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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Algorithmen für autonome landwirtschaftliche Fahrzeuge.
- Arbeitgeber: CLAAS E-Systems ist ein innovatives Unternehmen, das elektronische Lösungen für die Landwirtschaft entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Sozialleistungen wie Mitarbeiterbeteiligung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit und arbeite in einem dynamischen, internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbar sowie mehrjährige Erfahrung in Computer Vision.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur persönlichen Entfaltung durch individuelle Einarbeitung und kostenfreie eLearnings.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unternehmen: CLAAS E-Systems GmbH
Standort: Dissen am Teutoburger Wald
Startdatum: ab 01.10.2025
Karrierestatus: Berufserfahrene
Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung
Mit intelligenten und zukunftsfähigen Produkten entwickelt CLAAS E-Systems elektronische Lösungen, um Maschinen miteinander und mit uns zu vernetzen. Terminals & Cabin Electronics, Driving & Steering, Sensors & Components – in diesen Schwerpunktthemen der Elektrik und Elektronik sind wir zu Hause. Vervollständigt wird unser Know-How durch Teams aus den Bereichen Diagnose, Testing, Machine Datamanagement sowie unseren Expert:innen für Architektur und AI, ebenso wie durch übergreifende Support Bereiche. Jeden Tag arbeiten wir daran, Landwirtschaft noch effizienter zu gestalten.
Ihre Rolle in unserem Team: Sie steuern die Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Perception-Algorithmen und -Systemen für autonome landwirtschaftliche Fahrzeuge. Dazu gehören die Analyse, Bewertung und Verbesserung der Wahrnehmungsfähigkeiten von Sensoren wie Kameras und Lidaren. Die Perception-Algorithmen werden von Ihnen an spezifische Anforderungen und Umgebungen in der Landtechnik angepasst. Darüber hinaus integrieren Sie die Perception-Algorithmen in die Fahrzeugsteuerung und auf Steuergeräten. Die kontinuierliche Optimierung und Fehlerbehebung von Perception-Systemen in Zusammenarbeit mit dem Team runden Ihre Aufgaben ab.
Ihr Profil: Sie haben Ihr Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Robotik, Computer Vision oder in einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen. In den Bereichen Computer Vision bzw. Perception Algorithmus-Entwicklung haben Sie bereits mehrjährige Berufserfahrung gesammelt. Normen wie die ISO25119, ISO18497 und ISO21448 sind für Sie bekanntes Terrain. Zudem haben Sie Erfahrungen in der Programmierung mit C++ oder Python und praktische Erfahrungen in der Algorithmus-Entwicklung auf Basis von Kamerabildern und Punktwolken. Darüber hinaus haben Sie ein gutes Verständnis von autonomem Fahren und der landwirtschaftlichen Anwendung. Sie haben bereits in internationalen Projekten mitgearbeitet und bringen eine ausgeprägte Team- und Problemlösungsfähigkeit sowie Kommunikationsstärke mit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich) runden Ihr Profil ab.
Ihre Vorteile: Attraktive Rahmenbedingungen: Vergütung nach Tarifvertrag IG Metall, 35 Std.-Woche, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeits- und Gleitzeitmodelle, mobiles Arbeiten uvm. Umfangreiche Sozialleistungen: Mitarbeiterbeteiligung, Sportnavi, Jobrad, Familienservices, Betriebsrestaurant, Betriebsarzt, uvm. Persönliche Entfaltungsmöglichkeiten: individuelle Einarbeitung, kostenfreie eLearnings, Mentoring, Förderprogramme uvm.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Ihr Kontakt in unserem CLAAS Recruiting Team: Dirk Kober CLAAS E-Systems GmbH (+49) 5247 12-1522
Kontaktperson:
CLAAS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Vision Entwickler (m/w/d) - Autonomes Fahren
✨Netzwerken in der Branche
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Computer Vision und autonomen Fahrtechnologien zu vernetzen. Nimm an Branchenevents oder Webinaren teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei CLAAS E-Systems zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung in der Algorithmus-Entwicklung hast, suche nach Projekten oder Praktika, die dir praktische Kenntnisse in C++ oder Python vermitteln. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Kenntnisse über Normen vertiefen
Mach dich mit den relevanten Normen wie ISO25119, ISO18497 und ISO21448 vertraut. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du diese Normen verstehst und wie sie in der Entwicklung von Perception-Algorithmen angewendet werden können.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Computer Vision und Perception-Algorithmen beziehen. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, um im Interview selbstbewusst aufzutreten und deine Expertise zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision Entwickler (m/w/d) - Autonomes Fahren
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über CLAAS E-Systems GmbH und deren Produkte im Bereich autonomes Fahren. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmensphilosophie und aktuelle Projekte zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen in Computer Vision und Perception Algorithmus-Entwicklung hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in C++ oder Python sowie deine Erfahrungen mit Normen wie ISO25119 und ISO21448.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du darlegst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen in internationalen Projekten und deine Teamfähigkeit ein.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Deutsch- und Englischkenntnisse klar und deutlich dargestellt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CLAAS vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und den spezifischen Algorithmen für autonomes Fahren vertraut. Zeige im Interview, dass du die Technologien, die CLAAS E-Systems verwendet, verstehst und wie sie in der Landwirtschaft angewendet werden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, insbesondere in Bezug auf die Entwicklung von Perception-Algorithmen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kenntnis der Normen
Informiere dich über die relevanten Normen wie ISO25119, ISO18497 und ISO21448. Im Interview kannst du zeigen, dass du diese Normen nicht nur kennst, sondern auch verstehst, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit eine wichtige Rolle spielt, solltest du Beispiele anführen, wie du erfolgreich in internationalen Projekten gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, Probleme im Team zu lösen.
