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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Algorithmen für autonome landwirtschaftliche Fahrzeuge.
- Arbeitgeber: CLAAS E-Systems ist ein innovatives Unternehmen, das elektronische Lösungen für die Landwirtschaft entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Sozialleistungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbar; Erfahrung in Computer Vision erforderlich.
- Andere Informationen: Mitarbeiterbeteiligung, Mentoring und individuelle Einarbeitung sind Teil unseres Angebots.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Computer Vision Entwickler (m/w/d) - Autonomes Fahren
Unternehmen: CLAAS E-Systems GmbH
Standort: Dissen am Teutoburger Wald
Startdatum: ab 01.10.2025
Karrierestatus: Berufserfahrene
Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung
Mit intelligenten und zukunftsfähigen Produkten entwickelt CLAAS E-Systems elektronische Lösungen, um Maschinen miteinander und mit uns zu vernetzen. Terminals & Cabin Electronics, Driving & Steering, Sensors & Components - in diesen Schwerpunktthemen der Elektrik und Elektronik sind wir zu Hause. Vervollständigt wird unser Know-How durch Teams aus den Bereichen Diagnose, Testing, Machine Datamanagement sowie unseren Expert:innen für Architektur und AI, ebenso wie durch übergreifende Support Bereiche. Jeden Tag arbeiten wir daran, Landwirtschaft noch effizienter zu gestalten.
Ihre Rolle in unserem Team:
- Sie steuern die Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Perception-Algorithmen und -Systemen für autonome landwirtschaftliche Fahrzeuge.
- Dazu gehören die Analyse, Bewertung und Verbesserung der Wahrnehmungsfähigkeiten von Sensoren wie Kameras und Lidaren.
- Die Perception-Algorithmen werden von Ihnen an spezifische Anforderungen und Umgebungen in der Landtechnik angepasst.
- Darüber hinaus integrieren Sie die Perception-Algorithmen in die Fahrzeugsteuerung und auf Steuergeräten.
- Die kontinuierliche Optimierung und Fehlerbehebung von Perception-Systemen in Zusammenarbeit mit dem Team runden Ihre Aufgaben ab.
Ihr Profil:
- Sie haben Ihr Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Robotik, Computer Vision oder in einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
- In den Bereichen Computer Vision bzw. Perception Algorithmus-Entwicklung haben Sie bereits mehrjährige Berufserfahrung gesammelt.
- Normen wie die ISO25119, ISO18497 und ISO21448 sind für Sie bekanntes Terrain.
- Zudem haben Sie Erfahrungen in der Programmierung mit C++ oder Python und praktische Erfahrungen in der Algorithmus-Entwicklung auf Basis von Kamerabildern und Punktwolken.
- Darüber hinaus haben Sie ein gutes Verständnis von autonomem Fahren und der landwirtschaftlichen Anwendung.
- Sie haben bereits in internationalen Projekten mitgearbeitet und bringen eine ausgeprägte Team- und Problemlösungsfähigkeit sowie Kommunikationsstärke mit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich) runden Ihr Profil ab.
Ihre Vorteile:
- Attraktive Rahmenbedingungen: Vergütung nach Tarifvertrag IG Metall, 35 Std.-Woche, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeits- und Gleitzeitmodelle, mobiles Arbeiten uvm.
- Umfangreiche Sozialleistungen: Mitarbeiterbeteiligung, Sportnavi, Jobrad, Familienservices, Betriebsrestaurant, Betriebsarzt, uvm.
- Persönliche Entfaltungsmöglichkeiten: individuelle Einarbeitung, kostenfreie eLearnings, Mentoring, Förderprogramme uvm.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Ihr Kontakt in unserem CLAAS Recruiting Team: Dirk Kober CLAAS E-Systems GmbH (+49) 5247 12-1522
Computer Vision Entwickler - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\'] Arbeitgeber: CLAAS E-Systems GmbH
Kontaktperson:
CLAAS E-Systems GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Vision Entwickler - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Computer Vision und autonomes Fahren. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung der Branche hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zur Algorithmus-Entwicklung und Programmierung in C++ oder Python übst. Das zeigt deine Fachkompetenz und deine Fähigkeit, Probleme zu lösen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine sozialen Kompetenzen zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision Entwickler - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige von CLAAS E-Systems GmbH gründlich zu lesen. Achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen widerspiegelt. Betone deine Kenntnisse in Computer Vision, Programmierung mit C++ oder Python sowie deine Erfahrungen in internationalen Projekten.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung von Perception-Algorithmen beitragen können. Gehe auch auf deine Team- und Problemlösungsfähigkeiten ein.
Dokumente überprüfen und einreichen: Bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut formatiert sind und keine Rechtschreibfehler enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CLAAS E-Systems GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und den spezifischen Algorithmen für autonome Fahrzeuge vertraut. Zeige im Interview, dass du die Technologien, die CLAAS E-Systems verwendet, verstehst und wie sie in der Landwirtschaft angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit Perception-Algorithmen oder autonomen Systemen zu tun haben. Sei bereit, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse über Normen
Informiere dich über relevante Normen wie ISO25119, ISO18497 und ISO21448. Im Interview kannst du zeigen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die regulatorischen Anforderungen verstehst, die für die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen wichtig sind.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle entscheidend ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in internationalen Projekten demonstrieren. Betone, wie du Probleme im Team gelöst hast und welche Kommunikationsstrategien du verwendet hast.
