Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle innovative Datenanalyseprodukte für den globalen Vertrieb.
- Unternehmen: CLAAS Global Sales, ein führendes Unternehmen im Agrartechnologiesektor.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Spannende Einblicke in die internationale Arbeitswelt eines Familienunternehmens.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse im Vertrieb.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Unternehmen: CLAAS Global Sales GmbH
Standort: Herzebrock-Clarholz
Startdatum: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Karrierestatus: Berufserfahrene
Funktionsbereich: Vertrieb
Bei CLAAS Global Sales arbeiten unsere Expertinnen und Experten für den Vertrieb unserer großen CLAAS Produktpalette im Ausland. Als Team stehen wir für den erfolgreichen Absatz der CLAAS Produkte an unsere weltweiten Vertriebspartner und Importeure. Mit Vertriebsgesellschaften weltweit bieten wir Kompetenz vor Ort und sorgen mit einem optimalen Service für einen erstklassigen Kundendienst. Diese Position ist auf 4 Jahre befristet.
Ihre Rolle in unserem Team:
- Gestaltung und Weiterentwicklung der Datenanalyseprodukte im globalen CLAAS-Vertrieb
- Entwicklung und Bereitstellung von Dashboards, Berichten und AI basierten Metriken zur Visualisierung vertriebsrelevanter Kennzahlen und Ableitung von Handlungsempfehlungen für den Vertrieb
- Führung einer internationalen Community von Datenanalytikern zur Konzeptionierung von globalen Analysetools und -methoden und Sicherstellung der Datenqualität
- Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern aus Vertrieb, Marketing, IT und Management zur Umsetzung datengetriebener Lösungen und Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Vertriebsumfeld oder CRM
- Praktische Erfahrungen mit Projekt- und Changemanagement sowie aktuellen agilen Methoden, Vorgehensmodellen und Tools der modernen Software-Entwicklung (SAFE, SCRUM)
- Sehr gute Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau)
- Erfahrung im Umgang mit Geodaten und räumlichen Analysen von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift)
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Freude an komplexen Aufgabenstellungen
Ihre Vorteile:
- Attraktive Vergütung nach Metall- und Elektrotarif, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zusatzzahlungen
- 35‑Stunden‑Woche und 30 Tage Urlaub
- Individuelle Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten durch interne und externe Trainings‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten wie bspw. digitale Lernangebote zu fachlichen und persönlichen Kompetenzen
- Vom Mitarbeiter zum Mitunternehmer: Mit dem Kauf stiller Gesellschaftsanteile können Sie sich am wirtschaftlichen Erfolg von CLAAS beteiligen und damit langfristig Vermögen aufbauen
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Hier können Sie spannende Einblicke in die internationale Arbeitswelt unseres Familienunternehmens gewinnen: Instagram | LinkedIn
Product Owner Datenanalyse (m/w/d) Vertrieb - Fokus Sales-, Geo-, Kunden- & Partnerdaten Arbeitgeber: CLAAS Industrietechnik GmbH
CLAAS Global Sales GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten bietet, sondern auch eine 35-Stunden-Woche mit 30 Tagen Urlaub. Die offene und teamorientierte Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während die Möglichkeit, sich am wirtschaftlichen Erfolg des Unternehmens zu beteiligen, einen einzigartigen Anreiz schafft, langfristig Teil des Teams zu sein.
Kontaktdaten:
CLAAS Industrietechnik GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner Datenanalyse (m/w/d) Vertrieb - Fokus Sales-, Geo-, Kunden- & Partnerdaten erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei CLAAS Industrietechnik GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner Datenanalyse (m/w/d) Vertrieb - Fokus Sales-, Geo-, Kunden- & Partnerdaten mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei CLAAS Industrietechnik GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch CLAAS Industrietechnik GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CLAAS Industrietechnik GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
