Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege Machine Learning Modelle und unterstütze Geschäftsentscheidungen mit Datenanalysen.
- Unternehmen: Clara, das am schnellsten wachsende Unternehmen in Lateinamerika.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und ein flexibles Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit Entwicklungsmöglichkeiten und flexiblen Urlaubsregelungen.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team und entwickle innovative Lösungen für große Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 1 Jahr Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in SQL, Python und Git.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Clara ist das am schnellsten wachsende Unternehmen in Lateinamerika. Wir haben die führende Lösung für Unternehmen entwickelt, um alle ihre Zahlungen zu tätigen und zu verwalten. Wir helfen über 20.000 großen und wachsenden Unternehmen, mit Agilität und finanzieller Klarheit zu arbeiten, durch lokal ausgegebene Firmenkarten, Rechnungszahlung, Finanzierung und eine leistungsstarke B2B-Plattform, die für Skalierung gebaut wurde.
Verantwortlichkeiten
- Aufbau, Integration und Wartung von Machine-Learning-Modellen in einer Entwicklungsumgebung
- Hohe Geschäftskompetenz, um jedes Problem mit dem bestmöglichen Ansatz anzugehen
- Erstellung einfacher, aber sehr informativer Visualisierungen zur Erklärung Ihrer Arbeit für ein breites Publikum
- Identifizierung von Datenanforderungen und -bedürfnissen zusammen mit dem Data-Engineering-Team
- Zusammenarbeit mit Teams aus der Ferne, nicht nur lokal
- Durchführung von Datenanalysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, um die Datenverfügbarkeit sicherzustellen
- Zusammenarbeit mit unserem Data-Engineering-Team zur Implementierung von Lösungen zur Erreichung der Unternehmensziele
- Dokumentation Ihrer Arbeit, um eine solide Grundlage für neue Teammitglieder oder zukünftige Referenzen zu haben
Anforderungen
- 1+ Jahre Erfahrung als Data Scientist
- Kenntnisse in SQL, Python und Git
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z.B. Scikit-learn, TensorFlow)
- Erfahrung mit objektorientierter Programmierung (OOP)
- Vertrautheit mit AWS und Databricks
- Verständnis der besten Praktiken im Bereich Data Science
- Fähigkeit, „Ich weiß es nicht“ zu sagen und die Bereitschaft, zu recherchieren und Lösungen zu finden
- Gute Englischkenntnisse
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Corporate Bill Pay und Spend Management: Vertrautheit mit Produkten zur Rechnungszahlung, Kreditkarten und Ausgabenmanagement
- Datenvisualisierungstools: Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Metabase, QuickSight und Databricks
- Programmierkenntnisse: Kenntnisse in SQL, Python und/oder R für Datenanalyse und Modellierung
- A/B-Tests und Experimentation: Erfahrung im Entwerfen und Analysieren von A/B-Tests zur Steuerung von Produktentscheidungen
- Regulatorische Compliance: Verständnis der regulatorischen Anforderungen und Compliance-Standards im Finanzsektor, insbesondere derjenigen, die für Lateinamerika relevant sind
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen (ESOP) ab dem ersten Tag
- Multikulturelles Team mit täglichem Kontakt zu Portugiesisch, Spanisch und Englisch (unserer Unternehmenssprache)
- Jährliches Lernbudget und interne beschleunigte Entwicklungspfade
- Umfeld mit hoher Eigenverantwortung: Wir bewegen uns schnell, lernen schnell und heben gemeinsam die Messlatte höher
- Intelligente, ehrgeizige Teamkollegen – wenig Ego, hohe Wirkung
- Flexibles Urlaubs- und hybrides Arbeitsmodell, das auf Ergebnisse fokussiert ist
Junior Data Scientist Arbeitgeber: Clara
Clara ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und multikulturelle Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, Aktienoptionen ab dem ersten Tag und einem jährlichen Lernbudget unterstützt Clara seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und in einer schnelllebigen Branche erfolgreich zu sein. Die flexible Urlaubsregelung und das hybride Arbeitsmodell ermöglichen es den Mitarbeitern, ihre Work-Life-Balance optimal zu gestalten und gleichzeitig einen hohen Einfluss auf die Unternehmensziele zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Clara zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Scientist bei Clara gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clara vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Clara entscheidend sein!
