Auf einen Blick
- Aufgaben: Einarbeitung in Large Language Models und Entwicklung innovativer Anwendungen für die Landwirtschaft.
- Arbeitgeber: CLAAS, ein internationales Familienunternehmen mit modernsten Erntemaschinen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Zugang zu einem Talentbindungsprogramm.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit cutting-edge Technologien und interdisziplinären Teams.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Networking-Möglichkeiten durch CLAAS StudentTalk.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Beschreibung des Unternehmens: Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.
Ihre Aufgaben:
- Einarbeitung in den Einsatz von Large Language Models (LLMs), insbesondere in Retrieval-Augmented Generation (RAG) und verwandten Technologien
- Entwicklung und Implementierung von prototypischen Anwendungen zur Unterstützung landwirtschaftlicher Prozesse mit LLMs
- Analyse und Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten und Integration in Wissensdatenbanken
- Validierung und Optimierung der Modelle im Kontext der Agrartechnik und Erntemaschinen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Forschung und Entwicklung
- Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation der Arbeitsergebnisse im Team
Ihr Profil:
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren Studiengang
- Fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, Ollama oder Transformers
- Interesse und erste Erfahrung mit Large Language Models (z.B. GPT, BERT, Llama) und modernen NLP-Technologien
- Erfahrung oder Interesse an Retrieval-Techniken und Wissensmanagement (RAG, Vektor-Datenbanken)
- Analytisches Denkvermögen, Kreativität, Teamfähigkeit, Engagement und Kommunikationsstärke
- Interesse an Anwendungen im Bereich Landwirtschaft und technischer Innovationen
Rund ums Praktikum/CLAAS INSIDE Programm:
- Die regelmäßige Wochenarbeitszeit im Praktikum beträgt 35 Stunden
- Die Praktikumsdauer beträgt 3 - 6 Monate. Bitte nennen Sie Ihren möglichen Einsatzzeitraum in Ihrem Anschreiben
- Die Arbeit aus dem Homeoffice ist nach Absprache möglich
- Möglichkeit zum Schreiben einer Abschlussarbeit in Kooperation mit CLAAS
- Teilnahme an der regelmäßigen Veranstaltung „CLAAS StudentTalk“ zum Netzwerken mit Studierenden und Beschäftigten
CLAAS INSIDE Programm:
- Praktikum in Form einer Werksstudierendentätigkeit
- Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt ca. 20 Stunden
- Die Arbeitszeit kann individuell gemäß des Studienplans vereinbart werden.
- Flexible Einsatzdauer während des Studiums
- Mobiles Arbeiten aus dem Home Office ist gelegentlich möglich
- In unserer regelmäßigen Veranstaltung „CLAAS StudentTalk“ können Sie mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken.
Ihre Vorteile:
- Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
- Es erwartet Sie eine sinnstiftende und eigenverantwortliche Arbeit
- Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
- Zugang zu unserem Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“ mit Vorteilen auch nach der Praktikumsphase.
CLAAS INSIDE/ Praktikum / Abschlussarbeit Large Language Models (LLMs) & RAG Arbeitgeber: CLAAS
Kontaktperson:
CLAAS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: CLAAS INSIDE/ Praktikum / Abschlussarbeit Large Language Models (LLMs) & RAG
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Landwirtschaft und den Technologien von CLAAS.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Engagement!
✨Tipp Nummer 4
Nutze die Veranstaltungen wie den 'CLAAS StudentTalk', um dich mit anderen Studierenden und Mitarbeitenden auszutauschen. Das Networking kann dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar zu deinem nächsten Job führen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: CLAAS INSIDE/ Praktikum / Abschlussarbeit Large Language Models (LLMs) & RAG
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns in deinem Anschreiben, warum du dich für das Praktikum bei CLAAS interessierst und was dich an der Arbeit mit LLMs fasziniert. Ein persönlicher Touch macht einen großen Unterschied!
Betone deine technischen Skills: Wir suchen nach Leuten mit einem soliden Hintergrund in Python und ML-Frameworks. Mach deutlich, welche Erfahrungen du hast und wie du diese in deinem Studium oder Projekten eingesetzt hast. Das hilft uns, deine Eignung besser zu verstehen.
Sei konkret bei deinen Erfahrungen: Wenn du bereits mit LLMs oder Retrieval-Techniken gearbeitet hast, erzähl uns davon! Konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten zeigen uns, dass du das nötige Know-how mitbringst und motiviert bist.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CLAAS vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Grundlagen von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen und deren Bedeutung für die Landwirtschaft verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Wenn du über deine Kenntnisse in Python oder ML-Frameworks sprichst, bringe konkrete Beispiele mit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich LLMs oder wie das Team die Ergebnisse dokumentiert und präsentiert.