Junior Data Scientist

Clara ist das am schnellsten wachsende Unternehmen in Lateinamerika. Wir haben die führende Lösung für Unternehmen entwickelt, um alle ihre Zahlungen zu tätigen und zu verwalten. Wir helfen über 20.000 großen und wachsenden Unternehmen, mit Agilität und finanzieller Klarheit zu arbeiten, durch lokal ausgegebene Firmenkarten, Rechnungszahlung, Finanzierung und eine leistungsstarke B2B-Plattform, die für Skalierung gebaut wurde.

Verantwortlichkeiten

• Aufbau, Integration und Wartung von Machine-Learning-Modellen in einer Entwicklungsumgebung
• Hohe Geschäftskompetenz, um jedes Problem mit dem bestmöglichen Ansatz anzugehen
• Erstellung einfacher, aber sehr informativer Visualisierungen zur Erklärung Ihrer Arbeit für ein breites Publikum
• Identifizierung von Datenanforderungen und -bedürfnissen zusammen mit dem Data-Engineering-Team
• Zusammenarbeit mit Teams aus der Ferne, nicht nur lokal
• Durchführung von Datenanalysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
• Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, um die Datenverfügbarkeit sicherzustellen
• Zusammenarbeit mit unserem Data-Engineering-Team zur Implementierung von Lösungen zur Erreichung der Unternehmensziele
• Dokumentation Ihrer Arbeit, um eine solide Grundlage für neue Teammitglieder oder zukünftige Referenzen zu haben

Anforderungen

• 1+ Jahre Erfahrung als Data Scientist
• Kenntnisse in SQL, Python und Git
• Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z.B. Scikit-learn, TensorFlow)
• Erfahrung mit objektorientierter Programmierung (OOP)
• Vertrautheit mit AWS und Databricks
• Verständnis der besten Praktiken im Bereich Data Science
• Fähigkeit, „Ich weiß es nicht“ zu sagen und die Bereitschaft, zu recherchieren und Lösungen zu finden
• Gute Englischkenntnisse

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Corporate Bill Pay und Spend Management: Vertrautheit mit Produkten zur Rechnungszahlung, Kreditkarten und Ausgabenmanagement
• Datenvisualisierungstools: Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Metabase, QuickSight und Databricks
• Programmierkenntnisse: Kenntnisse in SQL, Python und/oder R für Datenanalyse und Modellierung
• A/B-Tests und Experimentation: Erfahrung im Entwerfen und Analysieren von A/B-Tests zur Steuerung von Produktentscheidungen
• Regulatorische Compliance: Verständnis der regulatorischen Anforderungen und Compliance-Standards im Finanzsektor, insbesondere derjenigen, die für Lateinamerika relevant sind

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen (ESOP) ab dem ersten Tag
• Multikulturelles Team mit täglichem Kontakt zu Portugiesisch, Spanisch und Englisch (unserer Unternehmenssprache)
• Jährliches Lernbudget und interne beschleunigte Entwicklungspfade
• Umfeld mit hoher Eigenverantwortung: Wir bewegen uns schnell, lernen schnell und heben gemeinsam die Messlatte höher
• Intelligente, ehrgeizige Teamkollegen – wenig Ego, hohe Wirkung
• Flexibles Urlaubs- und hybrides Arbeitsmodell, das auf Ergebnisse fokussiert ist