Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Anwendungen mit Large Language Models für die Landwirtschaft.
- Unternehmen: CLAAS, ein internationales Familienunternehmen mit modernster Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Zugang zu einem Talentbindungsprogramm.
- Weitere Informationen: Nimm an Networking-Events teil und profitiere von hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Agrartechnik und arbeite in einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und Interesse an KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Unternehmen: CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
Standort: Harsewinkel
Startdatum: Laufend
Hierarchieebene: Studierende
Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung
Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.
Ihre Aufgaben:
- Einarbeitung in den Einsatz von Large Language Models (LLMs) mit Agentensystemen, MCP-Schnittstellen, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und verwandten Technologien
- Entwicklung und Implementierung von prototypischen Anwendungen zur Unterstützung landwirtschaftlicher Prozesse mit LLMs
- Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Tools, die den Arbeitsalltag unserer Ingenieure erleichtern, Entwicklungszyklen beschleunigen und die Qualität unserer Maschinen und Software weiter steigern lassen
- Analyse und Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten und Integration in Wissensdatenbanken
- Validierung und Optimierung der Modelle im Kontext der Agrartechnik und Erntemaschinen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Forschung und Entwicklung
- Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation der Arbeitsergebnisse im Team
Ihr Profil:
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren Studiengang
- Fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, Ollama oder Transformers und LangChain, LangGraph und optional auch Neo4j
- Interesse und erste Erfahrung mit Large Language Models (z.B. GPT, BERT, Llama) und modernen NLP-Technologien
- Erfahrung oder Interesse an Retrieval-Techniken und Wissensmanagement (RAG, Vektor-Datenbanken)
- Analytisches Denkvermögen, Kreativität, Teamfähigkeit, Engagement und Kommunikationsstärke
- Interesse an Anwendungen im Bereich Landwirtschaft und technischer Innovationen
Rund ums Praktikum/CLAAS INSIDE Programm:
- Die regelmäßige Wochenarbeitszeit im Praktikum beträgt 35 Stunden
- Die Praktikumsdauer beträgt 3 - 6 Monate. Bitte nennen Sie Ihren möglichen Einsatzzeitraum in Ihrem Anschreiben
- Die Arbeit aus dem Homeoffice ist nach Absprache möglich
- Möglichkeit zum Schreiben einer Abschlussarbeit in Kooperation mit CLAAS
- Teilnahme an der regelmäßigen Veranstaltung „CLAAS StudentTalk“ zum Netzwerken mit Studierenden und Beschäftigten
Ihre Vorteile:
- Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
- Es erwartet Sie eine sinnstiftende und eigenverantwortliche Arbeit
- Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
- Zugang zu unserem Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“ mit Vorteilen auch nach der Praktikumsphase.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte fügen Sie folgende Bewerbungsunterlagen hinzu:
- Anschreiben
- Lebenslauf
- Relevante Arbeitszeugnisse
- Aktuelle Leistungsübersicht
Ihr Kontakt in unserem CLAAS Recruiting Team:
Marie Katscher
CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
(+49) 52471280428
Hier können Sie spannende Einblicke in die internationale Arbeitswelt unseres Familienunternehmens gewinnen: Instagram | LinkedIn
Praktikum / Abschlussarbeit Large Language Models (LLMs) & RAG Arbeitgeber: CLAAS
CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH ist ein international agierendes Familienunternehmen, das seinen Mitarbeitenden ein innovatives und zukunftsweisendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamgeist und individueller Verantwortung fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch Programme wie 'CLAAS Next Generation'. In Harsewinkel profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Homeoffice und einer offenen Unternehmenskultur, die den Austausch und das Networking unter Studierenden und Beschäftigten unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum / Abschlussarbeit Large Language Models (LLMs) & RAG erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Besuche Veranstaltungen, Messen oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach Praktikumsmöglichkeiten oder Abschlussarbeiten. Zeige dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, mit denen sie arbeiten. Übe häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen. Das macht einen guten Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei CLAAS ein Praktikum oder eine Abschlussarbeit machen möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du die Initiative ergreifst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum / Abschlussarbeit Large Language Models (LLMs) & RAG mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für das Praktikum bei CLAAS interessierst und was dich an der Arbeit mit LLMs begeistert. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig.
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu den Anforderungen passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!
Zeugnisse nicht vergessen:Füge alle relevanten Arbeitszeugnisse und deine aktuelle Leistungsübersicht hinzu. Das gibt uns einen besseren Überblick über deine bisherigen Leistungen und Qualifikationen.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CLAAS vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Large Language Models und Retrieval-Augmented Generation. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch ein grundlegendes Verständnis für deren Anwendung in der Landwirtschaft hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie deine Fähigkeiten in Python oder ML-Frameworks demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Entwicklung neuer Technologien angeht.
