementierung übst. Vertraue auf deine Programmierkenntnisse in C++ oder Python und sei bereit, diese in praktischen Aufgaben anzuwenden.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Problemlösungsfähigkeiten in Gesprächen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in internationalen Projekten unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision Entwickler (m/w/d) - Autonomes Fahren
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über CLAAS E-Systems GmbH und deren Produkte im Bereich autonomes Fahren. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmensphilosophie und aktuelle Projekte zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen in der Computer Vision und Algorithmus-Entwicklung hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in C++ oder Python sowie deine Erfahrungen mit Normen wie ISO25119 und ISO21448.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Computer Vision Entwickler interessierst. Gehe auf deine bisherigen Erfahrungen in internationalen Projekten und deine Teamfähigkeit ein.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CLAAS E-Systems GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und den spezifischen Algorithmen für autonomes Fahren vertraut. Zeige im Interview, dass du die Technologien, die CLAAS E-Systems verwendet, verstehst und wie sie in der Landwirtschaft angewendet werden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Algorithmus-Entwicklung und Problemlösung demonstrieren. Dies könnte Projekte umfassen, an denen du gearbeitet hast, oder Herausforderungen, die du erfolgreich gemeistert hast.
✨Kenntnis der Normen
Informiere dich über die relevanten Normen wie ISO25119, ISO18497 und ISO21448. Sei bereit, zu erklären, wie du diese Normen in deinen bisherigen Projekten angewendet hast und warum sie wichtig sind.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit eine wichtige Rolle spielt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in internationalen Projekten parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Lösung von Problemen im Team beigetragen hast.
