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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von KI-Methoden zur Unterstützung der Embedded Software.
- Arbeitgeber: CLAAS E-Systems GmbH, ein innovatives Unternehmen in der Landwirtschaftstechnik.
- Mitarbeitervorteile: Moderne Arbeitsumgebung, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entfaltungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Option auf Abschlussarbeiten und regelmäßige Networking-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit KI und mache echten Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Informatik, Elektrotechnik oder Mechatronik mit Interesse an KI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Beschreibung des Unternehmens:
Unternehmen: CLAAS E-Systems GmbH
Standort: Dissen am Teutoburger Wald
Startdatum: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Karrierestatus: Studierende
Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung
Mit intelligenten und zukunftsfähigen Produkten entwickelt CLAAS E-Systems elektronische Lösungen, um Maschinen miteinander und mit uns zu vernetzen. Terminals & Cabin Electronics, Driving & Steering, Sensors & Components – in diesen Schwerpunktthemen der Elektrik und Elektronik sind wir zu Hause. Vervollständigt wird unser Know-How durch Teams aus den Bereichen Diagnose, Testing, Machine Datamanagement sowie unseren Expert:innen für Architektur und AI, ebenso wie durch übergreifende Support Bereiche. Jeden Tag arbeiten wir daran, Landwirtschaft noch effizienter zu gestalten.
Stellenbeschreibung:
- Recherche und Analyse von Methoden, wie Künstliche Intelligenz (KI) die tägliche Arbeit im Embedded Software Team unterstützen kann
- Entwicklung und Erprobung von Prototypen oder Tools zur Prozessautomatisierung und Effizienzsteigerung
- Unterstützung bei der Integration von KI-Lösungen in die bestehende AUTOSAR-basierten Software-Plattform
- Mitarbeit bei der Implementierung und Optimierung von CI/CD-Prozessen für die Embedded Software Entwicklung
- Dokumentation der Ergebnisse und Erstellung von Handlungsempfehlungen für das Team
- Zusammenarbeit mit Entwicklern und regelmäßige Präsentation der Fortschritte
Ihr Profil:
- Eingeschriebene/r Student/in der Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Grundkenntnisse in Embedded Software Entwicklung und idealerweise AUTOSAR
- Interesse und erste Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz/Machine Learning
- Kenntnisse in CI/CD-Tools und -Prozessen sind von Vorteil
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Eigeninitiative
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Rund ums CLAAS Inside:
- Wöchentliche Arbeitszeit: 20 Stunden (kann individuell gemäß dem Studienplan vereinbart werden)
- Vertragsdauer: 1 Jahr mit Option auf Verlängerung
- Gelegentliche Arbeit aus dem Homeoffice ist möglich
- Option auf Abschlussarbeiten (Bachelor/Master) in Kooperation mit CLAAS
Ihre Vorteile:
- Moderne Arbeitsumgebung in einem internationalen und zukunftsorientierten Umfeld
- Bedeutungsvolle Aufgaben, bei denen Sie echten Einfluss haben
- Persönliche Entfaltungsmöglichkeiten: individuelle Einarbeitung, kostenfreie eLearnings
- Austausch und Netzwerken mit anderen Studierenden und Mitarbeitenden bei regelmäßigen Veranstaltungen wie unserem „CLAAS StudentTalk“ oder dem Studierendenstammtisch
- Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“, um auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von großartigen Vorteilen profitieren zu können
CLAAS Inside Künstliche Intelligenz in der Embedded Software Entwicklung Arbeitgeber: CLAAS
Kontaktperson:
CLAAS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: CLAAS Inside Künstliche Intelligenz in der Embedded Software Entwicklung
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten bei CLAAS. Oft gibt es Insider-Infos oder sogar direkte Kontakte, die dir den Einstieg erleichtern können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Wir wissen, dass das wichtig ist!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und Embedded Software! Bring eigene Ideen mit, wie du KI in die Prozesse bei CLAAS integrieren würdest. Das zeigt Initiative und Interesse!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: CLAAS Inside Künstliche Intelligenz in der Embedded Software Entwicklung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!: Verlinke deine Erfahrungen direkt mit den Anforderungen der Stelle. Erzähl uns von Projekten oder Kursen, die dir die nötigen Skills für die Embedded Software Entwicklung und KI vermittelt haben.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CLAAS vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Mission und den Werten von CLAAS E-Systems vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in der Embedded Software Entwicklung und im Bereich Künstliche Intelligenz zur Effizienzsteigerung in der Landwirtschaft beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Embedded Software, AUTOSAR und KI zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Entwicklern ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du genutzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Integration von neuen Technologien angeht.