Auf einen Blick
- Aufgaben: Einarbeitung in AI-Methoden zur Analyse von Erntedaten und Entwicklung innovativer Lösungen.
- Unternehmen: CLAAS, ein internationales Familienunternehmen mit modernsten Produkten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Networking-Events für Studierende.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und Unterstützung für Abschlussarbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit cutting-edge Technologien und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Kenntnisse in Python und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Unternehmen: CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
Standort: Harsewinkel
Startdatum: Laufend
Hierarchieebene: Studierende
Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung
Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.
Ihre Aufgaben
- Einarbeitung in die Qualitätsbewertung von Ernteprozessen im Bereich Mähdrescher und Feldhäcksler
- Einsatz verschiedenster Methoden aus dem Bereich Computer Vision & AI
- Entwicklung einer AI Pipeline zur Analyse von Erntedaten
- Identifikation von Prozessgrößen und automatisierte Auswertung mittels AI Methoden (Regression / Klassifizierung / Detektion / Segmentierung)
- Validierung anhand von Prüfstands- und/oder Ernteversuchen
- Konzeptentwicklung und Einordnung der Projektergebnisse in den wissenschaftlichen Kontext
- Dokumentation gewonnener Erkenntnisse und Vorstellung in Präsentationen
Ihr Profil
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache (Python, C++), Computer Vision & Machine Learning / Deep Learning
- Praktische Erfahrungen mit Standard-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, OpenCV, o.ä.)
- Ausgeprägtes physikalisches und mathematisches Verständnis
- Gute Auffassungsgabe, Kreativität und Kommunikationsbereitschaft
- Interesse an landwirtschaftlichen Aufgabenstellungen und Lösung komplexer Problemstellungen
- Hohe Selbstständigkeit, Engagement und Teamfähigkeit
- Bereitschaft für Ernteeinsätze
Rund ums Praktikum
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 35 Stunden. Die Praktikumsdauer beträgt 3 - 6 Monate. Bitte nennen Sie uns in Ihrem Anschreiben Ihren möglichen Einsatzzeitraum. Die Arbeit aus dem Homeoffice ist nach Absprache möglich. Sie haben die Möglichkeit zum Ende Ihres Studiums auch eine Abschlussarbeit in Kooperation mit CLAAS zu schreiben. In unserer regelmäßigen Veranstaltung „CLAAS StudentTalk“ können Sie mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken.
Ihre Vorteile
Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten. Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung. Mit unserem Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“ können Sie auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Bitte fügen Sie folgende Bewerbungsunterlagen hinzu:
- Anschreiben
- Lebenslauf
- Relevante Arbeitszeugnisse
- Aktuelle Leistungsübersicht
Ihr Kontakt in unserem CLAAS Recruiting Team:
Marie Katscher
CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
Praktikum / Abschlussarbeit Bildgebende Sensorik & Machine Learning Arbeitgeber: Claas Group
CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH ist ein internationales Familienunternehmen, das Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld zu arbeiten. Hier erwarten Sie offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen sowie zahlreiche Chancen zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung, einschließlich der Option, Ihre Abschlussarbeit in Kooperation mit uns zu schreiben. Profitieren Sie von unserem Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“ und erleben Sie Teamgeist in einem dynamischen Umfeld in Harsewinkel.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum / Abschlussarbeit Bildgebende Sensorik & Machine Learning erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Claas Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Claas Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum / Abschlussarbeit Bildgebende Sensorik & Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Claas Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Claas Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Claas Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Claas Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
