Staff Data Scientist (Insurance Claims)

CLARA Analytics ist der führende Anbieter von KI als Dienstleistung (AIaaS), der die Ergebnisse von Schadensfällen im Bereich der gewerblichen Versicherungen und selbstversicherten Organisationen verbessert. Die Produktpalette des Unternehmens für Arbeitsunfälle, gewerbliche Autos und allgemeine Haftpflichtansprüche nutzt Bildverarbeitung, natürliche Sprachverarbeitung und andere KI-basierte Techniken, um Erkenntnisse aus medizinischen Notizen, Rechnungen und anderen Dokumenten rund um einen Anspruch zu gewinnen.

Wir suchen einen Staff Data Scientist, um die Entwicklung unserer Kern-Claim Clustering-Plattform zu leiten – die Intelligenzschicht, die es uns ermöglicht, Körperverletzungsansprüche (BI) über Arbeitsunfälle, allgemeine Haftpflicht und Autohaftpflicht zu vergleichen und zu analysieren. Dies ist eine hoch technische, praktische Rolle, in der Sie Systeme entwerfen, die über Experimente hinausgehen und robuste, produktionsreife Lösungen bieten.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und Besitzen des mathematischen und technischen Rahmens für eine skalierbare Clustering-Engine, die Ansprüche basierend auf klinischen, rechtlichen und finanziellen Attributen gruppiert.
• Zusammenarbeit mit Machine Learning Engineers, um Prototypen in optimierte Produktionssysteme zu übersetzen, und Zusammenarbeit mit MLOps zur Implementierung automatisierter Retrainings, Überwachung und Management des Modelllebenszyklus.
• Zusammenarbeit mit Data- und Application Engineering-Teams zur Definition von APIs und Datenverträgen, die interne Tools wie Anwalt- und Arzt-Benchmarking sowie Betrugserkennungssysteme unterstützen.
• Entwicklung fortgeschrittener Darstellungen von Ansprüchen unter Verwendung sowohl strukturierter Daten (z.B. ICD-Codes, geografische Daten, Entschädigungs- und Rechtskosten) als auch unstrukturierter Daten (z.B. Gutachternotizen, medizinische Unterlagen, rechtliche Dokumente).
• Als Fachexperte innerhalb der breiteren Ingenieurorganisation fungieren und sicherstellen, dass die Initiativen der Datenwissenschaft, die Systemarchitektur und die Standards für die Produktionszuverlässigkeit übereinstimmen.

Was wir suchen:

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen.
• Tiefe Erfahrung mit Körperverletzungsansprüchen, einschließlich 4+ Jahren praktischer Arbeit im Bereich Arbeitsunfälle oder allgemeine Haftpflicht.
• Vertrautheit mit Anspruchszyklen, medizinischer Abrechnung (ICD/CPT), Rechtsverfahren und Rückstellungsdynamik ist entscheidend.
• Starke Kenntnisse in Python und solide Grundlagen in der Softwareentwicklung, einschließlich Systemdesign, CI/CD-Pipelines und API-Entwicklung/-Versionierung.
• Expertise in unüberwachten Lerntechniken (Clustering, Dimensionsreduktion) und NLP-Methoden (Transformatoren, Einbettungen, LLM-basierte Ansätze) zur Analyse komplexer, unstrukturierter Daten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Projekte in den Bereichen Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, DevOps und Produktteams zu leiten und durchzuführen.

Was wir anbieten:

• Die Möglichkeit, einen echten Einfluss auf ein wachsendes Unternehmen zu haben.
• Kollaborative und unterstützende Arbeitsumgebung.
• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• Gehalt + Bonusleistungen: großzügig subventionierte Krankenversicherung, vom Arbeitgeber bezahlte Zusatzleistungen, flexibles/unbegrenztes PTO, vollständig remote, 401k mit Unternehmensbeitrag.

Seien Sie Teil eines Teams, das leidenschaftlich für das, was wir tun, eintritt!