Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fesselnde Datenstorys und verwandle komplexe Daten in ansprechende Inhalte.
- Unternehmen: Clara, das schnellstwachsende Fintech in Lateinamerika.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexibles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des B2B-Finanzwesens und arbeite mit einem leidenschaftlichen Team.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenjournalismus oder Markenstorytelling.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Clara ist das am schnellsten wachsende Unternehmen in Lateinamerika. Wir haben die führende Lösung für Unternehmen entwickelt, um alle ihre Zahlungen zu verwalten. Wir helfen bereits über 20.000 großen und wachsenden Unternehmen, agil und finanziell klar zu operieren.
Wir suchen einen Data Storytelling & Brand Insights Specialist, der die Lücke zwischen tiefgreifendem analytischen Denken und hochwirksamer redaktioneller Erzählung überbrückt. In dieser Rolle werden Sie ein wichtiger Treiber von Claras externer Kommunikation sein und komplexe Datenpunkte, makroökonomische Trends und Fintech-Metriken in überzeugende, nachrichtenswerte Geschichten verwandeln.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Datenanalyse für Inhalte: Analysieren von Datensätzen, um einzigartige Einblicke über Unternehmensausgaben und allgemeine Geschäfts-/Finanztrends zu gewinnen.
- Datenvisualisierung: Übersetzen komplexer finanzieller Statistiken in klare, ansprechende visuelle Erzählungen für LinkedIn, Twitter/X, PR-Pitches und Whitepapers.
- Trendbeobachtung: Tägliche Überwachung des Tech- und Finanzumfelds, um aktuelle Themen zu erkennen und in datenbasierte Kommentare umzuwandeln.
- Zusammenarbeit mit PR: Enge Zusammenarbeit mit internen PR-Spezialisten zur Erstellung datengetriebener Pressemitteilungen und Berichte.
- Automatisierung: Nutzung fortschrittlicher Automatisierungs- und KI-Tools zur effizienten Verarbeitung von sozialen Medien und Daten.
- Inhaltsmanagement: Verwendung von KI-Tools zur Aufrechterhaltung eines hohen Standards bei der visuellen und textlichen Ausführung.
Wer Sie sind:
- Erfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenjournalismus, Markenstorytelling oder Content-Strategie, idealerweise im Fintech-Bereich.
- Portfolio: Nachweisbare Fähigkeit, komplexe Daten in ansprechende Inhalte umzuwandeln.
- Analytische Fähigkeiten: Starke Fähigkeit zur Analyse von Datenbanken mit einem geschichtenorientierten Ansatz.
- Chronisch online: Tiefes Verständnis der B2B-Social-Media-Ökosysteme.
- Sprachen: Fließendes Englisch ist unerlässlich, zusätzlich zu fließendem Portugiesisch oder Spanisch.
Warum Clara?
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen.
- Multikulturelles Team mit täglichem Kontakt zu mehreren Sprachen.
- Jährliches Lernbudget und interne Entwicklungsmöglichkeiten.
- Flexibles Urlaubs- und hybrides Arbeitsmodell.
Wenn Sie bereit für Wachstum, Verantwortung und Einfluss sind, bewerben Sie sich jetzt und helfen Sie uns, die B2B-Finanzwelt in Lateinamerika neu zu definieren.
Data Storytelling & Brand Insights Specialist (Especialista de Data Storytelling & Insights de [...] Arbeitgeber: Clara
Clara ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und multikulturelle Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen. Mit einem flexiblen Hybrid-Arbeitsmodell und einem jährlichen Lernbudget fördert Clara das Wachstum seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, ihre Fähigkeiten in einem schnelllebigen Fintech-Umfeld zu erweitern. Die Möglichkeit, an innovativen Kreditstrategien zu arbeiten und dabei mit talentierten Kollegen aus verschiedenen Kulturen zusammenzuarbeiten, macht Clara zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und herausfordernde Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Storytelling & Brand Insights Specialist (Especialista de Data Storytelling & Insights de [...] erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Clara zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Storytelling & Brand Insights Specialist (Especialista de Data Storytelling & Insights de [...] bei Clara gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clara vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Clara entscheidend sein!
